# videoGenerate **Repository Path**: davidfrz123/video-generate ## Basic Information - **Project Name**: videoGenerate - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: BSD-2-Clause - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-02-13 - **Last Updated**: 2026-02-21 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
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## 项目概述：以comfyui为后端的图像处理UI框架 Mojie-UI已正式更名为奇画AI-2.0(beta)，奇画AI是摩诘智影旗下研发的AI商用系统，开箱即用，操作简单友好，效果更直观，可扩展性极佳，也适合电商/广告/创意类用户直接使用。平台已对接国内外主流大厂模型。支持模型微调定制开发，支持对接comfyui/扣子等主流工作流为后端处理，支持企业级部署，二次应用开发和OEM代理。能够进行多任务处理，用户支付，积分充值，分享赚米等。详情可以联系我们。 原有的MoJie-UI源码开源，但不再维护。 微信：mojieaigc 访问地址：https://www.qihuaimage.com/ API调用主站地址：https://www.mojieaigc.com/ ![alt text](qihua-UI.png) ## 以下为原MoJie-UI的详细说明 ![duih-image.png](duih-image.png) ## 视频说明： [B站-摩诘AI](https://www.bilibili.com/video/BV1MFNtzREZR/?vd_source=25d3add966daa64cbb811354319ec18d) wechat:mojieaigc ## 项目亮点： - 前端架构采用Vue.js - 后端服务 python-diango - 使用redis作为任务缓存，将任务请求依次发送至comfyui - 支持多任务多GPU负载均衡。 - 采用对话式交互+常用功能，支持拖拽，交互体验极佳。 - 系统开发完善，非常适合快速部署，迅速商业化。 - 支持快速/慢速队列 - 完整的充值算力积分逻辑 ## 演示地址 https://www.qihuaimage.com/ 注意：API可以正常使用，comfyui部分未链接，没钱买GPU # MJApplication_server_new 项目部署文档 ## 环境准备 ### 系统要求 - 支持 Linux - 建议使用 8GB 以上内存的服务器或计算机。 - GPU推荐A10或L20，或4090以上。 ### 软件依赖 - **Python 3.7 及以上版本**：用于运行项目代码。 - **Redis**：用于队列服务和缓存。 - **MySQL**：用于数据存储。 - **ComfyUI**：用于图像生成和处理。 - 详情查看requirements.txt ## ComfyUI 部署 ### 下载和安装 ComfyUI 从 ComfyUI 的官方仓库（如 GitHub）下载最新版本的代码，并解压到相关目录。 请将comfyui单独部署在GPU上，工作流路径在 ```bash /mojie-server/comfyui ``` 修改 ComfyUI 的启动命令。： - 为提升安全性，comfyui需安装comfyui-login https://github.com/liusida/ComfyUI-Login - 在终端中进入 ComfyUI 的目录，执行以下命令启动服务： ```bash python main.py --listen 0.0.0.0 --port 1004 --disable-metadata ``` 也可以开启后台运行 ```bash nohup python main.py --listen 0.0.0.0 --port 1004 --disable-metadata > log.txt 2>&1 & ``` listen是端口监听，prot是端口号，disable-metadata是关闭图像工作流数据输出 确保服务正常启动。 ## Redis 与 MySQL 容器化部署 ### 启动容器 在项目根目录下，执行以下命令启动 Redis 和 MySQL 容器： - **Linux**：启动 Redis 和 MySQL 容器。 ```bash docker-compose up -d ``` ### 4.2 验证容器状态 执行以下命令查看容器状态： ```bash docker-compose ps ``` 确保 Redis 和 MySQL 容器正常运行。 ## 抠图服务配置 抠图是万物迁移的辅助功能，根据原工作流设计需要把图片主体扣出来并自动改成1024X1280尺寸。 根据操作系统的不同，选择合适的安装方式： ### 下载模型 通过下方地址下载模型文件，放在BiRefNet目录下： ```bash https://huggingface.co/yiwangsimple/BiRefNet-general-epoch_244/tree/main ``` ### 5.2 安装 Python 依赖 在BiRefNet目录下，执行以下命令安装 Python 依赖： ```bash pip install -r requirements.txt ``` ### 5.3 运行 flask 项目 在项目根目录下，执行以下命令启动 Django 项目： ```bash python app.py --listen 0.0.0.0 --port 8000 ``` ## 后端项目配置 ### 克隆项目代码 从代码仓库克隆项目代码到本地： ```bash git clone <项目仓库地址> cd mjAI/MJApplication_server_new ``` ### 安装 Python 依赖 在项目根目录下，执行以下命令安装 Python 依赖： ```bash pip install -r requirements.txt ``` ### 配置项目参数 打开 `config/config.ini` 文件，确保以下基础配置项正确，其他的根据需要自行配置： ```ini [mysql] name = MJApplicationDate user = root password = mojie0303 host = 127.0.0.1 port = 3306 [redis] locate = redis://127.0.0.1:6379/6 ``` ## 启动项目 ### 生成并执行迁移 Django 内置了manage.py工具，用于处理数据库迁移：： ```bash python manage.py makemigrations python manage.py migrate ``` ### 运行 Django 项目 在项目根目录下，执行以下命令启动 Django 项目： ```bash python manage.py runserver 0.0.0.0:9152 ``` ## 前端项目 前端项目位于mojie-front目录下，使用Vue3+Vite进行开发。 ### 安装依赖 ```bash yarn install ``` ### 开发环境 ```bash # 启动开发服务器 yarn dev # 启动开发服务器并指定端口 yarn dev --port 8080 # 启动开发服务器并启用 HTTPS yarn dev --https ``` ### 生产环境 ```bash # 构建生产环境 yarn build # 预览生产环境 yarn preview ``` ## 九、后台项目（可选） ### 安装依赖 前端项目位于mojie-front-back目录下。 ```bash yarn install ``` ### 开发环境 ```bash # 启动开发服务器 yarn dev # 启动开发服务器并指定端口 yarn dev --port 8080 # 启动开发服务器并启用 HTTPS yarn dev --https ``` ### 生产环境 ```bash # 构建生产环境 yarn build # 预览生产环境 yarn preview ```