# Light-SERNet

**Repository Path**: byack/sernet

## Basic Information

- **Project Name**: Light-SERNet
- **Description**: 使用Pytorch对Light-SERNet进行了部分复现，细节有点不同
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-09-07
- **Last Updated**: 2022-11-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Light-SERNet

## 论文地址

[LIGHT-SERNET: A Lightweight Fully Convolutional Neural Network for Speech Emotion Recognition](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9746679)

## 介绍

本项目用Pytorch进行了部分复现，一些细节与原论文存在一定的出入，我对 Tensorflow 不是很熟悉，部分细节有点连蒙带猜的写的，大家熟悉的话建议还是看源代码，[地址](https://github.com/AryaAftab/LIGHT-SERNET)在这。

## 训练数据集

原论文中使用的是 EMO-DB 和 IEMOCAP 这两个数据集，我找了中文数据集 CASIA 来进行训练，但因为这个数据集现在是付费的，所以我在网络上只找到了部分数据，[下载地址](https://download.csdn.net/download/weixin_44263873/12303282)在这，大家也可以在本项目中的 `发行版` 处找到数据集下载，将下载的数据集解压放到 `data` 目录下即可。

## 项目运行

1. 环境大家自己看着装哈，我的运行环境在 `requirement.txt` 文件里，也可以看一下项目导入了哪些包，自行安装即可

2. 训练

    ```shell
    python train.py
    ```

3. 根据训练日志画图

    画图函数单独写在了 `vision_model_info.py` 里面有两个函数，一个是全部的画在一张图上，另一个是将 Loss、Acc、Lr 分开画，需要注意的只有一点，横轴的长度根据你的 `EPOCHS` 的值自行更改即可，这个参数在 `hyperparameters.py` 里，改完运行即可

    ```shell
    python vision_model_info.py
    ```

4. 推理的代码

    推理的代码我没写，各位道友自行自行补充吧~