# binlog2sql_go **Repository Path**: mickeywaugh/binlog2sql_go ## Basic Information - **Project Name**: binlog2sql_go - **Description**: No description available - **Primary Language**: Go - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-09-12 - **Last Updated**: 2025-09-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # binlog2sql_go 基于 https://github.com/354441703/binlog2sql_go 一个通过解析MySQL binlog文件(在线、离线),生成原始SQL,回滚SQL语句命令行工具。支持多种特性。是binlog2sql的go版本。 支持MySQL 5.6~8.4 ## 特性 - 生成原始SQL/回滚SQL(-flashback/-B) - 在线流式解析binlog/离线binlog解析(-local -local-file) - 按多种条件过滤(-start-position,-only-dml,-sql-type...and so on) - 可以生成不带主键的insert语句(-noPK) - 生成的update语句可以忽略未变更的列(-simple) - 在线持续解析(-stop-never) - 多线程(-threads) ## 用户权限说明 使用的用户需要具有 SELECT,REPLICATION SLAVE,REPLICATION CLIENT权限,授权语句如下: ```mysql GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'your_user'@'%'; ``` 其中SELECT权限是需要查询MySQL中的元数据信息, REPLICATION相关的权限是:进行在线解析时通过伪装成MySQL从库拉取binlog而需要。 ## 与原版binlog2sql性能对比 | 场景 | python版binlog2sql | binlog2sql_go | |----------------------------|-------------------|---------------| | 在线解析binlog(500M) 全文生成sql文件 | 12m59.034s | 23.707s | | 解析本地binlog(500M) 全文生成sql文件 | 不支持 | 28.634s | ## 快速开始 一、 解析在线binlog ```shell ./binlog2sql_go -h 127.0.0.1 -u root -P 3306 -p xxx -start-file mysql-bin.000002 ``` 二、 解析离线binlog,生成回滚sql ```shell ./binlog2sql_go -h 127.0.0.1 -u root -P 3306 -p xxx -local --local-file /tmp/mysql-bin.000002 -flashback ``` 三、 持续解析在线binlog ```shell ./binlog2sql_go -h 127.0.0.1 -u root -P 3306 -p xxx -start-file mysql-bin.000002 -stop-never ``` 四、 仅解析 dml语句中的update语句 ```shell ./binlog2sql_go -h 127.0.0.1 -u root -P 3306 -p xxx -start-file mysql-bin.000002 -only-dml -sql-type update ``` ## 获取方式 ### 1、下载二进制版 - [点击下载](https://github.com/Mickeywaugh/binlog2sql_go/releases) ### 2、编译安装 ```shell git clone https://github.com/Mickeywaugh/binlog2sql_go.git cd binlog2sql_go go build ``` ## 限制 - 本地模式暂时不支持一次解析多个文件