# EbookDatabase **Repository Path**: SuperLucas/EbookDatabase ## Basic Information - **Project Name**: EbookDatabase - **Description**: DX书库网页检索版 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 3 - **Created**: 2023-10-30 - **Last Updated**: 2023-10-30 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # EbookDatabase - 电子书籍检索系统 ## 简介 这是本地化检索的电子数据。该项目使用 FastAPI 和 SQLite 数据库构建,并可以通过 本地 与 Docker 轻松部署。 目前本项目包含的数据库: 读秀2.0-5.0 这个数据库是通过很多渠道汇集到一起形成的,所以会出现信息不全等种种情况发生,还望谅解。 如果你发现数据库内容错误或者有好的内容想要与大家分享,请与本人联系, 如果参与的人多,数据库会定期更新,人人为我,我为人人。 可以添加群聊与同好一起交流 QQ群:942385978 ![主页页面](image/img.png) ## 数据库备份 ### [点击查看数据库列表](Markdown/数据库下载文档.md) ## 快速开始 视频: YouTube:https://youtu.be/-jD8OsF6di4 bilibili:https://www.bilibili.com/video/BV1fN4y1r7fP/ 其他仓库地址:https://gitee.com/etojsyc/EbookDatabase ### 本地运行 #### 方法一 1. 打开终端或命令提示符,并导航到您项目的根目录。 2. 创建一个新的虚拟环境,您可以使用以下命令: ```python python -m venv venv ``` 这将在项目根目录中创建一个名为`venv`的新虚拟环境。 3. 激活虚拟环境。在 Windows 上,使用以下命令: ```python venv\Scripts\activate ``` 在 macOS 和 Linux 上,使用以下命令: ```python source venv/bin/activate ``` 激活虚拟环境后,终端前面的提示符会显示虚拟环境名称,表示虚拟环境已经激活。 4. 接下来,安装项目所需的依赖。使用以下命令在虚拟环境中安装依赖: ```python pip install -r requirements.txt ``` 这将会根据`requirements.txt`文件安装项目所需的所有依赖,而且这些依赖将仅在虚拟环境中可用。 5. 最后,运行应用程序。使用以下命令启动应用程序: ```python python app.py ``` 这将在虚拟环境中运行应用程序,然后在 http://localhost:10223/ 上使用它。 --- #### 方法二 1. 下载本项目发布的软件包 2. 解压下载下来的软件包 3. 下载本项目的数据库文件并且存放到instance文件夹 4. 双击exe一键启动本项目 5. 然后在 http://127.0.0.1:10223/ 上使用它。 --- ### 使用 Docker 运行 1. 首先,确保您已经安装了 [Docker](https://www.docker.com/products/docker-desktop)。 2. 克隆此仓库: ```bash git clone https://github.com/Hellohistory/DX2_5.git cd your-repo-dir ``` 3. 构建 Docker 镜像: ```bash docker build -t dx2_5 . ``` 4. 运行 Docker 容器: ```bash docker run -p 10223:10223 dx2_5 ``` 这样就可以在 `http://localhost:10223/`当中使用 ## Docker 容器存储设置 在 Dockerfile 中,使用 `RUN mkdir /app/instance` 命令来在容器的 `/app` 工作目录下创建一个名为 `instance` 的文件夹。这个文件夹用于存放 SQLite 数据库。 为了使这个数据库文件夹能够从外部访问并持久化存储,可以在运行 Docker 容器时使用 `-v` 参数来将这个 `instance` 文件夹映射到宿主机的一个特定目录。 ```bash docker run -v /path/to/instance:/app/instance -v /path/to/log:/app/log your-image-name ``` 这里,`/path/to/instance` 和 `/path/to/logs` 是在宿主机上用于存放数据库和日志的目录。 ## 功能 - 本地化检索 - 支持模糊搜索和准确搜索 - 分页显示结果 ![检索结果页](image/img_1.png) ![检索结果页](image/img_2.png) ## Bug反馈 在运行本项目的时候出现问题,请提交issues反馈,反馈格式如下 ```bash 1.运行环境 2.使用的查询条件 3.错误界面截图 ``` ## 声明 ``` 本项目仅用于学习交流,禁止使用到任何的商业场景当中 本项目绝对不会以任何形式授权任何人用于商业用途,任何商业场景申明使用到本项目均为造谣 如若侵犯权益,请联系本项目删除 本项目不承担任何责任,责任均由使用者负责,详情请阅读许可证文件 ```