# Lost Castle AI

**Repository Path**: henda233/Lost-Castle-AI

## Basic Information

- **Project Name**: Lost Castle AI
- **Description**: 基于CNN神经网络的游戏AI。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-20
- **Last Updated**: 2020-12-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Lost Castle AI
基于CNN神经网络的游戏AI，模型为googlenet v3（修改版）。

【本模型基于GitHub项目pygta5中的googlenet v3】

目的是使AI在《Lost Castle》这款游戏中达到人类正常水平或者超越人类。

用于是基于CNN的非DQN模型，数据集的收集是必要的并且无法做到实时训练，收集和训练是分开进行的。

 **进度** 

2020年6月20日23:25:02

v2模型

Loss：0.2~

Acc：0.89

数据集数量：5000帧（数据降维 原数据8000帧）

训练时间：>2小时

训练硬件：CPU

行为：

W和S占大多数，有较少的攻击并且方向大多数向后，在较开阔的地方能够较快的找到下一个人口，但是在狭窄的地方经常卡着。

分析：

可能与数据集有关或者其他场景训练不足。

策略：

继续训练，增加场景多样性，多使用SKILL BIGSKILL，尽量减少攻击后，后退的习惯。