# AI_Trading_Bot **Repository Path**: bearcatl/AI_Trading_Bot ## Basic Information - **Project Name**: AI_Trading_Bot - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-11-29 - **Last Updated**: 2025-11-29 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # AI Trading Bot - 智能量化交易机器人
Python Version AI Model Exchange License
--- **一个基于 DeepSeek AI 的智能加密货币期货量化交易框架，支持币安 Binance U本位永续合约自动交易。** 本项目受到 [nof1.ai](https://nof1.ai/) 的启发，旨在打造一个开源、可扩展的 AI 量化交易系统。 ## ✨ 特性 ### 🤖 AI 驱动 - **DeepSeek Reasoning Model**: 使用 `deepseek-reasoner` 模型进行深度推理分析 - **多维度决策**: AI 综合分析技术指标、市场情绪、资金费率等多个维度 - **思维链推理**: 展示完整的 AI 推理过程，决策更加透明可信 ### 📊 多周期技术分析 - **多时间框架**: 支持 5m、15m、1h、4h、1d 等多个周期 - **丰富技术指标**: RSI、MACD、EMA、SMA、ATR、布林带 - **K线模式识别**: 分析最近 18 根 K 线走势 ### 🛡️ 风险管理 - **仓位控制**: 最小/最大仓位限制（默认 10%-30%） - **每日最大亏损限制**: 默认 10% - **连续亏损保护**: 最大连续亏损次数限制 - **杠杆管理**: 可配置 1-100 倍杠杆 - **止盈止损**: 自动设置止盈止损订单 ### 💹 双向交易 - **做多 (LONG)**: 看涨时开多仓 - **做空 (SHORT)**: 看跌时开空仓 - **灵活持仓**: 支持同时持有多个方向的仓位 - **自动平仓**: AI 决策 + 止盈止损自动平仓 ### 🔄 多币种支持 - **一键分析**: 单次 API 调用分析多个币种 - **独立决策**: 每个币种独立分析和决策 - **智能优化**: 综合考虑账户状态和历史决策 ## 🚀 快速开始 ### 环境要求 - Python 3.8+ - Binance 期货账户（U本位合约） - DeepSeek API Key ### 安装步骤 1. **克隆仓库** ```bash git clone https://github.com/vnxfsc/ai-trading-bot.git cd ai-trading-bot ``` 2. **安装依赖** ```bash pip install -r requirements.txt ``` 3. **配置环境变量** ```bash cp config/env.example .env # 编辑 .env 文件，填入你的 API 凭证 ``` `.env` 文件内容： ```env # Binance API 配置 BINANCE_API_KEY=your_binance_api_key_here BINANCE_SECRET=your_binance_secret_here # DeepSeek API 配置 DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here ``` 4. **配置交易参数** 编辑 `config/trading_config.json`: ```json { "trading": { "symbols": ["BTCUSDT", "ETHUSDT", "SOLUSDT"], "default_leverage": 3, "max_leverage": 100, "min_position_percent": 10, "max_position_percent": 30, "reserve_percent": 20 }, "risk": { "max_daily_loss_percent": 10, "max_consecutive_losses": 5, "stop_loss_default_percent": 2, "take_profit_default_percent": 5 }, "ai": { "model": "deepseek-reasoner", "temperature": 0.7, "max_tokens": 2000 }, "schedule": { "interval_seconds": 180, "retry_times": 3, "retry_delay_seconds": 5 } } ``` 5. **运行程序** ```bash python src/main.py ``` ## 📁 项目结构 ``` ai-trading-bot/ ├── config/ # 配置文件 │ ├── env.example # 环境变量示例 │ └── trading_config.json # 交易配置 ├── src/ # 源代码 │ ├── main.py # 主程序入口 │ ├── ai/ # AI 相关 │ │ ├── deepseek_client.py # DeepSeek API 客户端 │ │ ├── prompt_builder.py # 提示词构建器 │ │ └── decision_parser.py # 决策解析器 │ ├── api/ # 交易所 API │ │ └── binance_client.py # 币安客户端 │ ├── config/ # 配置管理 │ │ ├── config_loader.py # 配置加载器 │ │ └── env_manager.py # 环境变量管理 │ ├── data/ # 数据管理 │ │ ├── market_data.py # 市场数据管理器 │ │ ├── position_data.py # 持仓数据管理器 │ │ └── account_data.py # 账户数据管理器 │ ├── trading/ # 交易执行 │ │ ├── trade_executor.py # 交易执行器 │ │ ├── position_manager.py # 仓位管理器 │ │ └── risk_manager.py # 风险管理器 │ └── utils/ # 工具类 │ ├── indicators.py # 技术指标计算 │ └── decorators.py # 装饰器 ├── requirements.txt # Python 依赖 └── README.md # 项目说明 ``` ## 🏗️ 核心模块 ### 1. AI 决策引擎 (`src/ai/`) #### DeepSeek Client - 调用 DeepSeek API 进行推理分析 - 展示完整的推理过程 - 支持多种 AI 模型 #### Prompt Builder - 构建多维度市场分析提示词 - 包含技术指标、持仓、历史决策等上下文 - 支持多币种统一分析 #### Decision Parser - 解析 AI 返回的 JSON 格式决策 - 验证决策合法性 - 应用默认值 ### 2. 交易所接口 (`src/api/`) #### Binance Client - 完整的币安期货 API 封装 - 市场数据获取（K线、行情、资金费率等） - 账户和持仓管理 - 交易执行（开仓、平仓、止盈止损） ### 3. 风险管理 (`src/trading/`) #### Risk Manager - 仓位大小限制 - 每日最大亏损检查 - 连续亏损保护 #### Position Manager - 仓位管理 - 多币种持仓追踪 #### Trade Executor - 开仓/平仓执行 - 止盈止损设置 - 失败重试机制 ### 4. 