# test

**Repository Path**: naza/test

## Basic Information

- **Project Name**: test
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-13
- **Last Updated**: 2026-01-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目说明文档

## 项目概述
本项目是一个包含模型启动器和多语言 SDK 的系统，用于支持模型推理和数据处理功能。

## 功能特性
- **模型启动器**：基于 Xinference 的模型启动和推理引擎
- **Python SDK**：提供数据格式化和检索参数推荐功能
- **Java SDK**：提供与 Python SDK 相同的核心功能
- **自定义重排序模型**：支持结果重排序

## 目录结构
```
├── model_launcher/       # Xinference模型启动器
├── python_sdk/           # Python SDK
├── java_sdk/             # Java SDK
├── models/               # 模型文件目录
├── docs/                 # 文档目录
├── examples/             # 示例代码目录
├── .gitignore            # Git忽略文件
├── README.md             # 项目说明文档
└── LICENSE               # 许可证文件
```

## 安装方法

### Python SDK 安装
```bash
cd python_sdk
pip install -e .
```

### Java SDK 安装
```bash
cd java_sdk
mvn clean install
```

## 使用示例

### Python 示例
```python
from python_sdk.formatter import format_data
from python_sdk.recommender import recommend_params

# 格式化数据
formatted_data = format_data({"key": "value"})
print(formatted_data)

# 推荐参数
params = recommend_params("query")
print(params)
```

### Java 示例
```java
import com.example.sdk.Formatter;
import com.example.sdk.Recommender;

// 格式化数据
String formattedData = Formatter.formatData("{\"key\": \"value\"}");
System.out.println(formattedData);

// 推荐参数
String params = Recommender.recommendParams("query");
System.out.println(params);
```

## 文档
- **架构设计文档**：docs/architecture.md
- **API文档**：docs/api.md
- **使用文档**：docs/usage.md

## 许可证
本项目采用 MIT 许可证，详情请见 LICENSE 文件。