# Dr.Sure

**Repository Path**: SearchSource/Dr.Sure

## Basic Information

- **Project Name**: Dr.Sure
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-17
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### Attention!
我的Dr.Sure项目正式上线了，主旨在分享学习Tensorflow以及DeepLearning中的一些想法。期间随时更新我的论文心得以及想法。

Github地址：[https://github.com/wangqingbaidu/Dr.Sure](https://github.com/wangqingbaidu/Dr.Sure)

CSDN地址：[http://blog.csdn.net/wangqingbaidu](http://blog.csdn.net/wangqingbaidu)

个人博客地址：[http://www.wangqingbaidu.cn/](http://www.wangqingbaidu.cn/)

---

此目录包括2个文件夹，一个是[Algorithm](./Algorithm)，一个是[LearningTensorflow](./LearningTensorflow)。
>1. [Algorithm](./Algorithm)文件夹整理目前最新的论文分享详解以及在CangJe项目中的代码支持等。
>2. [LearningTensorflow](./LearningTensorflow)文件夹存放的是使用Tensorflow过程中的一些经验以及一些抽象出来的utils使用总结。

---

## [Algorithm](./Algorithm)
1. [Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery.md](./Algorithm/Attention-based_Extraction_of_Structured_Information_from_Street_View_Imagery.md), Tensorflow中OCR识别的的论文介绍。

2. [DSSMs: Deep Structed Semantic Models](./Algorithm/DSSMs.md) 深度语义模型，不同信息源映射到一个相同的语义空间。

3. [KL散度](./Algorithm/KL散度.md)， KL散度的一些基本知识以及应用场景，相关性质的证明。

4. [信息检索评价指标](./Algorithm/信息检索评价指标.md)，信息检索中的多种评价指标，衡量一个检索系统的好坏。

5. [分类、检测问题总结](./Algorithm/Clf_and_Detection.md)，总结了从12年到17年图像分类任务以及目标检测任务的发展脉络。

6. [ThinkinginWeaklySupervisedLearning](./Algorithm/ThinkinginWeaklySupervisedLearning.md)，弱监督学习的一些总结。

7. [A Recipe for Training Neural Networks.md](./Algorithm/A_Recipe_for_Training_Neural_Networks.md), 大神Karpathy的经验之谈，转载自[Karpathy](http://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/)的博客。

---

## [LearningTensorflow](./LearningTensorflow)
1. [TFrecord&QueueRunner.md](./LearningTensorflow/TFrecord&QueueRunner.md)，简单介绍如何针对原始数据生成TFrecord以及从TFrecord中解析出一个样本。QueueRuuner部分介绍如何将TFrecord的文件应用到计算图中。

2. [Losses.md](./LearningTensorflow/Losses.md)，Loss function相关的介绍。

3. [Optimizer.pdf](./LearningTensorflow/Optimizer.pdf)，Tensorflow中相关优化函数介绍。

4. [Identity-TF.md](./LearningTensorflow/Identity-TF.md)，最近看到有些TensorFlow的代码中使用到了tf.control_dependencies、tf.identity操作，这里做个简单的总结。

5. [tf.contrib.layers.optimize_loss.md](./LearningTensorflow/tf.contrib.layers.optimize_loss.md)，优化器选择，集成了三个优化参数的主要步骤。

6. [object_detection](./LearningTensorflow/object_detection)源码解析，一点点解构models中的目标检测代码。
   > 源代码位置：[models.research.object_detection](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection)

