params = exchange.getRequest().getQueryParams();
// 2.获取authorization参数
String auth = params.getFirst("authorization");
// 3.校验
if ("admin".equals(auth)) {
// 放行
return chain.filter(exchange);
}
// 4.拦截
// 4.1.禁止访问，设置状态码
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
// 4.2.结束处理
return exchange.getResponse().setComplete();
}
}
```
### 3.5.3.过滤器执行顺序
请求进入网关会碰到三类过滤器：当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter
请求路由后，会将当前路由过滤器和DefaultFilter、GlobalFilter，合并到一个过滤器链（集合）中，排序后依次执行每个过滤器：
排序的规则是什么呢？
- 每一个过滤器都必须指定一个int类型的order值，**order值越小，优先级越高，执行顺序越靠前**。
- GlobalFilter通过实现Ordered接口，或者添加@Order注解来指定order值，由我们自己指定
- 路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定，默认是按照声明顺序从1递增。
- 当过滤器的order值一样时，会按照 defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行。
详细内容，可以查看源码：
`org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionRouteLocator#getFilters()`方法是先加载defaultFilters，然后再加载某个route的filters，然后合并。
`org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler#handle()`方法会加载全局过滤器，与前面的过滤器合并后根据order排序，组织过滤器链
## 3.6.跨域问题
### 3.6.1.什么是跨域问题
跨域：域名不一致就是跨域，主要包括：
- 域名不同： www.taobao.com 和 www.taobao.org 和 www.jd.com 和 miaosha.jd.com
- 域名相同，端口不同：localhost:8080和localhost8081
跨域问题：浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求，请求被浏览器拦截的问题
解决方案：CORS，解释查看https://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.html
### 3.6.2.模拟跨域问题
html代码：
```
Document
spring:
cloud:
gateway:
globalcors: # 全局的跨域处理
add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
corsConfigurations:
'[/**]':
allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
- "http://localhost:8090"
- "http://www.leyou.com"
allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
- "GET"
- "POST"
- "DELETE"
- "PUT"
- "OPTIONS"
allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期
```
放入tomcat或者nginx这样的web服务器中，启动并访问。
可以在浏览器控制台看到下面的错误：
从localhost:8090访问localhost:10010，端口不同，显然是跨域的请求。
### 3.6.3.解决跨域问题
在gateway服务的application.yml文件中，添加下面的配置：
```yaml
spring:
cloud:
gateway:
# 。。。
globalcors: # 全局的跨域处理
add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
corsConfigurations:
'[/**]':
allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
- "http://localhost:8090"
allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
- "GET"
- "POST"
- "DELETE"
- "PUT"
- "OPTIONS"
allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期
```
# 1.初识Docker
## 1.1.什么是Docker
微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
- 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
- 在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题
### 1.1.1.应用部署的环境问题
大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：
- 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
- 开发、测试、生产环境有差异
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
### 1.1.2.Docker解决依赖兼容问题
而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？
Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：
- 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
- 将每个应用放到一个隔离**容器**去运行，避免互相干扰
这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。
虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？
### 1.1.3.Docker解决操作系统环境差异
要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：
结构包括：
- 计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
- 系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供**内核指令**，用于操作计算机硬件。
- 系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。
应用于计算机交互的流程如下：
1）应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能
2）系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令
3）内核指令操作计算机硬件
Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：
此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：
Docker如何解决不同系统环境的问题？
- Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
- Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行
如图：
### 1.1.4.小结
Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？
- Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起**打包**，形成可移植镜像
- Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互**隔离**
Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？
- Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：
- 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
- 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
- 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷
## 1.2.Docker和虚拟机的区别
Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。
两者有什么差异呢？
**虚拟机**（virtual machine）是在操作系统中**模拟**硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
**Docker**仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：
对比来看：
小结：
Docker和虚拟机的差异：
- docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统
- docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
## 1.3.Docker架构
### 1.3.1.镜像和容器
Docker中有几个重要的概念：
**镜像（Image）**：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。
**容器（Container）**：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是**容器**，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。
一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的**文件**。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。
