# SpringBoot集成Redis **Repository Path**: jianml/redis ## Basic Information - **Project Name**: SpringBoot集成Redis - **Description**: SpringBoot集成Redis - **Primary Language**: Java - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 2 - **Created**: 2020-01-07 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # SpringBoot集成Redis ## 介绍 Springboot集成redis主要就是使用RedisTemplate类来进行各种操作。可能很多人并没有注意,在Springboot2以后,底层访问redis已经不再是jedis了,而是lettuce。Spring Boot 2.0后推荐使用Lettuce来代替Jedis,Lettuce基于Netty异步,拥有更好的性能 ## 依赖引入 除了要引入`spring-boot-starter-data-redis`依赖,要集成Lettuce,我们还需引入`commons-pool2`Lettuce连接池 ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2 ``` ## 配置文件 配置文件application.yml里配置改为 ```yaml spring: redis: database: 0 # Redis数据库索引(默认为0) host: 127.0.0.1 # Redis服务器地址 port: 6379 # Redis服务器连接端口 password: 123456 # Redis服务器连接密码(默认为空) lettuce: pool: min-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 max-idle: 500 # 连接池中的最大空闲连接 max-active: 2000 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-wait: 10000 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) timeout: 5000 #连接超时时间 ``` ## 具体配置类 RedisTemplate默认只能支持RedisTemplate形式的,也就是key-value只能是字符串,不能是其他对象。如果你想存入其他类型的数据,就需要自己定义一个RedisTemplate对象,返回一个自己想要的RedisTemplate对象,自己定义序列化方式。 在config路径下新建`LettuceRedisConfig`配置类 ```java @Configuration public class LettuceRedisConfig { @Bean @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.activateDefaultTyping(mapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用 String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的 key也采用 String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用 jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的 value序列化方式采用 jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } } ``` 上面的配置类我们自定义了一个泛型为``的`RedisTemplate`,指定key序列化策略采用`StringRedisSerializer`,value序列化策略采用`Jackson2JsonRedisSerializer`,其内部采用`ObjectMapper`来序列化对象。`@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)`表示只有当项目里存在`RedisOperations`类的时候(即引入了spring-boot-starter-data-redis依赖的时候),我们自定义的RedisTemplateBean才会被注册到IOC容器中; ## 创建Redis服务类 默认情况下我们可以通过`RedisTemplate`来操作Redis,实际操作中,我们可以定义一个Redis服务类,用于封装常用的Redis操作方法。(在平时项目开发中,因为这个Redis服务类在多个模块都能用到,所以可以将它定义在common模块里) ```java @Service public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 指定缓存失效时间 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return Boolean */ public Boolean expire(String key, Long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key获取过期时间 * * @param key 键 不能为 null * @return 时间(秒) 返回 0代表为永久有效 */ public Long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断 key是否存在 * * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public Boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * * @param key 可以传一个值 或多个 */ public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(Arrays.asList(key)); } } } /** * 普通缓存获取 * * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public Boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public Boolean set(String key, Object value, Long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return Long */ public Long incr(String key, Long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return Long */ public Long decr(String key, Long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } /** * HashGet * * @param key 键 不能为 null * @param item 项 不能为 null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取 hashKey对应的所有键值 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public Boolean hmset(String key, Map map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public Boolean hmset(String key, Map map, Long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public Boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public Boolean hset(String key, String item, Object value, Long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为 null * @param item 项 可以使多个不能为 null */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为 null * @param item 项 不能为 null * @return true 存在 false不存在 */ public Boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return Double */ public Double hincr(String key, String item, Double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return Double */ public Double hdecr(String key, String item, Double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } /** * 根据 key获取 Set中的所有值 * * @param key 键 * @return Set */ public Set sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public Boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public Long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0L; } } /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public Long sSetAndTime(String key, Long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0L; } } /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 * @return Long */ public Long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0L; } } /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public Long setRemove(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0L; } } /** * 获取list缓存的内容 * * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return List */ public List lGet(String key, Long start, Long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 * @return Long */ public Long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0L; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推; * index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return Object */ public Object lGetIndex(String key, Long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return Boolean */ public Boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return Boolean */ public Boolean lSet(String key, Object value, Long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return Boolean */ public Boolean lSet(String key, List value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return Boolean */ public Boolean lSet(String key, List value, Long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return Boolean */ public Boolean lUpdateIndex(String key, Long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public Long lRemove(String key, Long count, Object value) { try { return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0L; } } } ``` 这个类封装了常用的Redis操作方法,基本能够满足我们日常开发使用了。 此外,我们需要一个泛型为``形式的`RedisTemplate`,并且设置这个`RedisTemplate`在往Redis里写数据时key及value的序列化方式(默认使用的`JdkSerializationRedisSerializer`这样的会导致我们通过Redis Desktop Manager显示的我们key跟value的时候为不可读字符串)。 ## 测试 ### 创建实体类 创建一个`User`类 ```java @Data public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 382965921591449357L; private Long id; private String username; private String password; } ``` ### 创建控制层 ```java @RestController public class RedisController { @Autowired private RedisService redisService; @PostMapping("/storeToRedis") public String storeToRedis(User user){ redisService.set("test", user); return "缓存成功"; } @GetMapping("/getFromRedis") public Object getFromRedis(String key){ return redisService.get(key); } } ``` 我们先往Redis里存一个`User`对象 ![mark](http://image.jianml.cn/image/20200108/owW7zwdS9ybg.png) 缓存结果 ![mark](http://image.jianml.cn/image/20200108/wOD0NwlWe65J.png) 紧接着从Redis中取出刚刚存入的值 ![mark](http://image.jianml.cn/image/20200108/H2Y06EBXOPsM.PNG) > 源码地址:https://gitee.com/jianml/redis