# WebMining

**Repository Path**: NFUNM172015260/WebMining

## Basic Information

- **Project Name**: WebMining
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-04-20
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## WebMining数据挖掘
课程所学代码的数据分析

#### 城市筛选ipynb文档数据介绍
1. 项目名称：基于城市筛选上关于PRD职业需求的数据  
数据加值宣言：本项目产出按城市筛选及PRD职业需求的挖掘，基于城市筛选上关于PRD职业需求的数据，以说明关于在不同城市工作PRD文档撰写的重要性。
2. 数据最小可用产品  
MVP的数据加值：此数据产品的数据类型是xpath数据挖掘，数据内容是基于城市筛选上的关于PRD职业需求，一并列出关于PRD文档撰写和axure使用度的职位需求对应的职位。  
MVP的核心价值：使用本文档产出的PRD职位的城市分布数据，可服务于擅长撰写PRD文档的用户，便于此类用户找工作，一并筛选出符合此类用户的薪资/经验/工作地点等要求。  
3. 挖掘Query参数  
chrome上的检查 *—network—doc—name—query* 上找到相对应的标签  
comptag是公司数量，所以是指定在company下子元素解析，即公司数据筛选器才能引用  
salary是薪资下的解析数据  
这里的城市数据筛选器并没有能引用query中任何一个参数，但我已了解query中各参数引用原则  
4. 构建翻页参数模板  
使用文字：herf构建字典，再引用curPage构建参数模板，已成功导出多个页面+多个关键词的翻页数据【PRD Axure翻页1-9页的职业需求数据】