# Cybertrolls-Detection

**Repository Path**: kelida/Cybertrolls-Detection

## Basic Information

- **Project Name**: Cybertrolls-Detection
- **Description**: Cybertrolls Detection using deep learning （基于深度学习的网络欺凌/网络暴力检测）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-05-14
- **Last Updated**: 2021-05-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Cybertrolls Detection
Cybertrolls Detection using deep learning

文章发表地址 [http://www.freebuf.com/others-articles/204523.html](http://www.freebuf.com/others-articles/204523.html)

文章地址2:[https://mscb402.github.io/article/2019-6-8/](https://mscb402.github.io/article/2019-6-8/) (修改一些错别字)

基于深度学习的网络欺凌检测

# 文件说明

- `Dataset for Detection of Cyber-Trolls.json` 是训练数据集，一行一个json对象
- `CybertrollsDetection-Train.ipynb` 是一个ipynb文件,内容是对模型进行训练，可以导入你的jupyter notebook进行查看和运行
- `CybertrollsDetection.ipynb` 模型运行的实际例子，ipynb文件版
- `CybertrollsDetection.py` 模型运行的实际例子，纯python文件版本
- `model.h5` 已经训练好的模型文件
- `word.json` 已经构建好的词表文件

# 使用例子

请务必将`model.h5`和`word.json`文件放在于`CybertrollsDetection.py`相同目录下。

然后需要安装`keras`、`tensorflow`、`numpy`这些库

比如 `pip install keras tensorflow numpy`

安装完成以后，调用下面的语句执行

`python3 CybertrollsDetection.py 'BAD WORDS'`