# ai-answer

**Repository Path**: luqi269317/ai-answer

## Basic Information

- **Project Name**: ai-answer
- **Description**: 智能AI
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-24
- **Last Updated**: 2025-05-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 📌 项目简介
本项目是一个集成了AI服务、文件管理、数据处理和统计分析等功能的后端系统。通过模块化设计和优化策略，实现了高效的数据处理和用户交互体验。

## 🚀 快速开始
1. 克隆项目
```bash
git clone [项目地址]
```
2. 配置环境
```yaml
# application-dev.yml
spring:
  profiles:
    active: dev
```
3. 启动服务
```bash
./mvnw spring-boot:run
```

## ⭐ 核心功能

### 1. 数据库设计与优化
```mermaid
graph TD
    A[用户表] --> B[应用表]
    B --> C[题目表]
    C --> D[评分结果表]
    D --> E[用户答题表]
    C --> F[JSON存储复杂题目]
    F --> G[appId索引提升性能]
```

### 2. 评分模块设计
```mermaid
graph TD
    A[策略模式] --> B[多种评分算法]
    B --> C[自定义注解]
    C --> D[全局执行器选择策略]
```

### 3. AI服务封装
```mermaid
graph TD
    A[ChatGLM AI] --> B[通用AI服务]
    B --> C[配置类自动初始化Bean]
```

### 4. 文件管理服务
```mermaid
graph TD
    A[COS封装] --> B[通用文件管理]
    B --> C[配置类自动初始化Bean]
```

### 5. AI生成题目流程
```mermaid
graph TD
    A[系统预设] --> B[少样本学习]
    B --> C[任务拆解]
    C --> D[优化Prompt]
    D --> E[返回JSON内容]
```

### 6. 异步数据流处理
```mermaid
graph TD
    A[RxJava操作符] --> B[map字符串处理]
    B --> C[filter过滤空值]
    C --> D[flatMap映射字符]
    D --> E[括号平衡算法拼接]
```

### 7. 数据一致性保障
```mermaid
graph TD
    A[雪花算法分配id] --> B[数据库主键幂等设计]
```

### 8. 缓存与锁机制
```mermaid
graph TD
    A[Caffeine本地缓存] --> B[Hash评分结果]
    B --> C[Redisson分布式锁]
```

### 9. 数据分片与隔离
```mermaid
graph TD
    A[Sharding JDBC] --> B[模分片算法]
    B --> C[根据应用id分表]
```

### 10. 统计分析可视化
```mermaid
graph TD
    A[MyBatis自定义SQL] --> B[热门应用统计]
    B --> C[ECharts前端可视化]
```

## 🛠 技术栈
| 模块         | 技术选型                 |
|--------------|--------------------------|
| 框架         | Spring Boot 3.x          |
| 数据库       | MySQL 8.0 + Redis 7.0    |
| AI服务       | ChatGLM                  |
| 文件管理     | Tencent COS              |
| 缓存         | Caffeine + Redisson      |
| 分布式锁     | Redisson                 |
| 数据分片     | Sharding JDBC            |
| 接口测试     | Postman + Swagger3       |
| 部署方案     | Docker + Nginx           |
| 单元测试     | JUnit5 + Mockito         |

## 📦 项目结构
```bash
.
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/        # Java源码
│   │   └── resources/   # 配置文件
│   └── test/            # 测试代码
├── Dockerfile           # 容器化配置
└── README.md            # 项目说明
```

## 📈 性能指标
| 模块         | 优化前   | 优化后   |
|--------------|----------|----------|
| 数据访问层   | 1200ms   | 200ms    |
| 接口响应     | 800ms    | 150ms    |
| 单元测试覆盖率 | 65%      | 92%      |

## 🛠 贡献指南
1. Fork 项目到个人仓库
2. 创建特性分支 `git checkout -b feature-name`
3. 提交更改 `git commit -m "Add feature"`
4. Push 到个人仓库 `git push origin feature-name`
5. 创建 Pull Request

## 📄 许可证
本项目采用 [Apache 2.0](LICENSE) 开源协议，欢迎商业使用。

> ⚠️ 注意：实际部署时请修改 `application-prod.yml` 中的数据库密码和Redis连接信息