# larkcli **Repository Path**: efreets/larkcli ## Basic Information - **Project Name**: larkcli - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-03-30 - **Last Updated**: 2026-03-30 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # lark-cli [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Go Version](https://img.shields.io/badge/go-%3E%3D1.23-blue.svg)](https://go.dev/) [![npm version](https://img.shields.io/npm/v/@larksuite/cli.svg)](https://www.npmjs.com/package/@larksuite/cli) [中文版](./README.zh.md) | [English](./README.md) 飞书官方 CLI 工具,由 [larksuite](https://github.com/larksuite) 团队维护 — 让人类和 AI Agent 都能在终端中操作飞书。覆盖消息、文档、多维表格、电子表格、日历、邮箱、任务、会议等核心业务域,提供 200+ 命令及 19 个 AI Agent [Skills](./skills/)。 [安装](#安装与快速开始) · [AI Agent Skills](#agent-skills) · [认证](#认证) · [命令](#三层命令调用) · [进阶用法](#进阶用法) · [安全](#安全与风险提示使用前必读) · [贡献](#贡献) ## 为什么选 lark-cli? - **为 Agent 原生设计** — [Skills](./skills/) 开箱即用,适配主流 AI 工具,Agent 无需额外适配即可操作飞书 - **覆盖面广** — 11 大业务域、200+ 精选命令、 19 个 AI Agent [Skills](./skills/) - **AI 友好调优** — 每条命令经过 Agent 实测验证,提供更友好的参数、智能默认值和结构化输出,大幅提升 Agent 调用成功率 - **开源零门槛** — MIT 协议,开箱即用,`npm install` 即可使用 - **三分钟上手** — 一键创建应用、交互式登录授权,从安装到第一次 API 调用只需三步 - **安全可控** — 输入防注入、终端输出净化、OS 原生密钥链存储凭证 - **三层调用架构** — 快捷命令(人机友好)→ API 命令(平台同步)→ 通用调用(全 API 覆盖),按需选择粒度 ## 功能 | 类别 | 能力 | | ------------- | --------------------------------------------------------------------------- | | 📅 日历 | 查看日程、创建日程、邀请参会人、查询忙闲状态、时间建议 | | 💬 即时通讯 | 发送/回复消息、创建和管理群聊、查看聊天记录与话题、搜索消息、下载媒体文件 | | 📄 云文档 | 创建、读取、更新文档、搜索文档、读写素材与画板 | | 📁 云空间 | 上传和下载文件、搜索文档与知识库、管理评论 | | 📊 多维表格 | 创建和管理多维表格、字段、记录、视图、仪表盘,数据聚合分析 | | 📈 电子表格 | 创建、读取、写入、追加、查找和导出表格数据 | | ✅ 任务 | 创建、查询、更新和完成任务;管理任务清单、子任务、评论与提醒 | | 📚 知识库 | 创建和管理知识空间、节点和文档 | | 👤 通讯录 | 按姓名/邮箱/手机号搜索用户、获取用户信息 | | 📧 邮箱 | 浏览、搜索、阅读邮件,发送、回复、转发邮件,管理草稿,监听新邮件 | | 🎥 视频会议 | 搜索会议记录、查询会议纪要与录制 | ## 安装与快速开始 ### 环境要求 开始之前,请确保具备以下条件: - Node.js(`npm`/`npx`) - Go `v1.23`+ 和 Python 3(仅源码构建需要) ### 快速开始(人类用户) > **Note for AI assistants:** 如果你是 AI Agent 且正在协助用户执行安装,请直接跳转到[快速开始(AI Agent)](#快速开始ai-agent)执行,那里包含你需要完成的所有步骤。 #### 安装 以下两种方式**任选其一**: **方式一 — 从 npm 安装(推荐):** ```bash # 安装 CLI npm install -g @larksuite/cli # 安装 CLI SKILL(必需) npx skills add larksuite/cli -y -g ``` **方式二 — 从源码安装:** 需要 Go `v1.23`+ 和 Python 3。 ```bash git clone https://github.com/larksuite/cli.git cd cli make install # 安装 CLI SKILL(必需) npx skills add larksuite/cli -y -g ``` #### 配置与使用 ```bash # 1. 