# TUFE数据分析Power Bi课程设计

**Repository Path**: Xuan_945/TUFE-DataAnalyse-CourseDesign

## Basic Information

- **Project Name**: TUFE数据分析Power Bi课程设计
- **Description**: TUFE数据分析Power Bi课程设计
- **Primary Language**: 其他
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-07-29
- **Last Updated**: 2023-12-03

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**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# TUFE数据分析Power Bi课程设计-丰田汽车商业数据可视化智能分析

#### 一、选题背景
### 丰田汽车是一家日本的汽车制造商，成立于1937年。它是世界上最大的汽车制造商之一，也是世界上最畅销的汽车品牌之一。丰田汽车公司在全球范围内拥有超过100个国家的销售网络，其产品线包括轿车、SUV、卡车、混合动力汽车和燃料电池汽车等。根据2021-2022财年的数据，丰田汽车的全球总销量为1,038.1万辆，较2021财年增长了46.1万辆，同比增长4.6%。其中，「丰田」和「雷克萨斯」的销量为951.2万辆，并且电动汽品牌销量中的占比也在逐年攀升，从2020财年的20.3%增至2022财年的28.4%。基于以上数据，我对丰田汽车公司的销售数据进行了可视化分析，更好的了解丰田汽车的销售数据，知道消费者的喜好以便于对未来经营提供更好的帮助。
#### 二、公司简介
### 丰田汽车公司（Toyota Motor Corporation ），2022财年营收37.15万亿日元，是一家同时在东京证券交易所、名古屋证券交易所、纽约证券交易所和伦敦证券交易所上市的日本跨国汽车制造商，丰田集团成员。总部位于日本爱知县丰田市和东京都文京区。创始人为丰田喜一郎，现任社长为佐藤恒治。2020年度《财富》世界五百强榜单位列第十名。
### 2019年，其汽车销量位列世界第二名，约1074万台。其最大单一市场为美国市场，全年贡献销量约276万台。其在华销量约162万台，绝大多数由合资企业一汽丰田和广汽丰田贡献，两者分别位列国内乘用车厂商第十一名和第十三名。2020年，其汽车销量位列世界第一名，达952万台。其最大市场仍为北美地区，全年贡献销量约231万台，中国地区贡献销量约200万台。丰田还立足于汽车产业的未来，不断在环保和新能源领域投资，成为环保汽车的领军者。
#### 三、销售数据可视化分析
1.  数据获取
### 首先使用python脚本对网络上的丰田2021-2022年销售数据进行获取和整合，并对敏感关键词和隐私内容进行屏蔽，屏蔽的数据使用随机函数进行值替换。在报表视图中获取excel数据，导入之后点击转换数据，在Power Query编辑器中对数据进行清洗和整理。将标题用作第一行、删除重复值、离群值进行清除和补全、添加删除列、更改数据类型等操作。
2.	数据建模
### 在模型视图中根据维度表和事实表建立关系，在此例中所建模型为星型模型，销售数据表为事实表和产品、销售、日期、客户维度表之间建立数据模型。销售表中的产品ID、订单日期、客户ID和销售ID为外键，分别对应产品表、日期表、客户表和销售表的主键。将相关变量进行关联。
![数据建模](/figure/shujujianmo.png)
3.	新建度量值
### 在数据视图中，选中销售表，执行表工具中的新建度量值，输入所需要业绩完成度的DAX语言，最后修改度量值名称，完成度量值的建立。并在报表视图中应用所建立的度量值，以了解销售数据销售表中各销售人员业绩完成度情况。
![新建度量值](/figure/xinjianduliangzhi.png)
4.	可视化分析
## (1)用饼图表示销售员中的性别比例，其中女性销售员是男性销售员的2倍。图例设置为性别，值为销售员ID的计数
## (2)根据销售数据表制作按月份划分的销售利润和销售数量关系的折线与簇状柱形图。将订单日期-月份设置为x轴，利润总和设置为列y轴，数量和为行y轴。我们不难发现在1月、2月、4月、12月几个月份销售数量总和低，但是利润总和却相对较高，说明这几个月销售的产品拥有更低的成本。根据数量簇状条形图发现，五月和七月的销售数量最高，然而利润总和没有显著提高，说明这两个月份销售的产品主要是成本高，性价比高的产品。
![可视化分析](/figure/keshihuafenxi.png)
## (3)根据各个销售额总和进行瀑布图的可视化视觉对象制作，将订单日期-月份设置为可视化视觉对象的类别，将销售额总和设置为y轴，我们不难发现在2022年的销售额总和逐年稳步提高。
## (4)根据产品表、销售数据表的数据制作堆积条形图，将产品表中的产品名称设置为y轴，销售数据表的利润总和设置为y轴。我们不难发现C-HR型号的汽车销售利润最高。