# TensorFlow-ML-Exercises

**Repository Path**: isummer2015/TensorFlow-ML-Exercises

## Basic Information

- **Project Name**: TensorFlow-ML-Exercises
- **Description**: Learning Machine Learning with TensorFlow
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2016-12-26
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Learning Machine Learning with TensorFlow

- [모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의](http://hunkim.github.io/ml) 실습 코드 (김성훈 교수님 강좌)
- [유튜브 강좌 플레이리스트](https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm)

## 테스트 환경

- macOS
- 파이선 2.7.x
- TensorFlow 0.12

## 실습 목록

- 01 : TensorFlow Basic
- 02 : Linear Regression
- 03 : Gradient Descendent
- 04 : Multi-variable Linear Regression
- 05 : Logistic Classification
- 06 : Softmax Regression
- 07 : Accuracy
- 09 : Neural Network
- 10 : Tuning NN
- 11 : CNN
- 12 : RNN

## 기타

MNIST 예제를 CNN 모델로 학습하는 코드를 조금 보강하고 정리해서 [TensorFlow-MNIST](https://github.com/golbin/TensorFlow-MNIST) 저장소에 올려두었습니다.
summary 를 저장해서 TensorBoard 를 사용할 수 있게 하였으며, 모델을 생성하는 부분과 Trainer, Tester 를 분리하여 학습한 모델을 저장 후 따로 사용할 수 있도록 해 두었으니 참고 해 주세요.