# DeepLearning-study-example

**Repository Path**: liutaoxyz/DeepLearning-study-example

## Basic Information

- **Project Name**: DeepLearning-study-example
- **Description**: 深度学习练习代码
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-19
- **Last Updated**: 2025-11-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DeepLearning-study-example

这是一个深度学习学习示例项目，包含了多个深度学习相关的实验和实现。

## 项目结构

项目包含多个目录和文件，主要结构如下：

- `code/` - 主要代码目录
  - `0717/` - 包含神经网络模型定义和数据集类
  - `0720/` - 包含一个双向LSTM情感分类器
  - `0722/` - 包含Flask Web应用示例
  - `0801/` - 包含分类网络基类和全连接分类网络
  - `0819/` - 包含SkipGram词向量模型实现
- `deploy_demo/` - 部署示例目录
- `jieba/` - 中文分词库
- `projects/` - 项目目录
  - `TextClassify/` - 文本分类相关实现

## 主要功能

- 神经网络基础实现
- 文本分类模型
- 情感分析模型
- 词向量训练
- Flask Web应用集成深度学习模型

## 使用示例

对于不同的模块和实验，使用方法略有不同。通常，您可以克隆仓库后，进入具体实验目录运行相应的Python脚本。

```bash
git clone https://gitee.com/liutao123/DeepLearning-study-example.git
cd DeepLearning-study-example
# 进入具体实验目录运行
cd code/0717
python network.py
```

## 依赖

- Python 3.x
- PyTorch
- Flask (用于Web应用)
- jieba (中文分词)

## 文档

部分实验包含详细的代码注释和文档说明。对于具体的模型实现和使用方法，请参考相应目录下的代码文件和注释。

## 贡献

欢迎提交Pull Request来改进和扩展这个学习项目。如果您有新的深度学习实验或示例，欢迎添加并提交。

## 许可证

本项目采用MIT许可证。详情请查看仓库中的LICENSE文件。