# 爬虫项目5 账号封锁

**Repository Path**: cthousand/item-5

## Basic Information

- **Project Name**: 爬虫项目5 账号封锁
- **Description**: 网站常用的反爬手段还有账号封锁，同一个账号一段时间请求次数达到阈值，便会被封锁，利用接码平台可以实现多个账号的连续爬取。此外，如果事先准备好了大量账号，可以可以利用账号池完成软解账号反爬。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-04-26
- **Last Updated**: 2023-05-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目5.企查查(新帐号注册策略）

***

### 目标网址

1. https://www.qcc.com/ 企查查

查找指定公司的企业信息，约500家。

  <img src="https://cthousand-pic-save.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/202204261836591.png" alt="image-20220426183612300" width=300 height=300 />

##  <img src="https://cthousand-pic-save.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/202204261836905.png" alt="image-20220426183648863" style="zoom: 50%;" />

 <img src="https://cthousand-pic-save.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/202204261837749.png" alt="image-20220426183730711" style="zoom:50%;" />

数据格式：[公司，注册资本，法人，自身风险数，关联风险数，历史风险数，敏感舆情，提示信息，省，市，区，详细地址]

## 方法分析

### 主要流程

1. 流程：selenium方法在首页搜索框中输入企业名称>点击搜索>拿到url>来到详情页面>解析html>数据保存。

2. 主要难点：
1. **登录验证窗口**：请求达到一定次数量后（约10次），会有登录验证窗口跳出。
- 解决思路：模拟登录，本项目用的是新账号注册登录（不用通过图像验证码校验）
2. **频繁请求窗口**：若同一账号多次访问后（约40次），会有频繁请求窗口跳出，要求我们进行验证登录（图形验证码的形式）。
- 解决思路：切换账号登录，如果继续用同一账号，即使通过了图像验证码，也会因为遇到账号异常被要求使用手机验证码登录，这里采用新账号登录则不会遇到。
3. 如何去找那么多的手机号？
- 一些第三方平台会提供这样的服务，如miyun，具体可以参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/438408532
这里用的是miyun，价格0.1元/个，充值最低5元。提供api接口。

### 脚本结构 

  <img src="https://cthousand-pic-save.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/202204261901293.png" alt="image-20220426190132253" style="zoom:50%;float:left"  height=600 />















代码量200行左右，共建立了7个方法
1. 企业名称获取：从数据库中取出还没有完成爬取的企业名称（这要求事先将要爬去的企业名称存储在mysql数据库中，并新建一个保存表，取他们的差集）
2. 页面跳转：完成登录首页>寻找搜索框>填写企业名称>搜索>比较比较结果与目标的一致性>如果一致拿到企业详情页面的url>进入>将页面保存为html。这个方法中还引用3 4 5 方法。
3. 模拟登录：如果没有方法搜索框(说明出现了登录认证窗口），就执行，进入登录页面>填写手机号>发送验证码>填写验证码>登录的过程，其中手机号与验证码的获取调用miyun平台的api接口
4. 详情页解析：拿到html后，用xpath/css解析出所需要的数据，这里用的parsel模块
5. 数据保存：将数据插入到保存表中，并实现存在则替换，不存在则插入
6. 数据清洗整理：完成所有数据爬取工作后，将数据取出来用pannds等将其中的地址解析成省市区详细地址四级结构。
7. 方法调度：规定先执行什么，后执行什么。

## 代码实现

主体代码见同级目录下的py文件，命名方式是网页登录验证方式。

## 项目收获

Q1:mysql连接过程中，如果碰到连接断开的情况怎么办？

A1:在execute之前添加如下代码

```python
db.ping(reconnect=True)  # 如果数据库没连上，就自动重连
cursor.execute(sql_save, data*2)
```

Q2:如何把一个地址变成省市区的格式？
A2:用cpca模块。

```python
import cpca  
address="XXXX" #可以是字符串或series格式
df = cpca.transform(address) # 返回拆分好的dateframe对象
```
帐号池搭建见文件夹：帐号池