---

## [code](./code)
1. [distance.py](./code/distance.py)基于Tensorflow，用于计算两个tensor的距离的代码，目前已经添加cosine距离。


----

# 下面是几乎目前CV相关的开源数据集的整理。

## Images Analysis
数据集|介绍|备注|网址
:--:|:--:|:--:|:--:|
Flickr30k|图片描述|31,783 images，每张图片5个语句标注|[链接](http://web.engr.illinois.edu/~bplumme2/Flickr30kEntities/)
Microsoft COCO|图片描述|330,000 images,每张图片至少5个语句标注|[链接](http://cocodataset.org/#download)
ESP Game|多标签定义图像|20,770 images，268 tags，诸如bed, light man,music|[链接](https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-multi-modal-learning/data)
IAPRTC-12|多标签定义图像|19,452 images,291 tags|[链接](http://www.imageclef.org/photodata)
NUS-WIDE|多标签定义图像|269,648 images,several tags (2-5 on average) per image|[链接](http://lms.comp.nus.edu.sg/research/NUS-WIDE.htm)
CUHK-PEDES|以文搜图|34,054 images，每张图片2条描述|[链接](http://cuhk-pedes.shuanglee.me/)
VRD|视觉关系检测|5,000 images, 100目录，37,993对关系|[链接](https://cs.stanford.edu/people/ranjaykrishna/vrd/)
sVG|视觉关系检测|108,000 images, 998,000对关系|[链接](https://drive.google.com/file/d/0B5RJWjAhdT04SXRfVHBKZ0dOTzQ/view)
Visual Genome Dataset|图像属性检测|108,077 images, 5.4 M 区域块，2.8 M 属性，2.3 M 关系|[链接](https://visualgenome.org/)
VQA|问答系统|1,105,904问题，11,059,040 回答|[链接](http://www.visualqa.org/)
Visual7W|问答系统|327,939 问答对|[链接](http://web.stanford.edu/~yukez/visual7w/)
TID2013|图像质量评价|25张参考图像，24个失真类型|[链接](http://www.ponomarenko.info/tid2013.htm)
CSIQ|图像质量评价|30张参考图像，6个失真类型|[链接](http://vision.eng.shizuoka.ac.jp/mod/page/view.php?id=23)
LIVE|图像质量评价|29张参考图像，5个失真类型|[链接](http://live.ece.utexas.edu/research/quality/subjective.htm)
WATERLOO|图像质量评价|4744张参考图像，20个失真类型|[链接](https://ece.uwaterloo.ca/~k29ma/exploration/)
photo.net|图像美观评价|20,278张图像，打分[0,10]|[链接](http://ritendra.weebly.com/aesthetics-datasets.html)
DPChallenge.com|图像美观评价|16,509张图像，打分[0,10]|[链接](http://ritendra.weebly.com/aesthetics-datasets.html)
CUHK|图像美观评价|28,410张图像，只分高质量和低质量|[链接](http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/CUHKPQ/Dataset.htm)
AVA|图像美观评价|255,500张图像，打分[0,10]|[链接](https://github.com/mtobeiyf/ava_downloader)


