# 中风预测小程序

**Repository Path**: isAsong/stroke-prediction-mini-program

## Basic Information

- **Project Name**: 中风预测小程序
- **Description**: 本研究基于机器学习和数据挖掘技术，提出一个中风预测系统，用于帮助医生和病患低成本识别高危因素人群，做到早发现、早治疗，从而达到最大程度降低中风的发生。系统由中风预测模型和中风预测应用组成，主要功能有健康管理、中风预测等
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-05-23
- **Last Updated**: 2025-03-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 项目简介

本研究基于机器学习和数据挖掘技术，提出一个中风预测系统，用于帮助医生和病患低成本识别高危因素人群，做到早发现、早治疗，从而达到最大程度降低中风的发生。系统由中风预测模型和中风预测应用组成，主要功能有健康管理、中风预测等



## 技术架构

本项目技术架构为微信小程序+node.js为系统架构，算法方面基于LR、KNN和XGBoost算法进行建模，构建中风预测功能模型，通过flask框架进行api暴露



## 环境依赖

node.js 

python

mongodb

## 项目启动

### 1.运行算法端

进入 /代码/中风算法/   启动算法端 



```` python
//安装包 
pip install -r requirements.txt 
//运行api暴露接口
python api.py
````

文件说明：

healthcare-dataset-stroke-data.csv 文件为训练算法集 

smote-xgb.py 文件为 模型训练代码

smote_xgb.pkl 为模型文件

requirements.txt 为以来包



### 2.运行服务器端

进入 /代码/nodeweb/   启动后台代码

进入 /nodeweb/config/config.js 配置基本数据库和主机以及微信applet等信息 

````node.js
/nodeweb
安装包
npm install 
````



运行/nodeweb/mongodb/index.js 初始化数据库

````node.js
node index.js 
````



运行/nodeweb/app.js 运行后台项目

````node
node app.js
````



### 3.运行小程序端

将/代码/小程序 运行于微信开发者工具即可



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