# Algorithm-learning

**Repository Path**: litinyana/algorithmlearning

## Basic Information

- **Project Name**: Algorithm-learning
- **Description**: "算法是编程的灵魂，思维的艺术"。这是一个专注于算法与数据结构学习的代码仓库，记录了我从基础到进阶的完整学习历程。我相信，无论起点如何，只要保持热情和坚持，每个人都能掌握算法这门"编程数学"。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-02
- **Last Updated**: 2026-03-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Cpp

## README

# 算法学习笔记

## 📚 项目简介

这是我在算法学习路上的代码笔记和练习。算法是计算机科学的基石，虽然学习过程充满挑战，但像数学一样纯粹而美妙，这正是我喜欢的！
算法是编程的核心基石，也是解决问题的底层逻辑。曾因疏于系统学习倍感遗憾，但庆幸的是，现在重新启程仍为时不晚。尽管算法学习过程中充满挑战，但其如同数学一般纯粹的逻辑美感，让我深深着迷。以此仓库记录我的算法学习之路，见证每一次思考、每一次突破。

## 仓库信息

✅ 算法学习代码仓库：[地址](https://gitee.com/litinyana/algorithmlearning)

## 学习目标

1. 夯实算法基础，掌握常见数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图等）的原理与操作；
2. 吃透经典算法思想（贪心、动态规划、分治、回溯、BFS/DFS 等），并能灵活应用；
3. 提升问题分析与抽象能力，独立解决中等及以上难度的算法题；
4. 养成规范编码、高效调试的习惯，兼顾代码可读性与时间/空间复杂度优化。

## 🎯 学习目标

- 掌握常见算法思想和数据结构
- 提高问题分析和解决能力
- 为技术面试和实际开发打下坚实基础
- 享受思考和解谜的过程

## 📂 代码结构

```
algorithm-learning/

```

## 🔧 语言选择策略

- **主要使用 C 语言**：追求性能和底层理解
- **复杂情况使用 C++**：利用 STL 等高级特性
- **文件后缀区分**：
  - `.c` - C 语言实现
  - `.cpp` - C++实现

## 💡 学习心得

- **"后悔没有好好学，现在还不晚！"** - 学习永远不会太晚
- **"有点难，但是很纯粹"** - 这正是算法的魅力所在
- **每天进步一点点** - 坚持比天赋更重要

> 推荐学习教程：B 站王道考研数据结构(虽然是考研的，但是讲的真的很好，能听懂，内容也够硬核)

## 🚀 如何使用

推荐在线编辑器(我做的~)：

[OnlineSandboxclia](http://xiran.tech/cliya/)

推荐学习路径：

更目录下的 链表和顺序表结构体.c->基础数据结构->基础算法实现

1. 按目录/文件名查找特定算法
2. 每个算法文件包含：
   - 算法原理说明
   - 代码实现
   - 测试用例
   - 时间复杂度分析

## 备注

- 仓库中代码按“数据结构/算法思想”分目录存放，每个文件包含题目描述、解题思路、代码实现及复杂度分析；
- 欢迎交流与指正，仓库支持提 Issue/PR 共同探讨解法优化。

## 🤝 贡献与交流

欢迎提出建议、指出错误或分享更好的解法！
让我们一起在算法的道路上成长。

# 贡献指南

感谢你对本项目的兴趣！以下是参与贡献的规范流程。

## 开发环境

- **C 编译器**: GCC 9+ 或 Clang 10+
- **代码风格**: 遵循项目现有 `.clang-format` 配置

## 提交 Issue

报告问题前请确认：

1. 搜索现有 Issues，避免重复
2. 使用 Issue 模板（Bug 报告/功能请求）
3. 提供最小复现步骤和环境信息

## 提交代码（Pull Request）

### 1. Fork & 分支命名

```bash
# 从 main 分支创建功能分支
git checkout -b feat/add-file-parser
```

### 2. Commit 规范

必须遵循 [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/)：

**bash**复制

```bash
# 正确示例
git commit -m "feat(file): 实现二进制文件读取"

# 带 body 的详细提交
git commit -m "fix(db): 修复连接超时问题" -m "在慢网络环境下，MySQL 连接默认 30s 超时过短，调整为 300s"
```

## 代码审查标准

- 逻辑正确性 > 性能 > 代码风格
- 变量命名清晰，避免单字母（循环除外）
- 内存操作必须有边界检查
- 错误处理不能静默失败

## 发布规范（维护者）

- `fix` 类型提交 → Patch 版本（1.0.x）
- `feat` 类型提交 → Minor 版本（1.x.0）
- `BREAKING CHANGE` → Major 版本（x.0.0）

```

# 1. 确保本地 main 最新
git checkout main
git pull origin main

# 2. 创建功能分支（命名见之前的规范）
git checkout -b feat/add-buffer-pool

# 3. 开发，多次提交
git add .
git commit -m "feat(buffer): 实现 LRU 淘汰策略"
git commit -m "test(buffer): 添加边界条件测试"

# 4. 推送分支到远程（Fork 或原仓库）
git push -u origin feat/add-buffer-pool

# 5. 在 GitHub/GitLab 创建 Pull Request
#    - 标题：feat(buffer): 实现 LRU 淘汰策略
#    - 描述：关联 Issue，说明改动点

# 6. Code Review 后合并
#    维护者会实现合并
```

## 联系方式

- 技术讨论：开 Issue 并标签 `discussion`
- 紧急问题：邮件联系 768090799@qq.com

---

**学习格言**：

**
胸有惊雷而面如平湖者，可拜上将军！**

    算法之路，道阻且长，行则将至。每一次思考，都是思维的锻炼；每一次 AC，都是成长的见证。

**开始时间**：现在就是最好的开始时间！✨

## 备注

- 仓库中代码按“数据结构/算法思想”分目录存放，每个文件包含题目描述、解题思路、代码实现及复杂度分析；
- 欢迎交流与指正，仓库支持提 Issue/PR 共同探讨解法优化。