# Graph-neural-network

**Repository Path**: liweiowl/Graph-neural-network

## Basic Information

- **Project Name**: Graph-neural-network
- **Description**: Graph-neural-network
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-01-14
- **Last Updated**: 2021-11-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Graph-neural-network

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之前深度学习主要关注例如文字的序列结构、例如图片的平面结构，现在处理这些数据的做法也比较成熟，关注序列任务的NLP领域多用RNN、Transformer、CNN对数据进行Encoder，而关注平面结构的CV领域更多使用CNN及其各种变体对数据进行Encoder。

在现实世界中更多的数据表示并不是序列或者平面这种简单的排列，而是表现为更为复杂的图结构，如社交网络、商品-店铺-人之间的关系、分子结构等等.