# WorkBuddy-Configure

**Repository Path**: Jungle1024/workbuddy-configure

## Basic Information

- **Project Name**: WorkBuddy-Configure
- **Description**: 让AI Agent具备自我迭代能力的配置系统，包含自动审查机制、问题研究记录、迭代优化规则。适用于WorkBuddy等AI Agent平台。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-28
- **Last Updated**: 2026-03-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# WorkBuddy Agent 配置系统

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

让 AI Agent 具备自我迭代能力的配置系统，包含自动审查机制、问题研究记录、迭代优化规则。适用于 WorkBuddy 等 AI Agent 平台。

## 🎯 核心特性

- **自动审查机制**：任务完成后自动检查完成度和质量
- **问题研究系统**：系统化记录 AI Agent 问题，积累研究素材
- **迭代优化机制**：持续改进 Agent 行为，避免重复错误
- **跨会话记忆**：清晰的长期/短期记忆划分
- **开源标准**：符合开源社区规范，易于协作贡献

## 🎯 仓库用途说明

本仓库是 **AI Agent 训练和配置迭代的产物库**，核心目标是让 AI Agent 具备自我迭代能力。

**你能获得什么？**

1. **自动审查机制** - AI自动检查任务完成度和质量
2. **问题研究系统** - 系统化记录问题，积累可发表论文的研究素材
3. **迭代优化机制** - 持续改进AI行为，避免重复错误
4. **完整的开源标准** - 符合开源社区规范，易于协作

**适用人群**：
- 👨‍🎓 **AI研究者**：寻找论文方向，需要真实案例数据
- 💼 **效率用户**：想让AI Agent更智能、更可靠
- 💻 **开发者**：想参与开源，贡献配置和文档

---

## 📦 快速开始（新手教程）

> **⚠️ 重要提示**：使用本配置前，请确保已安装 WorkBuddy 或类似的 AI Agent 平台。

### 第 1 步：下载本仓库

```bash
# 方法 A：直接下载（推荐新手）
git clone https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure.git

# 方法 B：作为 Git 子模块（如果你已有配置仓库）
cd 你的配置仓库
git submodule add https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure.git workbuddy-configure
```

### 第 2 步：复制核心配置

```bash
cd workbuddy-configure

# Windows 示例（根据你的实际路径修改）：
cp core-configs/SOUL.md C:\Users\你的用户名\.workbuddy\
cp core-configs/CONTRIBUTING.md C:\Users\你的用户名\.workbuddy\

# Linux/macOS 示例：
cp core-configs/SOUL.md ~/.workbuddy/
cp core-configs/CONTRIBUTING.md ~/.workbuddy/
```

**❌ 不能直接复制的文件**（需要个性化）：
- `USER.md` - 你的个人信息（下一步修改）
- `IDENTITY.md` - Agent身份（可选修改）

### 第 3 步：个性化配置（⚠️ 必须做）

```bash
# 复制模板并编辑
cp core-configs/USER.md C:\Users\你的用户名\.workbuddy\

# 用记事本或 VS Code 打开编辑
notepad C:\Users\你的用户名\.workbuddy\USER.md
```

**必须修改的内容**（否则AI不知道你是谁）：

```markdown
# USER.md - 修改以下部分

## 👤 基本信息
- **Name**: [你的名字]                    # 改为你的真实姓名
- **What to call them**: [AI怎么称呼你]   # 如：张三、Mr.Zhang
- **Notes**: [备注]                      # 如：大三学生，准备考研

## 📊 投资相关（如果适用）
- **总资产**: [金额]                      # 如：约50万（可模糊）
- **持仓标的**: [股票/ETF]               # 如：宁波银行、黄金ETF

## 💻 技术背景
- **研究方向**: [AI/机器学习]            # 你的研究方向
- **编程语言**: [Python/Java]            # 你使用的语言

## 🎯 交互偏好
- **沟通风格**: [直接/耐心]              # 你喜欢的风格
- **根输出目录**: [你的工作目录]         # 如：D:\WorkBuddy\workplace
```

**可选修改的内容**（不改也能用）：
```markdown
# IDENTITY.md - 如果想给Agent起个新名字

- **Name**: [Agent名字]                  # 如：Buddy、Alice、助手
- **Vibe**: [风格描述]                   # 如：直接、耐心、幽默
```

