# Google云平台的可用性测试报告 **Repository Path**: lynn998/User_experience_Google ## Basic Information - **Project Name**: Google云平台的可用性测试报告 - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2019-06-21 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # [Google云平台] 可用性测试报告（图示+文字+结论） --- ## 一、测试基本信息 #### 测试网站：[Google云平台](https://cloud.google.com/?hl=zh-cn) ![Google云平台](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/144851_872d7e91_1648161.png) #### 测试目标： -可用性评估: 对网站的“可用性”进行评估，检验其是否达到可用性标准 -改进产品: 通过测试收集的数据来改进产品或设计直至达到所要求的可用性目标 -商业目标：以最优的用户体验提供一流的服务和品质。降低用户的使用成本，保持核心竞争力。 -产品目标：以“简明、厚积薄发”的系统能力为用户带来价值。一款拥有厚积薄发能力的产品会给用户带来价值远超表面带来的用户体验，这种方式是企业的一种核心竞争力，从而促进用户一直对谷歌云保持信任。 -用户需求：能从Google云平台中，使用到更加简明有效的云平台打开方式，用户也可以在Google云平台上学习到更多更新更全的云平台使用技术。 #### 测试规则： - 定义明确的目标和目的，选择合适的受众，进行测试和报告结果 - 汇编和总结测试中获得的数据 - 对例如完成时间的平均值、中间值、范围和标准偏差，用户成功完成任务的百分比任务做清晰界定 - 对任务的开始和结束状态，标记测试的成功或失败 - 对数据进行分析，并根据问题的严重程度和紧急程度排序撰写最终测试报告 1.任务成功： - 任务有清晰界定在开始和结束状态，具体任务成功标准细则参考下文 2.任务失败： - 放弃：参加者提出不再继续完成任务 - 调查人员喊停：调查人员明显看出参加者没有继续做下去的意愿，调查人员主动终止测试任务 - 时间过长：参加者完成任务时间远超出预设时间 - 错误：参加者未完成实际要求任务 #### 测试对象： -根据使用Google云平台的频率，辅以专业领域、使用产品的已有经验及性别作为用户群体的区分 -并主要分划分为两组，即使用过Google Cloud Platform的用户和未使用过Google Cloud Platform的用户 ###### 使用过Google Cloud Platform的用户 -A1.18电气、男 -B1.17网新、男 -C1.17网新、男 -D1.17网新、女 ###### 未用过Google Cloud Platform的用户 -A2.18数媒、男 -B2.17电商、女 -C2.17网新、男 -D2.17金融、女 #### 测试时间（任务时间的计算规则）：每项任务都制定有规定结束时间，详细见每次任务 - 二分任务：任务一：以4分钟为标准 - 二分任务：任务二：以2分钟为标准 - 二分任务：任务三：以2分钟为标准 - 成功任务：任务四：以15分钟为标准 - 成功任务：任务五：以15分钟为标准 - 总用时间：以38分钟为标准 #### 测试时间（任务时间的计算规则）：每项任务都制定有规定结束时间，详细见每次任务 - 二分任务：任务一：以4分钟为标准 - 二分任务：任务二：以2分钟为标准 - 二分任务：任务三：以2分钟为标准 - 成功任务：任务四：以15分钟为标准 - 成功任务：任务五：以15分钟为标准 --- ### 二、制定 **三个二分式成功** 任务 > 1. 测试者在 **Google云平台** 主页 对"Compute Engine"使用模版 **创建一个Wordpress的VM实例** #### 目标： - 测试Google云平台Compute Engine功能开启VM实例页面是否合理 #### 成功： - 测试者在4分钟内完成创建一个Wordpress的VM实例的行为 #### 失败： - 测试者完成任务但超出4分钟 - 测试者无法创建一个Wordpress的VM实例 - 参加者未完成实际要求任务 > 2. 