# PaddleOCRSharp

**Repository Path**: lkitten/PaddleOCRSharp

## Basic Information

- **Project Name**: PaddleOCRSharp
- **Description**: PaddleOCRSharp是一个.NET的OCR工具本地类库，可离线使用。包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目针对性能与精度做了大量优化，比飞桨原代码识别精度与性能均有所提高。 包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。
- **Primary Language**: C#
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 46
- **Created**: 2026-01-17
- **Last Updated**: 2026-01-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## ⚠️ 重要免责声明 

本开源仓库的核心代码（C#编写的调用/封装/扩展逻辑/示例）均为开源自由使用；仓库中所包含的其他第三方开源或者闭源的dll文件,其所有权、著作权、知识产权、商业授权许可、技术维护等全部归其原始开发方所有。

1. 本仓库仅提供开源的C#代码适配与调用封装，**不拥有其他第三方开源或者闭源的dll文件的任何权利，不提供该DLL的授权许可**；
2. 其他第三方开源或者闭源的dll文件的使用、分发、商业应用等行为，使用者可自行联系其权利人获取合法授权，**由此产生的一切法律责任、版权纠纷、商业风险均由使用者自行承担**，与本仓库及仓库作者无关；
3. 本仓库的开源代码仅为技术学习与适配，不保证闭源DLL的功能完整性、稳定性及合规性，使用者下载、使用本仓库即代表知晓并同意本声明。

[更新记录](https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp/blob/master/doc/README_update.md)  | 如果项目对你有用或者喜欢，那就点个赞★ 。谢谢！

## 介绍
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   **PaddleOCRSharp** 是一个.NET版本OCR可离线使用类库。项目核心组件PaddleOCR.dll目前已经支持C\C++、.NET、Python、Golang、Rust、java、labview、delphi等众多开发语言的直接API接口调用。项目包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目做了大量优化，提高了识别率和推理性能。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持中英文、纯英文以及多种语言文本检测识别。

**PaddleOCRSharp**封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别，同时提供不同的.NET框架使用，方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用，可以离线部署，不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。  

本项目支持官方所有公开的通用OCR模型，如：PPOCRV2、PPOCRV3、PPOCRV4、PP-OCRv4_server、PP-OCRv4_server_doc（1.5万字符字典模型）。PP-OCRV5、PP-OCRv5_server、en_PP-OCRV5，最新版默认使用中英文V5模型PP-OCRv5：

★windows系统支持:win7SP1_x64、win10_x64及以上、winserver2012R2_x64及以上。CPU指令集需要包含AVX2指令集。

本项目目前支持以下.NET框架（linux版本仅支持net6.0及以上框架）：

```
net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;
netstandard2.0;
net6.0;net7.0;net8.0;net9.0;net10.0

```

## 特点

★ $\color{#0000FF}{高度集成}$：**PaddleOCRSharp**将OCR的核心功能完美集成到.NET平台，让开发者无需关心底层实现，只需调用相应接口即可实现OCR功能。

★ $\color{#0000FF}{性能卓越}$：核心代码全部采用C++编译，并进行高度优化，**PaddleOCRSharp**在保持高度集成的同时，也保证了卓越的性能表现。

★ $\color{#0000FF}{易于使用}$：**PaddleOCRSharp**提供了丰富的API接口和详细的文档说明，让开发者能够轻松上手，快速实现OCR功能。

★ $\color{#0000FF}{扩展性强}$：**PaddleOCRSharp**支持自定义模型加载和训练，开发者可以根据自己的需求进行模型扩展和优化。

★ $\color{#FF0000}{离线免费}$：**PaddleOCRSharp**支持离线绿色部署，无其他依赖需要安装，满足了众多开发者的福音。

## 应用场景
**PaddleOCRSharp**适用于各种需要OCR技术的.NET开发场景，如文档数字化处理、自动识别表单数据、车牌识别等。无论是企业级应用还是个人开发者，**PaddleOCRSharp**都能提供强大的OCR支持。

## 如何使用

[.NET使用PaddleOCRSharp](https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp/blob/master/doc/UseInCsharp.md)

[博客园文章：.NET框架下如何使用PaddleOCRSharp](https://www.cnblogs.com/raoyutian/p/15912470.html)

[具体使用示例参考](https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharpDemo)


## 第三方组件链接

[第三方PaddleOCR组件链接](https://www.yingtianit.com/)

## PaddleOCRSharp适合哪些场景

PaddleOCRSharp主要应用场景：

 **文档数字化处理：** 
对于大量的纸质文档，PaddleOCRSharp可以快速地将其转化为电子文档，方便存储、检索和编辑。这在企业级应用中尤为重要，如图书馆、档案馆、政府部门等需要对大量文档进行数字化处理的场景。

 **自动识别表单数据：** 
在需要自动化处理表单数据的场景中，PaddleOCRSharp可以识别表单中的文字信息，并将其转化为结构化数据。这大大提高了数据录入的效率和准确性，特别适用于银行、保险、医疗等行业需要处理大量表单数据的场景。

 **车牌识别：** 
PaddleOCRSharp也支持车牌识别功能，可以准确地识别出车辆的车牌号码。这对于交通管理、停车场管理、安防监控等场景非常有用，可以帮助实现车辆的快速识别和追踪。

 **图像文字提取：** 
在需要从图像中提取文字信息的场景中，如从截图、图片或PDF文件中提取文字，PaddleOCRSharp都能提供高精度的识别结果。这对于研究人员、学者、学生等需要处理大量图像文字信息的用户来说非常便捷。

 **多语言识别：** 
PaddleOCRSharp支持多种语言的识别，包括中文、英文等常用语言。这使得它可以在国际化的应用场景中发挥重要作用，如跨境电商、国际交流等领域。

 **定制化需求：** 
对于有特殊需求的用户，PaddleOCRSharp提供了丰富的接口和模型库，可以根据具体需求进行定制化和扩展。这为用户提供了更多的灵活性和可能性，可以满足不同场景下的特定需求。
PaddleOCRSharp凭借其强大的OCR功能和广泛的应用场景，成为了.NET开发者在处理OCR任务时的有力工具。无论是企业级应用还是个人开发者，都可以通过PaddleOCRSharp快速实现OCR功能，提高工作效率和数据处理的准确性。

## 常见问题与解决方案

[常见问题与解决方案](https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp/blob/master/doc/README_question.md)


##  技术交流方式
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