而**镜像**，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
**容器**呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。
例如你下载了一个QQ，如果我们将QQ在磁盘上的运行**文件**及其运行的操作系统依赖打包，形成QQ镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开QQ，跟多个妹子聊天。
### 1.3.2.DockerHub
开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。
- DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
- 国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 [网易云镜像服务](https://c.163yun.com/hub)、[阿里云镜像库](https://cr.console.aliyun.com/)等。
我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：
### 1.3.3.Docker架构
我们要使用Docker来操作镜像、容器，就必须要安装Docker。
Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：
- 服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
- 客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。
如图：
### 1.3.4.小结
镜像：
- 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起
容器：
- 镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器
Docker结构：
- 服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器
- 客户端：发送命令或者请求到Docker服务端
DockerHub：
- 一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry
# 安装Docker
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。
Docker CE 分为 `stable` `test` 和 `nightly` 三个更新频道。
官方网站上有各种环境下的 [安装指南](https://docs.docker.com/install/)，这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。
# 1.CentOS安装Docker
Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在CentOS 7安装Docker。
## 1.1.卸载（可选）
如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载：
```
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine \
docker-ce
```
## 1.2.安装docker
首先需要虚拟机联网，安装yum工具
```sh
yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2 --skip-broken
```
然后更新本地镜像源：
```shell
# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum makecache fast
```
然后输入命令：
```shell
yum install -y docker-ce
```
docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。
## 1.3.启动docker
Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！
启动docker前，一定要关闭防火墙后！！
启动docker前，一定要关闭防火墙后！！
启动docker前，一定要关闭防火墙后！！
```sh
# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld
```
通过命令启动docker：
```sh
systemctl start docker # 启动docker服务
systemctl stop docker # 停止docker服务
systemctl restart docker # 重启docker服务
```
然后输入命令，可以查看docker版本：
```
docker -v
```
如图：
## 1.4.配置镜像加速
docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：
参考阿里云的镜像加速文档：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
# 2.CentOS7安装DockerCompose
## 2.1.下载
Linux下需要通过命令下载：
```sh
# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
```
## 2.2.修改文件权限
修改文件权限：
```sh
# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
```
## 2.3.Base自动补全命令：
```sh
# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
```
如果这里出现错误，需要修改自己的hosts文件：
```sh
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
```
# 3.Docker镜像仓库
搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。
官网地址：https://hub.docker.com/_/registry
## 3.1.简化版镜像仓库
Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。
搭建方式比较简单，命令如下：
```sh
docker run -d \
--restart=always \
--name registry \
-p 5000:5000 \
-v registry-data:/var/lib/registry \
registry
```
命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录，这是私有镜像库存放数据的目录。
访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像
## 3.2.带有图形化界面版本
使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下：
```yaml
version: '3.0'
services:
registry:
image: registry
volumes:
- ./registry-data:/var/lib/registry
ui:
image: joxit/docker-registry-ui:static
ports:
- 8080:80
environment:
- REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
- REGISTRY_URL=http://registry:5000
depends_on:
- registry
```
## 3.3.配置Docker信任地址
我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：
```sh
# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容：
"insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"]
# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker
```
# 2.Docker的基本操作
## 2.1.镜像操作
### 2.1.1.镜像名称
首先来看下镜像的名称组成：
- 镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
- 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像
如图：
这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。
### 2.1.2.镜像命令
常见的镜像操作命令如图：
### 2.1.3.案例1-拉取、查看镜像
需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看
1）首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如[DockerHub](https://hub.docker.com/):
2）根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx
3）通过命令：docker images 查看拉取到的镜像
### 2.1.4.案例2-保存、导入镜像
需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来
1）利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
例如，查看save命令用法，可以输入命令：
```sh
docker save --help
```
结果：
命令格式：
```shell
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
```
2）使用docker save导出镜像到磁盘
运行命令：
```sh
docker save -o nginx.tar nginx:latest
```
结果如图：
3）使用docker load加载镜像
先删除本地的nginx镜像：
```sh
docker rmi nginx:latest
```
然后运行命令，加载本地文件：
```sh
docker load -i nginx.tar
```
结果：
