# Architecture

**Repository Path**: ly8848/architecture

## Basic Information

- **Project Name**: Architecture
- **Description**: 经常使用的验证的一些架构方案
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-02
- **Last Updated**: 2026-02-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Architecture

## 介绍

这是一个专注于大数据流处理架构部署方案的项目，提供了一系列经过验证的部署脚本和运维工具，主要用于在麒麟V10等国产化操作系统上快速部署Kafka生态相关组件。

## 包含的架构方案

### 1. Kafka 单独部署方案

- **麒麟V10 Kafka 原生部署运维脚本**：集成所有常用命令的运维脚本，适用于生产环境的部署和维护
- **麒麟V10系统 Kafka 一键部署及启动脚本**：非Docker版原生部署方案，直接在系统上安装配置Kafka

### 2. Kafka + Flink + Debezium 一体化部署方案

- **Docker一键部署方案**：使用Docker容器化技术部署完整的流处理架构
- **包含表同步示例**：提供实际的数据同步场景演示
- **支持实时数据处理**：整合了流式计算和变更数据捕获技术

## 软件架构

- **Kafka**：分布式消息队列，用于高吞吐量的数据传输
- **Flink**：流式数据处理引擎，支持实时计算和批处理
- **Debezium**：变更数据捕获工具，用于监控数据库变化
- **Docker**：容器化平台，便于部署和管理服务

## 技术特点

- **国产化适配**：针对麒麟V10等国产操作系统进行优化
- **一键部署**：简化复杂的部署流程，降低运维成本
- **生产就绪**：包含运维脚本，满足生产环境要求
- **模块化设计**：可根据需求选择不同组件组合

## 安装教程

1. 根据需求选择合适的部署方案（Kafka单独部署或Kafka+Flink+Debezium一体化部署）
2. 检查系统环境是否满足要求（麒麟V10、Docker等）
3. 执行相应的部署脚本
4. 根据文档配置相关参数

## 使用说明

1. 详细使用方法请参考对应目录下的文档
2. Kafka原生部署方案：参考 `一键安装Kafka/` 目录下的文档
3. 一体化部署方案：参考 `一键安装Kafka+Flink+Debezium/` 目录下的文档
4. 建议先在测试环境中验证后再部署到生产环境

## 适用场景

- 实时数据处理系统
- 数据同步与ETL
- 微服务间的消息传递
- 大数据管道建设
- 实时监控与告警

## 参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 创建您的特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交您的更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 创建一个 Pull Request

## 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可证。详情请参见 [LICENSE](LICENSE) 文件。