# 期末手势识别

**Repository Path**: chaohui_zch/hand

## Basic Information

- **Project Name**: 期末手势识别
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-06-22
- **Last Updated**: 2022-11-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 期末手势识别

## 目录
1.所需环境

2.数据集准备

3.训练与测试


### 所需环境
pytorch==1.7.1


### 数据集准备

数据集直接在百度网盘上下载即可下方是链接：

https://pan.baidu.com/s/14-mjKy98AP4SIKl2JtqVDA  提取码: d64f （包括我们已经训练好的模型）


### 训练与测试

![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0622/164318_86069290_5309042.png "屏幕截图.png")

注意：这里使用的模型是yolov5s模型，这个模型就在文件夹yolov5中。

![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0622/164559_c809f3c7_5309042.png "屏幕截图.png")

对于你想识别的数据和种类可以在data.yaml中做出修改，不过需要在train.py中做出相应修改。


![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0622/164904_0a0b1e92_5309042.png "屏幕截图.png")

测试代码为detect.py，本代码可以调用摄像头进行实时测试，也可以拍好一段视频然后运行detect.py文件进行测试。记得要修改视频路径。

可以在项目文件目录下打开命令行，输入python detect.py 即可测试。结果将会在runs/detect中自动保存下来。