### 2.1.5.练习
需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像
目标：
1）去DockerHub搜索Redis镜像
2）查看Redis镜像的名称和版本
3）利用docker pull命令拉取镜像
4）利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包
5）利用docker rmi 删除本地的redis:latest
6）利用docker load 重新加载 redis.tar文件
## 2.2.容器操作
### 2.2.1.容器相关命令
容器操作的命令如图：
容器保护三个状态：
- 运行：进程正常运行
- 暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
- 停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源
其中：
- docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
- docker pause：让一个运行的容器暂停
- docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
- docker stop：停止一个运行的容器
- docker start：让一个停止的容器再次运行
- docker rm：删除一个容器
### 2.2.2.案例-创建并运行一个容器
创建并运行nginx容器的命令：
```sh
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
```
命令解读：
- docker run ：创建并运行一个容器
- --name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
- -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
- -d：后台运行容器
- nginx：镜像名称，例如nginx
这里的`-p`参数，是将容器端口映射到宿主机端口。
默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。
现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：
### 2.2.3.案例-进入容器，修改文件
**需求**：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”
**提示**：进入容器要用到docker exec命令。
**步骤**：
1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：
```sh
docker exec -it mn bash
```
命令解读：
- docker exec ：进入容器内部，执行一个命令
- -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
- mn ：要进入的容器的名称
- bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令
2）进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：
nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。
查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在`/usr/share/nginx/html`
我们执行命令，进入该目录：
```sh
cd /usr/share/nginx/html
```
查看目录下文件：
3）修改index.html的内容
容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：
```sh
sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's###g' index.html
```
在浏览器访问自己的虚拟机地址，例如我的是：http://192.168.150.101，即可看到结果：
### 2.2.4.小结
docker run命令的常见参数有哪些？
- --name：指定容器名称
- -p：指定端口映射
- -d：让容器后台运行
查看容器日志的命令：
- docker logs
- 添加 -f 参数可以持续查看日志
查看容器状态：
- docker ps
- docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的
## 2.3.数据卷（容器数据管理）
在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。
要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。
### 2.3.1.什么是数据卷
**数据卷（volume）**是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。
一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
### 2.3.2.数据集操作命令
数据卷操作的基本语法如下：
```sh
docker volume [COMMAND]
```
docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：
- create 创建一个volume
- inspect 显示一个或多个volume的信息
- ls 列出所有的volume
- prune 删除未使用的volume
- rm 删除一个或多个指定的volume
### 2.3.3.创建和查看数据卷
**需求**：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置
① 创建数据卷
```sh
docker volume create html
```
② 查看所有数据
```sh
docker volume ls
```
结果：
③ 查看数据卷详细信息卷
```sh
docker volume inspect html
```
结果：
可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为`/var/lib/docker/volumes/html/_data`目录。
**小结**：
数据卷的作用：
- 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
数据卷操作：
- docker volume create：创建数据卷
- docker volume ls：查看所有数据卷
- docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
- docker volume rm：删除指定数据卷
- docker volume prune：删除所有未使用的数据卷
### 2.3.4.挂载数据卷
我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：
```sh
docker run \
--name mn \
-v html:/root/html \
-p 8080:80
nginx \
```
这里的-v就是挂载数据卷的命令：
- `-v html:/root/htm` ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
### 2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷
**需求**：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容
**分析**：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。
**提示**：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷
步骤：
① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
```sh
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
```
② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容
```sh
# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html
```
### 2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录
容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：
- 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
- 直接挂载模式：宿主机目录 ---> 容器内目录
如图：
**语法**：
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：
- -v [宿主机目录]:[容器内目录]
- -v [宿主机文件]:[容器内文件]
**需求**：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器
实现思路如下：
1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像
2）创建目录/tmp/mysql/data
3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：
① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
③ 设置MySQL密码
### 2.3.7.小结
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：
- -v volume名称:容器内目录
- -v 宿主机文件:容器内文
- -v 宿主机目录:容器内目录
数据卷挂载与目录直接挂载的
- 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
- 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看
# 3.Dockerfile自定义镜像
常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。
## 3.1.镜像结构
镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：
简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。