## Image Motion & Tracking
数据集|介绍|备注|网址
:--:|:--:|:--:|:--:|
CUHK03|Person re-identification(人重识别)|image num:13164 person num:1360 camera num:10( 5 pairs)|[链接](http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html)
CUHK02|Person re-identification(人重识别)|image num:7264 person num:1816 camera num:10( 5 pairs)|[链接](http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html)
CUHK01|Person re-identification(人重识别)|image num:3884 person num:971 camera num: 2|[链接](http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html)
VIPeR|Person re-identification(人重识别)|image num:1264 person num:632 camera num:2|[链接](https://vision.soe.ucsc.edu/node/178)
ETH1,2,3|Person re-identification(人重识别)|image num:8580 person num:83,35,28 camera num:1|[链接](http://homepages.dcc.ufmg.br/~william/datasets.html)
PRID2011|Person re-identification(人重识别)|image num:24541 person num:934 camera num:2|[链接](https://www.tugraz.at/institute/icg/research/team-bischof/lrs/downloads/PRID11/)
MARS|Person re-identification(人重识别)|image num:11910031 person num:1261 camera num:6|[链接](http://www.liangzheng.com.cn/Project/project_mars.html)
Market1501|Person re-identification(人重识别)|image num:32217 person num:1501 camera num:6|[链接](http://www.liangzheng.org/Project/project_reid.html)
Epic Fail (EF) dataset|Risk Assessment(风险评估)|video num:3000|[链接](https://vision.soe.ucsc.edu/?q=node/178)
Street Accident (SA) dataset|Risk Assessment(风险评估)|video num:1733|[链接](https://vision.soe.ucsc.edu/?q=node/178)
OTB-50|visual tracking(跟踪)|video num:50|[链接](http://www.visual-tracking.net)
OTB-100|visual tracking(跟踪)|video num:100|[链接](http://www.visual-tracking.net)
VOT2015|visual tracking(跟踪)|video num:60|[链接](http://www.votchallenge.net/vot2015/)
ALOV300|visual tracking(跟踪)|video num:314|[链接](http://alov300pp.joomlafree.it/)
MOT|visual tracking(跟踪)|video num:train:11 test:11|[链接](https://motchallenge.net/)
THUMOS|Temporal action localization(动作定位)|video num:~3K activities class:20 instances:~3K|[链接](http://crcv.ucf.edu/THUMOS14/)
ActivityNet|Temporal action localization(动作定位)|video num:20k activities class:200 instances:7.6K|[链接](http://activity-net.org/challenges/2016/)
Mexaction2|Temporal action localization(动作定位)|activities class:2 instances:1975|[链接](http://mexculture.cnam.fr/xwiki/bin/view/Datasets/Mex+action+dataset)
FlyingChairs dataset|optical flow(光流)|image pairs：22k|[链接](https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/datasets/FlyingChairs.en.html)
FlyingThings3D|optical flow(光流)|image pairs：22k|[链接](https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/datasets/SceneFlowDatasets.en.html)
KITTI benchmark suite|optical flow(光流)|image pairs：1600|[链接](http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/)
MPI Sintel|optical flow(光流)|image pairs：1064|[链接](http://sintel.is.tue.mpg.de/)

## Video Analysis & Scene Understanding
数据集|介绍|备注|网址
:--:|:--:|:--:|:--:|
UCF101|动作行为识别|13320 video,101类动作，主要是五大类：1)人-物交互；2)肢体运动；3)人-人交互；4)弹奏乐器；5)运动|[链接](http://crcv.ucf.edu/data/UCF101.php)
HMDB51|动作行为识别|7000 videos,51类，包括人脸表情动作，身体动作，人与人交互等|[链接](http://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/#Downloads)
Moments-in-Time|动作行为识别|1,000,000 videos,339类|[链接](http://moments.csail.mit.edu/)
ActivityNet 1.3|动作行为识别|20,000 videos,200类|[链接](http://activity-net.org/challenges/2016/guidelines.html)
Kinetics|动作行为识别|300,000 videos，400类|[链接](https://deepmind.com/research/open-source/open-source-datasets/kinetics/)
AVA|动作行为识别|57,600 videos，80类|[链接](https://research.google.com/ava/)
Collective Activity Dataset|群体活动行为识别|44 videos,穿叉、行走、等待、交谈和排队 五类|[链接](http://vhosts.eecs.umich.edu/vision//activity-dataset.html)
Choi’s New Dataset|群体活动行为识别|32 videos，聚会，谈话，分开，一起走，追逐和排队 六类|None
ActivityNet 1.3|检测动作事件的起始时间和终止时间|20,000 videos,200类动作的起始时间和终止时间|[链接](http://activity-net.org/challenges/2016/guidelines.html)
THUMOS|检测动作事件的起始时间和终止时间|15,000 videos，101类动作的起始时间和终止时间|[链接](http://www.thumos.info/download.html)
MED|事件检测|32,744 videos,20个事件|[链接](http://www-nlpir.nist.gov/projects/tv2017/data/)
EventNet|事件检测|90,000 videos，500个事件|[链接](http://eventnet.ee.columbia.edu/)
Columbia Consumer Video|事件检测|9,317 videos，20个事件|[链接](http://www.ee.columbia.edu/ln/dvmm/CCV/)
ADE20K|事件检测|20,210 videos，900个事件|[链接](http://sceneparsing.csail.mit.edu/)
DAVIS|视频主物体分割|50 videos，分割标注|[链接](http://davischallenge.org/)
FBMS|视频主物体分割|59 videos，分割标注|[链接](https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/datasets/moseg.en.html)
IJB-C|视频人脸识别|11,000 videos，|[链接](https://www.nist.gov/programs-projects/face-challenges)
YouTube Faces|视频人脸识别|3,425 videos，1595 人|[链接](https://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/)
MS-Celeb-1M|视频人脸识别|1,000,000 images，21,000人|[链接](http://www.msceleb.org/download/sampleset)
MSVD|视频描述|1,970 videos|[链接](http://www.cs.utexas.edu/users/ml/clamp/videoDescription/YouTubeClips.tar)
MSR-VTT-10K|视频描述|10，000 videos|[链接](http://ms-multimedia-challenge.com/2017/dataset)
MSR-VTT-10K|视频描述|无|[链接](https://sites.google.com/site/describingmovies/lsmdc-2016/download)