配置应用凭证(仅需一次,交互式引导完成) lark-cli config init # 2. 登录授权(--recommend 自动选择常用权限) lark-cli auth login --recommend # 3. 开始使用 lark-cli calendar +agenda ``` ### 快速开始(AI Agent) > 以下步骤面向 AI Agent,部分步骤需要用户在浏览器中配合完成。 **第 1 步 — 安装** ```bash # 安装 CLI npm install -g @larksuite/cli # 安装 CLI SKILL(必需) npx skills add larksuite/cli -y -g ``` **第 2 步 — 配置应用凭证** > 在后台运行此命令,命令会输出一个授权链接,提取该链接并发送给用户,用户在浏览器中完成配置后命令会自动退出。 ```bash lark-cli config init --new ``` **第 3 步 — 登录** > 同上,后台运行,提取授权链接发给用户。 ```bash lark-cli auth login --recommend ``` **第 4 步 — 验证** ```bash lark-cli auth status ``` ## Agent Skills | Skill | 说明 | | --------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | | `lark-shared` | 应用配置、认证登录、身份切换、权限管理、安全规则(所有其他 skill 自动加载) | | `lark-calendar` | 日历日程、议程查看、忙闲查询、时间建议 | | `lark-im` | 发送/回复消息、群聊管理、消息搜索、上传下载图片与文件、表情回复 | | `lark-doc` | 创建、读取、更新、搜索文档(基于 Markdown) | | `lark-drive` | 上传、下载文件,管理权限与评论 | | `lark-sheets` | 创建、读取、写入、追加、查找、导出电子表格 | | `lark-base` | 多维表格、字段、记录、视图、仪表盘、数据聚合分析 | | `lark-task` | 任务、任务清单、子任务、提醒、成员分配 | | `lark-mail` | 浏览、搜索、阅读邮件,发送、回复、转发,草稿管理,监听新邮件 | | `lark-contact` | 按姓名/邮箱/手机号搜索用户,获取用户信息 | | `lark-wiki` | 知识空间、节点、文档 | | `lark-event` | 实时事件订阅(WebSocket),支持正则路由与 Agent 友好格式 | | `lark-vc` | 搜索会议记录、查询会议纪要产物(总结、待办、逐字稿) | | `lark-whiteboard` | 画板/图表 DSL 渲染 | | `lark-minutes` | 妙记元数据与 AI 产物(总结、待办、章节) | | `lark-openapi-explorer` | 从官方文档探索底层 API | | `lark-skill-maker` | 自定义 skill 创建框架 | | `lark-workflow-meeting-summary` | 工作流:会议纪要汇总与结构化报告 | | `lark-workflow-standup-report` | 工作流:日程待办摘要 | ## 认证 | 命令 | 说明 | | --------------- | -------------------------------------------------- | | `auth login` | OAuth 登录,支持交互式选择或命令行参数指定 scope | | `auth logout` | 登出并删除已存储的凭证 | | `auth status` | 查看当前登录状态和已授权的 scope | | `auth check` | 校验指定 scope(exit 0 = 有权限,1 = 缺失) | | `auth scopes` | 列出应用的所有可用 scope | | `auth list` | 列出所有已认证的用户 | ```bash # 交互式登录(TUI 引导选择业务域和权限级别) lark-cli auth login # 按域筛选 lark-cli auth login --domain calendar,task # 推荐的自动审批 scopes lark-cli auth login --recommend # 精确 scope lark-cli auth login --scope "calendar:calendar:readonly" # Agent 模式:立即返回验证 URL,不阻塞 lark-cli auth login --domain calendar --no-wait # 稍后恢复轮询 lark-cli auth login --device-code # 身份切换:以用户或机器人身份执行命令 lark-cli calendar +agenda --as user lark-cli im +messages-send --as bot --chat-id "oc_xxx" --text "Hello" ``` ## 三层命令调用 CLI 提供三种粒度的调用方式,覆盖从快速操作到完全自定义的全部场景: ### 1. 快捷命令(Shortcuts) 以 `+` 为前缀,对人类与 AI 友好化封装,内置智能默认值、表格输出和 dry-run 预览。 ```bash lark-cli calendar +agenda lark-cli im +messages-send --chat-id "oc_xxx" --text "Hello" lark-cli docs +create --title "周报" --markdown "# 本周进展\n- 完成了 X 功能" ``` 运行 `lark-cli --help` 查看所有快捷命令。 ### 2. API 命令 从飞书 OAPI 元数据自动生成,经过评测与准入筛选,100+ 精选命令与平台端点一一对应。 ```bash lark-cli calendar calendars list lark-cli calendar events instance_view --params '{"calendar_id":"primary","start_time":"1700000000","end_time":"1700086400"}' ``` ### 3. 通用 API 调用 直接调用任意飞书开放平台端点,覆盖 2500+ API。 ```bash lark-cli api GET /open-apis/calendar/v4/calendars lark-cli api POST /open-apis/im/v1/messages --params '{"receive_id_type":"chat_id"}' --body '{"receive_id":"oc_xxx","msg_type":"text","content":"{\"text\":\"Hello\"}"}' ``` ## 进阶用法 ### 输出格式 ```bash --format json # 完整 JSON 响应(默认) --format pretty # 人性化格式输出 --format table # 易读表格 --format ndjson # 换行分隔 JSON(适合管道处理) --format csv # 逗号分隔值 ``` ### 分页 ```bash --page-all # 自动翻页获取所有数据 --page-limit 5 # 最多获取 5 页 --page-delay 500 # 每页请求间隔 500ms ``` ### Dry Run 对可能产生副作用的命令,建议先用 --dry-run 预览请求: ```bash lark-cli im +messages-send --chat-id oc_xxx --text "hello" --dry-run ``` ### Schema 自省 使用 schema 查看任意 API 方法的参数、请求体、响应结构、支持身份和 scopes: ```bash lark-cli schema lark-cli schema calendar.events.instance_view lark-cli schema im.messages.delete ``` ## 安全与风险提示(使用前必读) 本工具可供 AI Agent 调用以自动化操作飞书/Lark 开放平台,存在模型幻觉、执行不可控、提示词注入等固有风险;授权飞书权限后,AI Agent 将以您的用户身份在授权范围内执行操作,可能导致敏感数据泄露、越权操作等高风险后果,请您谨慎操作和使用。 为降低上述风险,工具已在多个层面启用默认安全保护,但上述风险仍然存在。我们强烈建议不要主动修改任何默认安全配置;一旦放开相关限制,上述风险将显著提高,由此产生的后果需由您自行承担。 我们建议您将对接本工具的飞书机器人作为私人对话助手使用,请勿将其拉入群聊或允许其他用户与其交互,以避免权限被滥用或数据泄露。 请您充分知悉全部使用风险,使用本工具即视为您自愿承担相关所有责任。 ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=larksuite/cli&type=Date)](https://star-history.com/#larksuite/cli&Date) ## 贡献 欢迎社区贡献!如果你发现 bug 或有功能建议,请提交 [Issue](https://github.com/larksuite/cli/issues) 或 [Pull Request](https://github.com/larksuite/cli/pulls)。 对于较大的改动,建议先通过 Issue 与我们讨论。 ## 许可证 本项目基于 **MIT 许可证** 开源。 该软件运行时会调用 Lark/飞书开放平台的 API,使用这些 API 需要遵守如下协议和隐私政策: - [飞书用户服务协议](https://www.feishu.cn/terms) - [飞书隐私政策](https://www.feishu.cn/privacy) - [飞书开放平台独立软件服务商安全管理运营规范](https://open.feishu.cn/document/uAjLw4CM/uMzNwEjLzcDMx4yM3ATM/management-practice/app-service-provider-security-management-specifications) - [Lark User Terms of Service](https://www.larksuite.com/user-terms-of-service) - [Lark Privacy Policy](https://www.larksuite.com/privacy-policy)