# 作业

**Repository Path**: li-yangxi/task

## Basic Information

- **Project Name**: 作业
- **Description**: 李阳希大二python课作业存放仓库

- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-10-17
- **Last Updated**: 2022-06-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 作业

#### 介绍
李阳希大二python课
#饼图（不同地区酒店数量在全香港中的占比）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
rate = df['地区'].value_counts()
print(rate)
labels=(['油尖旺','其他','湾仔','中西区','九龙城','东区','离岛','观塘/荃湾','葵青/南区','沙田'])
label = rate.index
plt.figure(figsize=(10, 6))
patches, ltext , ptext = plt.pie(rate,labels=label, autopct='%.2f%%')
for x in ltext:
    x.set_size(4)
for x in ptext:
    x.set_size(4)
plt.title('不同地区酒店数量在全香港中的占比')
plt.legend()
plt.show()

#多层嵌套饼图（香港酒店各个价格等级和评分等级的占比）
print(df[:5])
plt.figure(figsize=(12,8))
df['价格等级']=pd.cut(df['价格'],[0,500,1000,1500,2000,2500,15000],labels=['低价酒店','较低价酒店','平价酒店','较高价酒店','高价酒店','奢华酒店'])
df['评分等级']=pd.cut(df['评分'],[0.0,3.0,3.3,3.6,3.9,4.2,4.5,4.8,5.0],labels=['冷门地区','较冷门酒店','普通酒店','一般酒店','中等水平酒店','','较热门酒店','热门酒店'])
print(df)
x1=df['价格等级'].value_counts()
x2=df['评分等级'].value_counts()
print(x1)
print(x2)
print('*'*60)
label1=x1.index
label2=x2.index

plt.title("香港酒店各个价格等级和评分等级的占比",y=1.08,fontsize=25,color='b')
plt.pie(x1,
        labels=label1,
        autopct='%.2f%%',
        startangle=90,
        shadow=True,
        pctdistance=0.8,
        rotatelabels=True,
        radius=1.2,
        textprops={'fontsize':14,'color':'purple'},
        wedgeprops={'linewidth':2,'width':0.3,'edgecolor':'k'})
plt.pie(x2,
        labels=label2,
        autopct='%.2f%%',
        startangle=90,
        shadow=True,
        pctdistance=0.6,
        rotatelabels=True,
        radius=0.6,
        textprops={'fontsize': 12, 'color': 'black'},
        wedgeprops={'linewidth':2,'width':0.4,'edgecolor':'k'})

plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(0,0),ncol=2)
plt.show()

#散点图（价格和评分的关系）
x = df['评分']
y = df['价格']
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.scatter(x, y, color='b')
plt.title('评分和价格')
plt.xlim(2.5,5.0)
plt.ylim(0,800)
plt.xlabel('评分')
plt.ylabel('价格')
plt.show()