# kkimage

**Repository Path**: kangvcar/kkimage

## Basic Information

- **Project Name**: kkimage
- **Description**: 图像处理，基于Python OpenCV的图像算法研究，包括平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换、灰度映射（求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割）、图像的算术运算（加法、平均法消除噪声、减法）、直方图修正（直方图均衡化、直方图规定化）、空域滤波（线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器）、傅里叶变换和反变换、高通和低通滤波器（分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器，指数滤波器）、特殊高通滤波器（高频增强滤波器、高频提升滤波器）、带通带阻滤波器、同态滤波器、空域噪声滤波器、组合滤波器、无约束滤波器、有约束滤波器、变长编码、位平面编码、DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码、动态规划、单阈值分割、SUSAN边缘检测、主动轮廓、分水岭分割、二值形态学（腐蚀、膨胀、开启、闭合）、基于二值形态学应用(噪声消除、目标检测、区域填充)；灰度形态学（腐蚀、膨胀、开启、闭合）、基于灰度形态学的应用(形态梯度、形态平滑、高帽变换、低帽变换) 、Sobel算子、Roberts算子、拉普拉斯算子、Canny算子、Prewitt算子、高斯拉普拉斯算子
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-07-09
- **Last Updated**: 2025-07-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于Python OpenCV的图像算法研究 - 图像处理

## 使用说明

⚡运行本项目代码前请执行以下命令安装所依赖的库

```shell
pip install pipenv
git clone git@github.com:kangvcar/kkimage.git
cd kkimage
pipenv install
```

⚡ [main.py](https://github.com/kangvcar/kkimage/blob/master/main.py) 文件中项目中的各个功能模块包含详细的说明，各个函数功能高度解耦可独立运行，获取[完整版](https://mianbaoduo.com/o/bread/YZqcm51r)60+种图像处理算法。

## GUI程序

### 基础版

[下载基础版](https://github.com/kangvcar/kkimage/releases/download/v1.2.0/kkapp-base.exe)

- 每次支持处理一个图像
- 支持的4种算法包括：平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换

### 完整版

[获取完整版](https://mianbaoduo.com/o/bread/YZqcm51r)后可获得如下服务：[限时优惠码](https://mbd.pub/a24yFsO)

- “图像处理工具集 - 完整版” 程序（Windows 版）
- “图像处理工具集 - 完整版” 程序（MacOS 版可联系作者制作）
- 完整版支持批处理，一次处理多张图像
- 完整版支持所有60+种图像处理算法
- 一键完成60+种不同的处理算法图像处理
- 可联系作者获取源代码文件

![gui](https://github.com/kangvcar/kkimage/blob/master/pics/app.gif?raw=true)

## 算法列表

1. 图像的坐标变换，包括（图像进行平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换）。
2. 空域增强处理，包括给定变化曲线的灰度映射（求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割）、图像的算术运算（加法、平均法消除噪声、减法）、直方图修正（直方图均衡化、直方图规定化）、空域滤波（线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器）。
3. 频域图像增强，包括图像的傅里叶变换和反变换（需要考虑图像旋转、平移时的变换）、高通和低通滤波器（分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器，指数滤波器）、特殊高通滤波器（高频增强滤波器、高频提升滤波器）、带通带阻滤波器；同态滤波器。
4. 图像恢复，包括空域噪声滤波器（均值滤波器、排序统计滤波器），组合滤波器（包括混合滤波器、选择性滤波器）、无约束滤波器（逆滤波）、有约束滤波器（维纳滤波器）
5. 图像编码包括变长编码（哈夫曼编码、哥伦布编码、香农-法诺编码、算数编码）、位平面编码。
6. 图像编码技术和标准，包括预测编码（DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码）
7. 图像分割，包括动态规划、单阈值分割。
8. 典型分割，包括SUSAN边缘检测、主动轮廓、分水岭分割。
9. 数学形态学，包括二值形态学（腐蚀、膨胀、开启、闭合）、基于二值形态学应用(噪声消除、目标检测、区域填充)；灰度形态学（腐蚀、膨胀、开启、闭合）、基于灰度形态学的应用(形态梯度、形态平滑、高帽变换、低帽变换) 。
10. Sobel算子、Roberts算子、拉普拉斯算子、Canny算子、Prewitt算子、高斯拉普拉斯算子。