# BREC

**Repository Path**: guobiyang/BREC

## Basic Information

- **Project Name**: BREC
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-08-20
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 新用户好友推荐框架——BREC



## 简介：

如何在冷启动（新用户）情况下进行好友推荐是社交网络一大难题。

我们提出一种新用户 好友推荐的框架，通过“两步走”的方式，极大提高了新用户好友推荐的效率。

首先，基 于用户属性和好友关系提取多种特征，开发了新老用户好友关系预测的link prediction模 型，然后，借助 bootstrapping的思想，用 网络拓展方法(friends of friends, random walk, node2vec, GCN)来对种子用户进行拓展，得到高质量的推荐候选集。目前我们已经在真 实社交网络(Facebook，Pokec)中进行了大量的实验，实验结果证实了该框架的有效性。