# EmploymentSystem

**Repository Path**: biteDancer/EmploymentSystem

## Basic Information

- **Project Name**: EmploymentSystem
- **Description**: 个性化面经和就业信息推荐系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-10-29
- **Last Updated**: 2025-04-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# 大学生就业信息系统

这是一个基于 Django 的大学生就业信息系统，提供岗位查询、薪资预测等功能。系统使用机器学习算法来预测薪资，并提供数据可视化展示就业市场趋势。

## 功能特点

1. **岗位信息查询和筛选**
   - 按地区筛选（全国各主要城市）
   - 按职位类型筛选（Java、Python、Web前端、算法工程师等）
   - 按学历要求筛选
   - 按公司规模筛选

2. **智能薪资预测**
   - 支持多种职位类型的薪资预测
   - 基于随机森林算法
   - 考虑技能组合、地区、学历等多个因素
   - 预测结果分为四个档位：5-10K、10-20K、20-30K、30K以上

3. **就业数据可视化**
   - 各地区就业机会分布地图
   - 不同职位薪资水平对比
   - 技能需求热度分析
   - 公司规模分布统计

4. **用户系统**
   - 学生注册和登录
   - 个人信息管理
   - 简历信息管理

5. **后台管理系统**
   - 用户管理
   - 岗位信息管理
   - 数据导入导出

## 环境要求

- Python 3.7+
- MySQL 5.7+
- Django 2.2
- pandas
- scikit-learn
- pymysql
- django-import-export

## 详细安装步骤

### 1. 基础环境配置

创建虚拟环境（推荐）：
```sh
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows
```

安装依赖包：
```sh
pip install django==2.2
pip install pandas
pip install scikit-learn
pip install pymysql
pip install django-import-export
```

### 2. 数据库配置

登录 MySQL：
```sh
mysql -u root -p
```

输入密码: `19990901boy`

创建数据库：
```sql
CREATE DATABASE employment_system DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
```

### 3. 项目结构说明

```
EmploymentReferralSystem/
├── data_sum/ # 数据文件目录
│   ├── all.csv # 所有岗位数据
│   ├── updata_java_ceshi222.csv # Java岗位数据
│   ├── updata_python_ceshi.csv # Python岗位数据
│   ├── updata_web_ceshi.csv # Web前端岗位数据
│   └── updata_suanfa_ceshi.csv # 算法工程师岗位数据
├── static/ # 静态文件目录
├── templates/ # 模板文件目录
│   ├── index.html # 主页模板
│   ├── predict_xinzi.html # 薪资预测页面
│   ├── zhuce.html # 注册页面
│   └── zhuye.html # 主页
├── testdjango/ # 项目配置目录
└── user/ # 用户应用目录
```

### 4. 数据文件格式说明

1. **all.csv 文件格式**：
   - company_name: 公司名称
   - job_name: 职位名称
   - work_demand: 工作要求
   - company_locale: 工作地点
   - job_salary: 薪资
   - guimo: 公司规模
   - demand: 学历要求

2. **职位特定 CSV 文件格式**：
   - job_name: 职位名称
   - work_demand: 技能要求
   - job_salary_range: 薪资范围（0-10K/10-20K/20-30K/>30K）
   - company_locale: 地点
   - demand: 学历要求
   - guimo: 公司规模

### 5. 功能使用说明

1. **薪资预测功能**：
   - 访问 `/predict_xinzi/`
   - 选择职位类型
   - 填写技能信息（每个职位有特定必选技能）
   - 选择城市、学历要求和公司规模
   - 获取预测结果

2. **岗位查询功能**：
   - 访问 `/company_info/1`
   - 使用左侧筛选条件
   - 支持分页显示

3. **数据可视化**：
   - 访问首页查看各类统计图表
   - 包括地区分布、薪资分布等

4. **用户管理**：
   - 注册：`/zhuce/`
   - 登录：`/denglu/`

### 6. 项目启动步骤

1. 确保数据文件准备：
```sh
mkdir data_sum
# 将所有 CSV 文件放入 data_sum 目录
```

2. 初始化数据库：
```sh
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
```

3. 创建超级用户（可选）：
```sh
python manage.py createsuperuser
```

4. 启动服务器：
```sh
python manage.py runserver
```

5. 访问网站：
   - 主页：http://127.0.0.1:8000/
   - 后台：http://127.0.0.1:8000/admin

### 7. 注意事项

1. **数据文件要求**：
   - 使用 GBK 编码
   - 确保字段名称正确
   - 数据格式符合要求

2. **数据库配置**：
   - 确保 MySQL 服务运行
   - 检查用户名密码正确
   - 数据库字符集为 utf8mb4

3. **运行环境**：
   - Python 版本兼容性
   - 依赖包版本匹配
   - 系统路径正确

### 8. 常见问题解决

1. **数据库连接错误**：
   - 检查 MySQL 服务状态
   - 验证数据库配置信息
   - 确认用户权限

2. **数据文件错误**：
   - 检查文件编码（GBK）
   - 确认文件位置正确
   - 验证数据格式

3. **页面显示问题**：
   - 检查模板文件存在
   - 确认静态文件配置
   - 清除浏览器缓存