市场数据分析 (`src/data/`) #### Market Data Manager - 多周期 K 线获取 - 技术指标计算（RSI、MACD、EMA、ATR、布林带） - 实时行情数据 #### Indicators - RSI (相对强弱指数) - MACD (指数平滑移动平均线) - EMA/SMA (指数/简单移动平均) - ATR (平均真实波动范围) - Bollinger Bands (布林带) ## 🤖 AI 决策示例 ### 输入（市场数据） ``` === BTC/USDT === 价格: $95,000.00 | 24h: +1.23% | 15m: +0.50% 资金费率: 0.000100 (多头付费) | 持仓量: 1,000,000 【4h周期】 RSI: 44.5 | MACD: 0.0025 EMA20: 95,200 | EMA50: 94,500 最近18根K线（OHLC）: ... ``` ### 输出（AI 决策） ```json { "action": "BUY_OPEN", "reason": "4h周期上升趋势，RSI44未超买，MACD转正，短期看涨", "confidence": 0.75, "leverage": 5, "position_percent": 20, "take_profit_percent": 5.0, "stop_loss_percent": -2.0 } ``` ## ⚙️ 配置说明 ### 交易配置 (`trading_config.json`) ```json { "trading": { "symbols": ["BTCUSDT", "ETHUSDT"], // 交易币种 "default_leverage": 3, // 默认杠杆 "max_leverage": 100, // 最大杠杆 "min_position_percent": 10, // 最小仓位占比 "max_position_percent": 30, // 最大仓位占比 "reserve_percent": 20 // 预留资金占比 }, "risk": { "max_daily_loss_percent": 10, // 每日最大亏损 "max_consecutive_losses": 5, // 最大连续亏损次数 "stop_loss_default_percent": 2, // 默认止损百分比 "take_profit_default_percent": 5 // 默认止盈百分比 }, "ai": { "model": "deepseek-reasoner", // AI 模型 "temperature": 0.7, // 模型温度 "max_tokens": 2000 // 最大 token 数 }, "schedule": { "interval_seconds": 180, // 交易周期（秒） "retry_times": 3, // 重试次数 "retry_delay_seconds": 5 // 重试延迟（秒） } } ``` ## 🛡️ 安全建议 1. **API 权限控制** - 仅授予必要的权限（期货交易） - 不要授予提币权限 - 定期轮换 API 密钥 2. **资金管理** - 使用小额资金进行测试 - 设置合理的最大亏损限制 - 定期检查账户状态 3. **风险管理** - 不要过度杠杆（建议 3-10 倍） - 监控市场异常波动 - 设置止损保护 ## 📝 运行日志示例 ``` ============================================================ 🚀 AI交易机器人启动中... ============================================================ ✅ 配置加载完成 ✅ 环境变量加载完成 ✅ API客户端初始化完成 ✅ 数据管理器初始化完成 ✅ 交易执行器初始化完成 ✅ AI组件初始化完成 ============================================================ 🎉 AI交易机器人启动成功！ ============================================================ 💰 账户信息: 总权益: 10,000.00 USDT 未实现盈亏: +125.50 USDT 保证金率: 150.25% ============================================================ 📅 交易周期 #1 - 2024-01-15 10:30:00 ============================================================ 🤖 调用AI一次性分析所有币种... 📊 AI多币种决策总结: BTCUSDT: BUY_OPEN - 多周期上升趋势，RSI44未超买，4hMACD转正 ETHUSDT: HOLD - 震荡整理，等待方向突破 SOLUSDT: CLOSE - 4h RSI超买80，顶部信号 ============================================================ ``` ## 🎯 使用场景 1. **趋势跟踪**: 基于多周期技术指标识别趋势 2. **反转交易**: 捕捉超买超卖区域的反弹 3. **套利交易**: 利用资金费率差异 4. **网格交易**: 配合止盈止损进行区间交易 5. **多币种组合**: 分散风险，提高收益稳定性 ## 🔧 自定义开发 ### 添加自定义指标 编辑 `src/utils/indicators.py`: ```python def calculate_custom_indicator(data: pd.DataFrame) -> float: """你的自定义指标""" # ... 计算逻辑 return indicator_value ``` ### 添加新的交易策略 编辑 `src/main.py`，在 `TradingBot` 类中添加自定义逻辑。 ## 📊 性能监控 - 查看运行日志中的交易记录 - 监控账户盈亏变化 - 分析 AI 决策准确率 - 调整参数优化收益 ## 🤝 贡献指南 欢迎提交 Issue 和 Pull Request！ 1. Fork 本仓库 2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) 3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`) 5. 创建 Pull Request ## ⚠️ 免责声明 **本软件仅供学习和研究使用。加密货币交易存在高风险，可能导致资金损失。使用本软件进行实盘交易的风险由使用者自行承担。开发者不对任何交易损失负责。** ## 📜 License MIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件 ## 🙏 致谢 - [nof1.ai](https://nof1.ai/) - 项目灵感来源 - [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) - AI 模型提供 - [Binance](https://www.binance.com/) - 交易所 API ## 📧 联系方式 如有问题或建议，欢迎通过以下方式： - **GitHub Issues**: [提交 Issue](https://github.com/vbxfsc/ai-trading-bot/issues) ---

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