测试者在 **Compute Engine** 中的导航栏顶部，找到 **创建新项目** 的位置 #### 目标： - 测试Compute Engine页面使用导航栏顶部功能是否容易，创建新项目的位置设置是否合理 #### 成功： - 测试者在2分钟内完成在导航栏顶部的寻找并找到创建新项目的位置 #### 失败： - 测试者完成任务但超出2分钟 - 测试者找到创建新项目的位置 - 参加者未完成实际要求任务 > 3. 测试者在 **Compute Engine** 中的导航栏顶部，找到*激活cloud shell** 的位置 #### 目标： - 测试Compute Engine页面使用导航栏顶部功能设置是否合理，能否容易查找激活cloud shell的位置 #### 成功： - 测试者在2分钟内完成在Compute Engine中的导航栏顶部的查找并找到激活cloud shell的位置 #### 失败： - 测试者完成任务但超出2分钟 - 测试者无法在Compute Engine中的导航栏顶部找到激活cloud shell的位置 - 参加者未完成实际要求任务 --- ### 三、制定 **三个成功等级** 任务 > 1. 测试者在App Engine中按照 **快速入门指引** **直接** 构建起 **Wordpress程序** #### 目标： - 测试在App Engine中的快速入门指引设置是否合理，构建Wordpress程序是否方便快捷 #### 成功： - 测试者在15分钟内在App Engine中按照快速入门指引，直接构建起Wordpress程序 #### 失败： - 测试者完成任务但超出15分钟 - 测试者未能根据限定的4个条件（ **在App Engine中** **按照快速入门指引** **直接** **构建起Wordpress程序** ）完成任务 > 2. 测试者 **在BigQuery中** **创建数据集** 和 **表格** 并启动 **autoML** 的数据分析工作 #### 目标： - 测试Google云平台的BigQuery功能是否好用，autoML的数据分析工作是否小白容易实现 #### 成功： - 测试者在15分钟内在BigQuery中创建好数据集和表格并启动autoML的数据分析工作 #### 失败： - 测试者完成任务但超出15分钟 - 测试者未能根据限定的4个条件（ **在BigQuery中** **创建数据集** **创建表格** **启动autoML的数据分析工作** ）完成任务 #### **成功等级定义**： 基于用户的体验进行审定： ◆ 5=没有问题。参加者没有任何困难或不顺而成功完成了任务。 ◆ 4=小问题。参加者成功地完成了任务，但完成过程中出了1-2个小错误，但很快就修改过来了，因此成功了。 ◆ 3=大问题。参加者成功完成了任务，但完成过程中存在大问题，花费了较长时间才修改过来。 ◆ 2=大大问题。参加者成功完成了任务，但完成过程中存在大问题，经过调查人员提示后仍需要花费较长时间才修改过来。 ◆ 1=失败/放弃。参加者给出了错误的回答或自己放弃了，或主持人判断为任务失败而中止了该任务。 --- ### 五、进行 **可用性测试** 附件： --- ### 六、制作了上述 **4张图表** 放在报告中 -->（二分式成功、两个用户组别、成功等级、任务时间） ![任务成功率](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/235606_e0b2ecb4_1648161.png "WX20190630-234014.png") ![测试用户的二分式成功的任务时间、成功率和均耗时](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/144851_1a3c5b2f_1648161.png) ![用户任务成功率](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/235645_cf9d3f47_1648161.png "WX20190630-234413.png") ![测试用户的成功记录和任务时间](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/144850_8076caf2_1648161.png) ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/235715_0b5b3ace_1648161.png "WX20190630-234829.