# mip

**Repository Path**: bitosky/mip

## Basic Information

- **Project Name**: mip
- **Description**: medical_image_processing
医学图像处理 
数字图像处理大作业
- **Primary Language**: Android
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2018-11-30
- **Last Updated**: 2021-05-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# mip

#### 项目介绍（旧）
medical_image_processing
医学图像处理 
数字图像处理大作业

作业要求：
在移动设备上实现对满足DICOM标准的医学图像的浏览和简单处理
单帧或多帧图像的浏览
处理包括：信息显示、调窗、漫游、缩放、旋转、局部放大、图像恢复、图像存储、图像加密。



#### 简单说明（旧）

1. 系统要求：Android 版本大于等于 8.0
2. 能读取大部分dicom格式图像，能按帧显示
3. 手动跳窗。根据各dicom图像的用途，手动选择调窗范围。默认0-255，用于显示普通图像
4. 图像的变换：
    - 单指触控：平移
    - 双指触控：混合变换。变换规则：触点位置相对固定的前提下，画面配合触点进行平移、旋转、放缩的混合变换。
    - 支持单双指触控模式的无缝衔接

5. 不能解析中文路径





# 2019/3 新增

### 介绍

现在，mip成为了疾病检测的客户端。相比过去，改变如下：

1. 自动调窗

2. 可以读取普通格式图像，如 jpg、png 等格式。

3. 存储功能简化为存储当前帧的图像（包括检测框）

4. 增加了”疾病检测“功能。将当前帧图像以jpeg文件形式发往服务器，待服务器处理完成后返回结果（json格式，包含各个检测框的位置、大小、标签信息）。当前阶段使用的只是HTTP（在AndroidManifest.xml文件d的 application 结点中增加了一条 `android:usesCleartextTraffic="true"`）。如果网络不好，没有效果。

5. 项目中增加了一个文件夹 ServerForTest

   其中是使用python的aiohttp模块写的简易服务器，用于测试。

   AVD（安卓模拟器）中 10.0.2.2 表示的是宿主机的ip，我将java代码里的 server ip 默认设置为 10.0.2.2，因此测试应该放到AVD中进行。