# AVEC2014 

**Repository Path**: cnyan/avec2014

## Basic Information

- **Project Name**: AVEC2014 
- **Description**: 项目介绍
AVEC2014数据集是一个专为音频、视频和音视频情感分析设计的基准测试集，同时涵盖了抑郁症的自动估计。该数据集通过Webcam和麦克风记录了真实的人机交互场景，提供了丰富的注释信息，旨在帮助研究人员进行连续时间、连续值的情感识别。数据集不仅支持3D维度情感识别，还包含了抑郁症评估所需的自我报告数据，是情感分析和抑郁症研究领域的宝贵资源。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-06
- **Last Updated**: 2025-11-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AVEC2014数据集下载

AVEC2014数据集是一个针对音频、视频和音视频情感分析的基准测试集，同时也涵盖了抑郁症的自动估计。该数据集包含了一些任务特定的人机交互场景，这些场景被认为是非典型的自然行为反应，并且符合现实世界中可能会遇到的种类。

## 数据集描述

- **数据来源**：数据集中的音频和视频数据都是通过Webcam和麦克风记录的。
- **注释信息**：为每个场景提供了有关主观情绪状态的注释。
- **情感识别目标**：数据集的目标是使参与者能够进行连续时间、连续值的情感识别，包括3D维度情感：价值、唤起和支配力，以及抑郁量表II上的自我报告。

## 数据集用途

该数据集适用于以下研究领域：

- 音频情感分析
- 视频情感分析
- 音视频情感分析
- 抑郁症自动估计

## 数据集特点

- **自然行为反应**：数据集中的场景设计符合现实世界中的自然行为反应。
- **多维度情感识别**：支持3D维度情感识别，包括价值、唤起和支配力。
- **抑郁症评估**：提供了抑郁量表II上的自我报告数据，适用于抑郁症的自动估计研究。

## 使用说明

1. **下载数据集**：请从本仓库下载AVEC2014数据集。
2. **数据预处理**：根据研究需求对音频和视频数据进行预处理。
3. **情感分析**：使用数据集进行情感分析和抑郁症估计的研究。

## 注意事项

- 数据集仅供研究使用，请勿用于商业用途。
- 使用数据集时，请遵守相关的数据使用协议。

希望AVEC2014数据集能够为您的研究提供有价值的支持！