## 3D Computer Vision
数据集|介绍|备注|网址
:--:|:--:|:--:|:--:|
photoface database|基于光度立体视觉的二维和三维人脸识别数据库|总共7356张图像，包含1839个session和261个subjects|None
NYU Depth V2 dataset|关于RGBD 图像场景理解的数据库|提供1449张深度图片和他们的密集2d点类标注|[链接](https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html)
SUN RGBD dataset|是上面的NYU Depth V2 dataset的超集，多了3D bounding boxes和room layouts的标注。|有10,000张RGB-D图片，有58,657个3D包围框和146,617 个2d包围框。|[链接](http://rgbd.cs.princeton.edu/)
PASCAL3D+|新的三维物体检测和姿态估计数据集，从PASCAL VOC 演化而来，包含图像，注解，和3D CAD模型|总共12个类，平均每个类别有3000多个实例|[链接](http://cvgl.stanford.edu/projects/pascal3d.html)
IKEA|包含典型室内场景的三维模型的数据库，例如桌子椅子等|包含大约759张图片和219个3D模型|[链接](http://ikea.csail.mit.edu/)
New Tsukuba Dataset|包含了很多立体物体对的数据库，用于立体物体匹配|总共1800个立体物体对，以及每立体对的立体视差图、遮挡图和不连续图|[链接](https://cvlab-home.blogspot.jp/2012/05/h2fecha-2581457116665894170-displaynone.html)
Oxford RobotCar Dataset|关于户外自动驾驶的数据集。|包含在驾驶汽车过程从6个摄像头收集的2000w张图片，和当时的激光雷达，GPS和地面实况标注。|[链接](http://robotcar-dataset.robots.ox.ac.uk/)
Middlebury V3|包含高分辨率物体立体视差标注的数据库|包含33个类，没有明说每类有多少数据|[链接](http://vision.middlebury.edu/stereo/eval3/)
ShapeNet |包含3D模型，和3d模型的类别标注的数据集，覆盖了常用的3D数据集PASCAL 3D+。|它涵盖55个常见的对象类别，有大约51,300个3D模型|[链接](https://www.shapenet.org/)
MICC dataset|包含了3D人脸扫描和在不同分辨率，条件和缩放级别下的几个视频序列的数据库。|有53个人的立体人脸数据|[链接](https://www.micc.unifi.it/resources/datasets/florence-3d-faces/)
CMU MoCap Dataset|包含了3D人体关键点标注和骨架移动标注的数据集。|有6个类别和23个子类别，总共2605个数据。|[链接](http://mocap.cs.cmu.edu/)
DTU dataset|关于3D场景的数据集。|有124个场景，每场景有49/64个位置的RGB图像和结构光标注。|[链接](http://roboimagedata.compute.dtu.dk/?page_id=36)

