# interactive-data-visualization

**Repository Path**: li_yangrui/interactive-data-visualization

## Basic Information

- **Project Name**: interactive-data-visualization
- **Description**: 交互式数据可视化课程实践及期末项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-03-16
- **Last Updated**: 2022-07-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# interactive-data-visualization

## 交互式数据可视化flask——Python就业环境分析  
* 撰写人：黎杨锐  
* 最新撰写时间： 2022.7.9  

## 项目介绍  
本次期末项目主要是通过Python进行数据分析并制作交互式可视化图表然后通过flask搭建网页进行展示。  
![主页](readme_img/1657350743(1).jpg)   
主要是通过五个方面进行分析  
* 从各省的Python相关岗位
![输入图片说明](readme_img/image.png) 
* 从各省岗位平均薪资分析  
![输入图片说明](readme_img/image1.png)  
* 学历与资历对应聘的影响  
![输入图片说明](readme_img/image2.png)
* 不同学历的就业情况详析  
![输入图片说明](readme_img/image3.png)  
* 不同资历的就业情况详析  
![输入图片说明](readme_img/image4.png)   
## 数据源介绍  
收集了全国大部分省份的Python从业人员信息，从不同的省份就业数量到平均薪资，以及学历和不同的工作经验。
## 数据目标  
通过Python从业人员的数据分析，希望可以了解到相关地区的就业机会以及不同学历和工作经验的薪资待遇。
## 总结与心得  
在经济发达的东部沿海地区，例如北京、上海、广东、浙江这几个省份，互联网市场大，科技人才需求量大，有许多python相关的岗位，同时待遇丰厚，平均工资也明显超过其他省份。但是个人发展最重要的还是个人能力，学历越高、经验越丰富的人才就会相应获得更高的工资。
#### 一句话概括就是 Python＋大城市＋高学历＋工作经验等于高薪就业机会！！