# phkit

**Repository Path**: bigcash/phkit

## Basic Information

- **Project Name**: phkit
- **Description**: github mirror
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: https://github.com/kuangdd/phkit.git
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-12-29
- **Last Updated**: 2022-12-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


![phkit](phkit.png "phkit")

## phkit
phoneme toolkit: 拼音相关的文本处理工具箱，中文和英文的语音合成前端文本解决方案。

#### 安装

```
pip install -U phkit
```

#### 版本
v0.2.11

### pinyinkit
文本转拼音的模块，依赖python-pinyin，jieba，phrase-pinyin-data模块。

### chinese
适用于中文、英文和中英混合的音素，其中汉字拼音采用清华大学的音素，英文字符分字母和英文。

- 中文音素简介：

```
声母：
aa b c ch d ee f g h ii j k l m n oo p q r s sh t uu vv x z zh

韵母：
a ai an ang ao e ei en eng er i ia ian iang iao ie in ing iong iu ix iy iz o ong ou u ua uai uan uang ueng ui un uo v van ve vn ng uong

声调：
1 2 3 4 5

字母：
Aa Bb Cc Dd Ee Ff Gg Hh Ii Jj Kk Ll Mm Nn Oo Pp Qq Rr Ss Tt Uu Vv Ww Xx Yy Zz

英文：
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

标点：
! ? . , ; : " # ( )
注：!=!！|?=?？|.=.。|,=,，、|;=;；|:=:：|"="＂“”'＇‘’|#=# 　	|(=(（[［{｛【<《|)=)）]］}｝】>》

预留：
w y 0 6 7 8 9
注：w=%|y=$|0=0|6=6|7=7|8=8|9=9

其他：
_ ~  - *
```

#### symbol
音素标记。
中文音素，简单英文音素，简单中文音素。

#### sequence
转为序列的方法，文本转为音素列表，文本转为ID列表。

拼音变调，拼音转音素。

#### pinyin
转为拼音的方法，汉字转拼音，分离声调。

拼音为字母+数字形式，例如pin1。

#### phoneme
音素映射表。

不带声调拼音转为音素，声调转音素，英文字母转音素，标点转音素。

#### number
数字读法。

按数值大小读，一个一个数字读。

#### convert
文本转换。

全角半角转换，简体繁体转换。

#### style
拼音格式转换。

国标样式的拼音和字母数字的样式的拼音相互转换。

### english

from https://github.com/keithito/tacotron "
Cleaners are transformations that run over the input text at both training and eval time.

Cleaners can be selected by passing a comma-delimited list of cleaner names as the "cleaners"
hyperparameter. Some cleaners are English-specific. You'll typically want to use:
  1. "english_cleaners" for English text
  2. "transliteration_cleaners" for non-English text that can be transliterated to ASCII using
     the Unidecode library (https://pypi.python.org/pypi/Unidecode)
  3. "basic_cleaners" if you do not want to transliterate (in this case, you should also update
     the symbols in symbols.py to match your data).

### 历史版本
#### v0.2.10
- ttskit适配的音素工具。