# python_deep_learning_2022_work1

**Repository Path**: keyrickie/python_deep_learning_2022_work1

## Basic Information

- **Project Name**: python_deep_learning_2022_work1
- **Description**: 2022年python与深度学习基础课程作业1
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-03-11
- **Last Updated**: 2022-04-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# python_deep_learning_2022_work1

#### 介绍
2022年python与深度学习基础课程作业1

目标：
能查询一定范围内货币的直接兑换汇率，并提供一条一定程度上最优的兑换路径，得到“最大的汇率”

预期：
分为三个部分：爬虫，算法，图形界面（main）；
运行main启动

可运行flask_testing.py启动网站界面

货币范围最多取8个："CNY","USD","EUR","HKD","GBP","AUD","KRW","JPY"

爬虫:
1. 找到一系列可用的“静态网页”（不能保证其实时性），使用requests爬取
2. 找到一动态加载网页，使用selenium+chrome爬取

算法:使用动态规划算取所有的k步之内的“最优路径”，在不刷新前查询即可
1. 若使用一个市场，则用“静态数据”
2. 若使用两个市场的数据，A市场为“静态”，B为“动态”，
但B是由人民币对其他货币的汇率计算而得的。方便起见，此时货币范围一定有人民币。

图形界面:
1. 找到方法用flask和基本的HTML/JS实现了功能，但是先没有做界面的美化，也没有在
页面上显示使用说明。可通过运行flask_testing.py进入网页
2. 使用pyqt5制作GUI，设计及调用放在main函数中

main：生成GUI界面，以及处理相关逻辑

bug record：
1. 动态网页爬取数据处理中有一段时间不能正常识别目标字段，后恢复正常
2. 静态网页访问请求被拒绝，后恢复正常
3. 包含一些选项时输出不正常，通过修改main中更新数据逻辑修复