## Analyzing Humans in Images
数据集|介绍|备注|网址
:--:|:--:|:--:|:--:|
MSR-Action3D|包含深度的动作识别数据集，|有20个动作，总共557个序列。|[链接](http://users.eecs.northwestern.edu/~jwa368/my_data.html)
Florence-3D|包含深度的动作识别数据集，|有9个动作，总共215个动作序列。|[链接](https://www.micc.unifi.it/resources/datasets/florence-3d-actions-dataset/)
Berkeley MHAD|包含深度的动作识别数据集，|有11个动作，产生660个动作序列。|[链接](http://tele-immersion.citris-uc.org/berkeley_mhad)
 Online Action Detection|包含深度的动作识别数据集，|数据集包含59个长序列，包含10种不同的日常生活行为。|[链接](http://homes.esat.kuleuven.be/~rdegeest/OnlineActionDetection.html)
ChaLearn LAP IsoGD Dataset|RGB-D图像的手势识别的数据集。|包括47933个RGB-D手势视频，有249个手势标签。Training有35878视频，Validation有5784个，test有6271个|[链接](http://gesture.chalearn.org/2016-looking-at-people-cvpr-challenge/isogd-and-congd-datasets)
MAFA dataset|关于面部遮挡问题的数据集|有30, 811张人脸和35806张有遮挡的脸组成。|[链接](http://www.escience.cn/people/geshiming/mafa.html)
MSRC-12 Kinect Gesture Dataset|手势识别数据集|有4900张图片，包含12个不同手势，|[链接](https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52283)
2013 Chalearn Gesture Challenge dataset|手势识别数据集|有11000张图片，包含20个不同手势，|[链接](http://gesture.chalearn.org/2013-multi-modal-challenge)
WIDER FACE|人脸检测数据集|有 32,203 张图片，标注了393703个人脸。|[链接](http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/)
FDDB|人脸检测数据集|2845张图片，标注了5171张人脸。|[链接](http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/)
300-VW dataset|面部表情数据集|包含114个视频和总计218,595帧。|[链接](https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/300-VW/)
HMDB51|人类行为识别的数据集|包含51个动作，总共有6766个视频剪辑|[链接](http://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/)
MPII Cooking Activities Dataset|人类行为识别的数据集|包含65个动作，有5609个视频|[链接](https://www.mpi-inf.mpg.de/departments/computer-vision-and-multimodal-computing/research/human-activity-recognition/mpii-cooking-activities-dataset/)
UCF101|人类行为识别的数据集|包含101个动作，有13320个视频|[链接](http://crcv.ucf.edu/data/UCF101.php)
IJB-A dataset|包含视频和图片人脸识别的数据集|包含5712个图像和2085个视频|[链接](https://www.nist.gov/programs-projects/face-challenges)
YouTube celebrities|视频人脸识别的数据集|包含47位名人的1910个视频|[链接](https://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/)
COX|视频人脸识别的数据集|包含1000个主题的4000个视频|[链接](http://vipl.ict.ac.cn/view_database.php?id=3)
Human3.6M|人体姿态估计的数据集|360万张3D照片，11名受试者在4个视点下执行15个了不同的动作|[链接](http://vision.imar.ro/human3.6m/description.php)
iLIDS|行人重识别的数据集|476 张图像，包含119个人|[链接](http://www.eecs.qmul.ac.uk/~xiatian/downloads_qmul_iLIDS-VID_ReID_dataset.html)
VIPeR|行人重识别的数据集|632个行人图片对（由两个相机拍摄）|[链接](https://iiw.kuleuven.be/onderzoek/eavise/viper/dataset)
CUHK01|行人重识别的数据集|包含971行人, 3884张图片|[链接](http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html)
CUHK03|行人重识别的数据集|包含1360行人, 13164张图片|[链接](http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html)
RWTH-PHOENIX-Weather multi-signer 2014|手语识别的数据集|包含了5672个德语手语的句子，有65,227个手语姿势和799,006帧|[链接](https://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/~forster/database-rwth-phoenix.php)
AFLW|人类面部关键点的数据集|总共约有25k张脸，每幅图像标注了大约21个位置。|[链接](https://www.tugraz.at/institute/icg/research/team-bischof/lrs/downloads/aflw)
CMU mocap database|动作识别的数据集|2235个数据，包含144个不同的动作。|[链接](http://mocap.cs.cmu.edu/)
Georgia Tech (GT) database|人脸识别数据库|50个人每人15张人脸。|[链接](http://www.anefian.com/research/face_reco.htm)
ORL|人脸识别数据库|40个人每个人10张图。|[链接](https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html)


