# GOMfcTemplate2

**Repository Path**: helu2007/GOMfcTemplate2

## Basic Information

- **Project Name**: GOMfcTemplate2
- **Description**:        编写带界面的图像处理程序，选择opencv+mfc是一种很好的选择；在读取摄像头数据方面，网上的方法很多，其中shiqiyu的camerads的方法是较好的。
      基于现有资料，通过在实际项目中的积累，我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架。具有以下特点：
      1、基于directshow，兼容性好，速度快。到目前为止，无论是工业相机还是普通相机，没发现不兼容的；
      2、摄像头部分通过线程读取，保证界面的运行流畅；
      3、框架经过多次打磨，已经比较稳定，不会出现异常错误；代码简洁明了，方便复用。

目前GOMfcTemplate2可以在Vs2017+OpenCV4.1下运行，并且支持OpenCV DNN部分的开发。
- **Primary Language**: C++
- **License**: BSD-3-Clause-Clear
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 8
- **Forks**: 5
- **Created**: 2019-08-16
- **Last Updated**: 2024-08-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# GOMfcTemplate2

#### 介绍
       编写带界面的图像处理程序，选择opencv+mfc是一种很好的选择；在读取摄像头数据方面，网上的方法很多，其中shiqiyu的camerads的方法是较好的。
      基于现有资料，通过在实际项目中的积累，我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架。具有以下特点：
      1、基于directshow，兼容性好，速度快。到目前为止，无论是工业相机还是普通相机，没发现不兼容的；
      2、摄像头部分通过线程读取，保证界面的运行流畅；
      3、框架经过多次打磨，已经比较稳定，不会出现异常错误；代码简洁明了，方便复用。

目前GOMfcTemplate2可以在Vs2017+OpenCV4.1下运行，并且支持OpenCV DNN部分的开发。

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx

#### 使用说明

1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx

#### 参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request


#### 码云特技

1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2. 码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
5. 码云官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6. 码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)