# Interactive_Visual_final

**Repository Path**: Tropicallll/Interactive_Visual_final

## Basic Information

- **Project Name**: Interactive_Visual_final
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-12-15
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 综艺节目的金主爸爸们到底都是谁？ 
### <不同行业赞助综艺节目的探究报告>可视化数据产品PRD
---

### 1. 为什么做（项目背景）
#### 1.1 市场分析
- 从真人秀的全民追捧到恋爱观察的崛起，不同时代下观众的需求总是在引导着综艺主题变化，新鲜感的快速消耗是热门综艺的棘手难题之一，另一个则是资金。
- 放眼整个利益趋同的综艺市场，从凉茶、乳制品，到蓝绿大厂（oppo&vivo）的手机轰炸，后又是众多互联网移动APP纷纷下场，再到现今攻势迅猛的微商，各大商家都跃跃欲试希望借赞助之名将自身品牌信息植入综艺节目之中，最大化提升品牌知名度。国产综艺的市场一直在变，其金主也是。
#### 1.2 问题探究
**Q**：面对瞬息万变的综艺市场，到底是哪些行业一直乐此不疲的投资？是否有特定的赞助节目类型？  
**Q**：反之，综艺节目接受的品牌赞助类型是否有哪些规律趋势？合作的领域是否与当下社会的景气行业一致？
- 本数据可视化产品便是基于对以上问题的好奇及期望得到解答而产生的。同时乐观的希望产出的这份可视化作品能够为广告行业分析提供一点点参考依据。

### 2. 要做什么（产品目标）
- 通过剖析2019年下半年的热门综艺节目及其品牌赞助状况，从横纵向多个维度（植入品牌的软/硬广分析、各行业赞助情况排名、各卫视品牌赞助情况、植入时段/方式分析等），对不同行业赞助商的行为偏好和综艺节目的品牌投放质量进行解读。
- 最终将数据分析结果进行交互设计，产出一份交互式可视化作品。

### 3. 我有什么
#### 3.1 已有数据
1. 软/硬广品牌排行榜（包括植入频次/时长/时段/方式等）
2. 各行业旗下具体品牌赞助排行（包括投放费用/植入时长/植入频次/植入方式/植入时段/同行对比等）
3. 各卫视品牌赞助类目（行业植入占比、各行业品牌植入排名等）
4. 根据具体情况再做增减
 
#### 3.2 已有能力
1. Pyecharts&Plotly可视化工具的使用
2. HTML&CSS
3. Python

#### 3.3 已有作品
1. [2009/2013/2017年北京、上海、广东、重庆电力消费情况分析](http://tropicallll.gitee.io/week12_plotly2/)
2. [2013-2017年全国各省受教育程度与离婚率关系](http://tropicallll.gitee.io/pyecharts_week7/)
3. [中国各省孤儿数量基数及增长状况分析](http://tropicallll.gitee.io/pyecharts_orphans_week5/)
4. [全球移民情况一览](http://tropicallll.gitee.io/pyecharts_week8/)

### 4. 我希望你
1. 认真认真认真
2. 负责负责负责
3. 耐心耐心耐心
4. 有较好的前后端能力，熟练运用html&css及flask框架的搭建
5. 具有实现交互功能的能力
6. 乐于思考探索等

WELCOME!!:new_moon_with_face: