# cvnotes

**Repository Path**: btn232/cvnotes

## Basic Information

- **Project Name**: cvnotes
- **Description**: opencv笔记
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-12
- **Last Updated**: 2025-05-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

腐蚀     （）   cv2.dilate
膨胀     （）   cv2.erode

开运算：先腐蚀再膨胀 （去掉刺）                  cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
闭运算：先膨胀再腐蚀  （）                       cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)

梯度运算：膨胀-腐蚀 (轮廓)                       cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel)
礼帽：原始-开运算   （留下刺）                   cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel)
黑帽：闭运算-原始   （留下原始不包含刺的轮廓）    cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel)

### 计算图像梯度：sobel算子   cv2.Sobel(img,ddepth,dx,dy,ksize)

![](assets/2025-03-12-21-00-39-image.png)

![](assets/2025-03-12-21-14-02-image.png)

### Scharr算子

![](assets/2025-03-12-21-15-48-image.png)

### laplacian:

![](assets/2025-03-12-21-16-12-image.png)

![](assets/2025-03-12-21-20-00-image.png)

### 图像阈值：cv2.threshold(img,thresh,maxval,type)

![](assets/2025-03-12-21-24-32-image.png)

### todo

高通滤波、低通滤波？

图像梯度算子和卷积运算？

图形金字塔