# Machine_learning_practice

**Repository Path**: airboy_1/Machine_learning_practice

## Basic Information

- **Project Name**: Machine_learning_practice
- **Description**: Machine_learning_practice
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-08-23
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Machine_learning_practice
Machine_learning_practice
# Python 手写代码实现机器学习的相关代码：
## 预计实现：
### 1、naive bayes(朴素贝叶斯算法-分类) （已完成）
> 
### 2、梯度下降法-一元线性回归 （已完成）
> 
### 3、梯度下降法-多元线性回归（已完成）
> 
### 4、梯度下降法-逻辑回归（已完成）
> 
### 5、梯度下降法-非线性逻辑回归（已完成）
> 
### 6、聚类算法-含tensorflow实现(已完成)
> 
### 7、KNN算法（已完成）
> 
8、SVM算法实践
>
9、决策树实践
>
10、随机森林实践
>
11、adaboost实践
>
12、GDBT实践
>
13、XGBoost实践