# tri

**Repository Path**: hourmor/tri

## Basic Information

- **Project Name**: tri
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-08-04
- **Last Updated**: 2021-11-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

triplet loss + addictive attention + random_hard_negative（实际还可以使用semi-hard，已经定义好了）

embedding net 选择resnet50

mini-batch 采样

mini-batch 采样 得到 40*m的dataloader，进行编码。得到(40*m,feature_dimension)的tensor；
通过 addictive attention 作用于某个class的m个样本，获得anchor；
anchor 与 同一类的 m个样本作为positive；
negative 通过计算 random_hard_negative进行选择，(a,b)距离计算公式为(a-b)的平方和；