# FaceRecEval

**Repository Path**: SearchSource/FaceRecEval

## Basic Information

- **Project Name**: FaceRecEval
- **Description**: 人脸识别评估代码
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-07-08
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 人脸识别评估程序


## 特征生成：
 
注：公司电脑没有装windows的开发工具，还是用linux写的，也可以自行编写程序生成，只需要提供一个特征对应的人脸文件名列表和特征文件给下面的“评估方法”的face_rec_eval.py程序即可。

### 编译程序：  
```
./make.linux.sh
```

### 生成特征：  
注：先需要修改run_extract_feature.sh文件中的对应目录和文件
```
./run_extract_feature.sh
```

## 下载人脸对列表：
下载数据集相对应的人脸对列表用于下面的评估  
https://tower.im/teams/706555/documents/12382/?fullscreen=false#toc-4

## 评估方法：  

```
./src/face_rec_eval.py --face_pair_list 存放目录/ErisedVideoFaceRec/FacePair.txt --file_list 存放目录/ErisedVideoFaceRec/FeatureList.txt --feature_file 存放目录/ErisedVideoFaceRec/Feature.dat --output_dir 存放目录/ErisedVideoFaceRec --proccess_count 16
```
其中，face_pair_list为下载的人脸对列表，file_list为特征对应的人脸文件名列表，feature_file为生成的特征（用虹软生成人脸特征，直接保存成二进制即可），proccess_count根据电脑的核数设置，
注：需要安装pytorch，最好1.4以上版本，可能1.2版也可以，我电脑用的是1.4，其他版本不知是否可跑起来