## Application
数据集|介绍|备注|网址
:--:|:--:|:--:|:--:|
DogCentric Activity Dataset|第一视角的狗和人之间的相互行为的数据集（视频）|总共有10类，具体数据量没有明说，y是动作类别|[链接](http://robotics.ait.kyushu-u.ac.jp/yumi/db/first_dog.html)
JPL First-Person Interaction Dataset|第一视角观察动作的数据集|57个视频，8个大类，y是动作类别|[链接](http://michaelryoo.com/jpl-interaction.html)
NUS-WIDE|关于图像文本匹配的数据集|269,648个图像和对应的标签|[链接](http://lms.comp.nus.edu.sg/research/NUS-WIDE.htm)
LabelMe Dataset|关于图像文本匹配的数据集|3825个图像和对应标签|[链接](http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/browserTools/php/dataset.php)
Pascal Dataset|关于图像文本匹配的数据集|5011张训练图像和4952张测试图像|)
ICDAR 2015|关于文本检测的数据集|1500张训练，1000张测试，y为四边形的四个顶点。|[链接](http://rrc.cvc.uab.es/)
COCO-Text |关于文本检测的数据集|63686张图片，其中43686张被选为训练集，剩下的2万用于测试。|[链接](https://vision.cornell.edu/se3/coco-text-2/)
MSRA-TD500|关于文本检测的数据集|300个训练，200个测试图像|[链接](http://www.iapr-tc11.org/mediawiki/index.php/MSRA_Text_Detection_500_Database_(MSRA-TD500))
 Microsoft 7-Scenes Dataset|室内人体运动的数据集|有7种不同室内环境，每包含500-1000张图像视频序列。|[链接](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/rgb-d-dataset-7-scenes/)
Oxford RobotCar|户外自动驾驶数据集|包含图像，激光扫描结果和GPS数据。|[链接](http://robotcar-dataset.robots.ox.ac.uk/)