我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。
## 3.2.Dockerfile语法
构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。
我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。
而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。
**Dockerfile**就是一个文本文件，其中包含一个个的**指令(Instruction)**，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。
更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder
## 3.3.构建Java项目
### 3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目
需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目
- 步骤1：新建一个空文件夹docker-demo
- 步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
- 步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
- 步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录
其中的内容如下：
```dockerfile
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
```
- 步骤5：进入docker-demo
将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下
- 步骤6：运行命令：
```sh
docker build -t javaweb:1.0 .
```
最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip
### 3.3.2.基于java8构建Java项目
虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。
需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像
实现思路如下：
- ① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
- ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
- ③ 编写Dockerfile文件：
- a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
- b ）将app.jar拷贝到镜像中
- c ）暴露端口
- d ）编写入口ENTRYPOINT
内容如下：
```dockerfile
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
```
- ④ 使用docker build命令构建镜像
- ⑤ 使用docker run创建容器并运行
## 3.4.小结
小结：
1. Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
2. Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
3. 基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine
# 4.Docker-Compose
Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！
## 4.1.初识DockerCompose
Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：
```json
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"
```
上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：
- mysql：一个基于`mysql:5.7.25`镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
- web：一个基于`docker build`临时构建的镜像容器，映射端口时8090
DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/
其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。
## 4.2.安装DockerCompose
参考课前资料
## 4.3.部署微服务集群
**需求**：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署
**实现思路**：
① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件
② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名
③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar
④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中
⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署
### 4.3.1.compose文件
查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：
内容如下：
```yaml
version: "3.2"
services:
nacos:
image: nacos/nacos-server
environment:
MODE: standalone
ports:
- "8848:8848"
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
userservice:
build: ./user-service
orderservice:
build: ./order-service
gateway:
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"
```
可以看到，其中包含5个service服务：
- `nacos`：作为注册中心和配置中心
- `image: nacos/nacos-server`： 基于nacos/nacos-server镜像构建
- `environment`：环境变量
- `MODE: standalone`：单点模式启动
- `ports`：端口映射，这里暴露了8848端口
- `mysql`：数据库
- `image: mysql:5.7.25`：镜像版本是mysql:5.7.25
- `environment`：环境变量
- `MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123`：设置数据库root账户的密码为123
- `volumes`：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
- `userservice`、`orderservice`、`gateway`：都是基于Dockerfile临时构建的
查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：
查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：
内容如下：
```dockerfile
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
```
### 4.3.2.修改微服务配置
因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。
如下所示：
```yaml
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
username: root
password: 123
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
application:
name: orderservice
cloud:
nacos:
server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址
```
### 4.3.3.打包
接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。
可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：
```xml
app
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
```
打包后：
### 4.3.4.拷贝jar包到部署目录
编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。
user-service：
order-service：
gateway：
### 4.3.5.部署
最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。
上传到任意目录：
部署：
进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：
```sh
docker-compose up -d
```
# 5.Docker镜像仓库
## 5.1.搭建私有镜像仓库
参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》
## 5.2.推送、拉取镜像
推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：
① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/
```sh
docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
```
② 推送镜像
```sh
docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
```
③ 拉取镜像
```sh
docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
```