# inception

**Repository Path**: luxuji/inception

## Basic Information

- **Project Name**: inception
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-05-24
- **Last Updated**: 2025-04-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# inception

#### 实验目的
本实验旨在利用PyTorch实现Inception网络结构，并在FashionMNIST数据集上进行训练和评估。通过实现Inception模块、搭建数据加载器、定义损失函数和优化器以及构建全面的训练流程，掌握Inception网络的原理和实现方法，并了解如何在PyTorch中实现端到端的模型训练流程。最终评估模型在FashionMNIST数据集上的性能表现，验证模型的有效性和泛化能力。



#### 实验内容

1.  导入所需的依赖包

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B71.PNG)

2.  导入训练数据

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B72.PNG)

3.  定义模型

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B73.PNG)

4.  进行模型初始化

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B74.PNG)

5.  对模型进行训练

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B75.PNG)