# 深度学习与图像识别

**Repository Path**: bvngh3247/deep-learning

## Basic Information

- **Project Name**: 深度学习与图像识别
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-10-19
- **Last Updated**: 2024-03-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

  **深度学习与图像识别配套源代码** 
《深度学习与图像识别》 Deep learning and image recognition

广东科学技术职业学院
主编：胡建华,陈宗仁
副主编：韩天琪，郭建丁

  本书既适合中高职院校人工智能专业的教材与参考用书，也可作为图像识别爱好者及深度学习入门者用书，也可供从事人工智能相关行业的工程师、科研工作者、岗位培训教材或者自学用书。欢迎各学校合作交流，电子邮件：81664352@qq.com
本书共分8章，各章的内容概况如下：

- 第1章介绍了深度学习环境配置与入门知识，包括深度学习概述、深度学习环境配置、第一个hello world程序；
- 第2章介绍了深度学习常用工具，包括常用库os，numpy，matplotlib，pandas，opencv模块常用功能实战；
- 第3章介绍了深度学习基本原理与入门，包括深度学习基本原理、感知器参数训练与预测、逻辑“与”问题案例、“三好学生”案例；
- 第4章介绍了Keras原理“三好学生”训练与预测实战，包括三好学生案例数据集产生、模型训练与预测；
- 第5章介绍了Keras手写字体图像识别实战项目，包括DNN模型训练与预测实战、CNN模型训练与预测实战；
- 第6章介绍了人脸识别项目实战项目，包括人脸数据集准备、模型建立与训练、使用模型进行人脸识别；
- 第7章介绍了目标检测项目实战项目，包括口罩检测数据集准备、模型训练与预测；
- 第8章介绍了人脸考勤系统综合项目实战项目，包括人脸检测、人脸识别、口罩检测、语音提醒。