## Low- & Mid-Level Vision
数据集|介绍|备注|网址
:--:|:--:|:--:|:--:|
Deep Video Deblurring for Hand-held Cameras|video/image deblurring(图像去模糊)|video num:71 video time: 3-5s blurry and sharp pair image num:6708 |[链接](https://www.cs.ubc.ca/labs/imager/tr/2017/DeepVideoDeblurring/#dataset)
GOPRO dataset|video/image deblurring(图像去模糊)|blurry and sharp pair image num:3214 train num:2103 test num:1111|[链接](https://github.com/SeungjunNah/DeepDeblur_release)
BSD68|image restoration(图像修复)/高斯降噪|image num:68|[链接](https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/)
BSD100|"image restoration(图像修复)super resolution超分辨率重建"|image num:100|[链接](https://github.com/jbhuang0604/SelfExSR/tree/master/data)
Set5|"image restoration(图像修复)super resolution超分辨率重建"|image num:5|[链接](https://github.com/jbhuang0604/SelfExSR/tree/master/data)
Set14|"image restoration(图像修复)super resolution超分辨率重建"|image num:14|[链接](https://github.com/jbhuang0604/SelfExSR/tree/master/data)
Urban100|"image restoration(图像修复)super resolution超分辨率重建"|image num:100|[链接](https://github.com/jbhuang0604/SelfExSR/tree/master/data)
NYU v2 dataset|"image restoration(图像修复)depth super resolution深度超分辨率重建"|image num:1449|[链接](https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html)
Middlebury dataset|"image restoration(图像修复)depth super resolution深度超分辨率重建"|image pair num: 33|[链接](http://vision.middlebury.edu/stereo/data/)
alpha matting benchmark|Natural image matting(抠图)|"train num:27,test num:8"|[链接](http://www.alphamatting.com)
real image benchmark|Natural image matting(抠图)|"train num:49300,test num:1000"|[链接](https://sites.google.com/view/deepimagematting)
MSRA10K/MSRA-B|Image saliency detection(显著性区域检测)|image num(MSRA10K):10000 image num(MSRA-B):5000|[链接](https://mmcheng.net/zh/msra10k/)
ECSSD|Image saliency detection(显著性区域检测)|image num:1000|[链接](http://www.cse.cuhk.edu.hk/leojia/projects/hsaliency/dataset.html)
DUT-OMRON|Image saliency detection(显著性区域检测)|image num:5168|[链接](http://saliencydetection.net/dut-omron/)
PASCAL-S|Image saliency detection(显著性区域检测)|image num:850|[链接](http://cbi.gatech.edu/salobj/)
HKU-IS|Image saliency detection(显著性区域检测)|image num:4447|[链接](http://i.cs.hku.hk/~gbli/deep_saliency.html)
SOD|Image saliency detection(显著性区域检测)|image num:300|[链接](http://i.cs.hku.hk/~gbli/deep_saliency.html)
Describable Textures Dataset |texture synthesis(纹理合成)|image num:5640 category num:47 split train:val:test = 1:1:1|[链接](https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/)
CVPPP leaf segmentation|Instance segmentation(样例分割)|image num: 161 train num: 128 test num: 33|[链接](https://www.plant-phenotyping.org/CVPPP2014-dataset)
KITTI car segmentation|Instance segmentation(样例分割)|image num: 3976 train num: 3712 test num: 144  val:120|[链接](http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_semantics.php)
Cityscapes|Instance segmentation(样例分割)|image num: 5000 train num: 2975 test num: 1525  val:500|[链接](https://www.cityscapes-dataset.com/)
SYMMAX|Symmetry Detection(对称性检测)|image num: train:200 test:100 |[链接](https://github.com/KevinKecc/SRN)
WHSYMMAX|Symmetry Detection(对称性检测)|image num: train:228 test:100 object num: 1|[链接](https://github.com/KevinKecc/SRN)
 SK506|Symmetry Detection(对称性检测)|image num: train:300 test:206 object num: 16|[链接](https://github.com/KevinKecc/SRN)
Sym-PASCAL|Symmetry Detection(对称性检测)|image num: train:648 test:787 object num: 14|[链接](https://github.com/KevinKecc/SRN)
Color Checker Dataset|Color constancy(颜色恒定)|image num: 568|[链接](http://www.eecs.harvard.edu/~ayanc/oldcc/dbs.html)
NUS 8-Camera Dataset|Color constancy(颜色恒定)|image num: 1736|[链接](http://www.comp.nus.edu.sg/~whitebal/illuminant/illuminant.html)

## Text
数据集|介绍|备注|网址
:--:|:--:|:--:|:--:|
Stanford Sentiment Treebank|文本情感分析|11855个句子划分为239231个短语，每个短语有个概率值，越小越负面，越大越正面|[链接](https://nlp.stanford.edu/sentiment/)
IMDB|文本情感分析|100,000句子，正面负面两类|[链接](http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/)
Yelp|文本情感分析|无|[链接](https://www.yelp.com/dataset/challenge)
Multi-Domain Sentiment Dataset(Amazon product)|文本情感分析|100,000+句子，正面负面2类或强正面、弱正面、中立、弱负面、强负面5类|[链接](http://www.cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment/)
SemEval|文本情感分析|20,632句子，三类（正面、负面、中立）|[链接](http://alt.qcri.org/semeval2017/task4/index.php?id=data-and-tools)
Sentiment140(STS)|文本情感分析|1,600,000句子,三类（正面、负面、中立）|[链接](https://drive.google.com/uc?id=0B04GJPshIjmPRnZManQwWEdTZjg&export=download)