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/235724_07385c5b_1648161.png "WX20190630-235104.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/235733_1e70ee84_1648161.png "WX20190630-235505.png") --- ### 七、总结了你发现的 **网站问题** ###### 在我们的可用性测试中 - 我们发现用户对于在Compute Engine中使用模版创建一个Wordpress的VM实例的表现非常良好 - 而使用过的用户的任务时间比较平均，我们认为这是由于他们在使用腾讯云之后对其有了专业化的认识 - 然而对于没有使用过的用户，他们就感到非常的迷茫，因此他们的时间也大大的增长了 - 这可以说明的是谷歌云平台对于VM实例的表述不够清晰或者没有从用户进入网站一开始就进行相应的引导路线设计 ###### 在Compute Engine中的导航栏顶部找到创建新项目的位置在这个任务中总体的完成情况比较好 - 使用过的用户完成率在100%，而没有使用过的用户成功率也有75% - 因此我们认为这是一个比较简单的任务，而且我们的定义也相对的清晰 - 并且谷歌云平台在这方面看来设计上做足了功夫，因此它的可用性是非常高的 ###### 在Compute Engine中的导航栏顶部找到激活cloud shell的位置在这个任务中 - 使用过的用户成功率在100% - 没有使用过的用户也能有75%的成功率，这表明了这和第2个问题共同说明了 - 谷歌云平台在导航设置上的较为清晰、容易识别、图标表示能够直接使用户理解主要信息 ###### 能否在App Engine中按照快速入门指引直接构建起Wordpress程序在这个任务中 - 用户的平均耗时都非常的高，这可能是我们的难度设置上有问题。 - 但是，我们也看出了让用户按照快速入门指引去构建一个程序是非常困难的 - 这并不是说这个任务困难而是谷歌云平台没有，在快速入门中真正为用户解决了如何构建起一个程序的问题 - 这方面这个网站的设计是有问题的。使得用户不能一直走下去，让用户崩溃 ###### 能否在BigQuery中创建数据集和表格以进行autoML的数据分析工作这个任务。 - 大部分用户的平均耗时都比预想的更短，这并不是说他们的理解力更好或者完成的效率更高 - 而是因为这个任务的难度太大，以至于他们都中途放弃了 - 这就说明了谷歌云平台在对不同用户群体的划分和引导方面还没有做足功夫 - 使得一些程序应用只为专业人士提供，缺失对小白用户引导页面设计 --- ### 八、对网站问题进行了 **综合多种因素的严重性评估** ###### 严重性等级制定（0=低，1=中，2=高） - 对商业目标/产品目标/用户需求的影响 - 0=低：测试者在完成任务的时候操作过程流程，基本上没有遇到或者遇到很小的问题。 - 1=中：测试者在完成任务的时候遇到比比较困难的问题，这类问题会显著提高任务的难度，测试者在绕很多弯子才能找到需要寻找的目标。 - 2=高：不熟悉网站的测试者在使用过程中会导致任务的失败，或者是使用时间超出预定范围。影响用户对该网站的满意度及网站本身的有效性。 ###### 对技术/实现成本的影响（0=低，1=中，2=高） - 0=低：需要投入少量的成本和技术，开发的过程中遇到的问题不大，可以轻易解决。 - 1=中：需要投入中等的成本和技术，开发过程中遇到中等程度的问题，需要耗费一定的人力物力时间解决。 - 2=高：需要投入高额的成本和技术，难度系数高，耗费大量的人力物力时间解决。这类问题会导致产品开发失败。 ###### 对用户体验的影响（0=低，1=中，2=高） - 0=低：会让参加者心烦或沮丧，但不会导致任务失败的问题。这类问题会导致用户走了错误的操作路径，但用户仍能找回并能完成任务。 - 1=中：这类问题会显著提高任务的难度。这类问题会显著提高任务的难度，测试者在绕很多弯子才能找到需要寻找的目标。 - 2=高：不熟悉网站的测试者在使用过程中会导致任务的失败，或者是使用时间超出预定范围。影响用户对该网站的满意度及网站本身的有效性。 --- ### 九、制作了 **客户旅程地图** ![客户旅程地图](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/233700_25d27586_1648161.png "WX20190630-233631.png")