# ml

**Repository Path**: Qianrenni/ml

## Basic Information

- **Project Name**: ml
- **Description**: 这是一个基于 Python 的 Q-Learning 机器学习框架，实现了 Q-Learning 算法的核心组件，包括张量操作、损失函数、优化器等。

- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-30
- **Last Updated**: 2025-12-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Q-Learning Framework

这是一个基于 Python 的 Q-Learning 机器学习框架，实现了 Q-Learning 算法的核心组件，包括张量操作、损失函数、优化器等。

## 项目结构

```
qlearning/          # Q-Learning 核心模块
├── Loss.py         # 损失函数实现
├── Optimizer.py    # 优化器实现
├── Standard.py     # 标准化功能
├── Tensor.py       # 张量操作
├── __init__.py     # 模块初始化
├── function.py     # 功能函数
├── regularizer.py  # 正则化器

test/               # 测试文件
├── main.py         # 主测试文件
├── test.ipynb      # Jupyter 笔记本测试
├── test_standard.py # 标准化测试
└── test_tensor.py   # 张量测试
```

## 功能特性

- 自定义张量操作实现
- 多种损失函数
- 多种优化器算法
- 正则化支持
- 标准化处理

## 安装依赖

```bash
pip install numpy
```

## 使用示例

```python
# 这里可以添加使用示例
```

## 测试

运行测试：

```bash
pytest test/
```

## 许可证

请在此处添加许可证信息。