### 第 4 步：创建工作目录

在你的电脑上创建工作目录，存放AI生成的文件：

```bash
# Windows
mkdir D:\WorkBuddy\workplace

# Linux/macOS
mkdir -p ~/workplace/问题研究记录
```

**然后在 USER.md 中更新路径**：
```markdown
### 根输出目录
D:\WorkBuddy\workplace
```

### 第 5 步：验证安装

1. 重启 WorkBuddy（或新建一个会话）
2. 输入："你是谁？"
3. AI应该回答："我是Buddy，你口袋里的万能工具人..."
4. 输入："创建一个测试文件"
5. 完成后AI应该自动报告：
```
✅ 任务完成
创建了测试文件
产物路径：[路径]
```

如果看到以上输出，说明配置成功！

---

## 🔄 迁移到新电脑（完整迁移）

> **适用场景**：你想让另一台电脑的WorkBuddy具备和你当前电脑完全相同的能力、配置、工作记录。

### 迁移清单

| 迁移内容 | 位置 | 是否必须 | 说明 |
|---------|------|---------|------|
| 系统配置 | `C:\Users\[用户名]\.workbuddy\` | ✅ 必须 | SOUL.md、USER.md、IDENTITY.md、skills/ |
| 工作目录 | `D:\桌面\文件\自学\项目文件\WorkBuddy\` | ✅ 必须 | workplace/、workbuddy-configure/ |
| 编译环境 | `E:\nodejs\`、`E:\npm-global\` | ⚠️ 可选 | 如果新电脑已有Node.js，可跳过 |
| 环境变量 | PATH添加Node路径 | ⚠️ 可选 | 如果迁移了编译环境，需要配置 |

### 迁移步骤

#### 方案A：最简迁移（新电脑已有Node环境）

**适合**：新电脑已经安装了Node.js，只想快速复现Buddy行为。

**步骤**：

1. **克隆配置仓库**
```bash
git clone https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure.git
```

2. **复制系统配置**
```bash
# Windows
cd workbuddy-configure
cp core-configs/SOUL.md C:\Users\[新用户名]\.workbuddy\
cp core-configs/USER.md C:\Users\[新用户名]\.workbuddy\
cp core-configs/IDENTITY.md C:\Users\[新用户名]\.workbuddy\
cp -r core-configs/skills C:\Users\[新用户名]\.workbuddy\
```

3. **创建工作目录**
```bash
# 根据USER.md中的配置创建目录
mkdir D:\桌面\文件\自学\项目文件\WorkBuddy\workplace
```

4. **修改USER.md中的个人信息**
```bash
notepad C:\Users\[新用户名]\.workbuddy\USER.md
# 修改：用户名、工作目录路径、持仓信息等个人数据
```

5. **验证**
   - 重启WorkBuddy
   - 输入"你是谁？"验证身份
   - 输入"创建一个测试文件"验证审查机制

**预计耗时**：5-10分钟

---

#### 方案B：完整迁移（包含工作记录）

**适合**：想在新电脑上继续之前的工作，需要完整工作目录。

**步骤**：

1. **打包当前工作目录**
```bash
# 在旧电脑上
# 压缩整个WorkBuddy目录（包含workplace/和workbuddy-configure/）
# 使用7-Zip或Bandizip压缩
```

2. **复制到新电脑并解压**
```bash
# 解压到相同路径（保持路径一致可避免修改配置）
D:\桌面\文件\自学\项目文件\WorkBuddy\
```

3. **复制系统配置**
```bash
# 从解压的workbuddy-configure/复制配置
cd D:\桌面\文件\自学\项目文件\WorkBuddy\workbuddy-configure
cp core-configs/SOUL.md C:\Users\[新用户名]\.workbuddy\
cp core-configs/USER.md C:\Users\[新用户名]\.workbuddy\
cp core-configs/IDENTITY.md C:\Users\[新用户名]\.workbuddy\
cp -r core-configs/skills C:\Users\[新用户名]\.workbuddy\
```

4. **验证**
   - 重启WorkBuddy
   - 检查之前的任务记录是否可访问
   - 测试AI是否按预期行为工作

**预计耗时**：15-30分钟（取决于工作目录大小）

---

#### 方案C：完全迁移（包含编译环境）

**适合**：新电脑没有Node.js，想完全复现旧电脑环境。

**步骤**：

1. **完成方案B的所有步骤**

2. **迁移Node.js环境**
```bash
# 在旧电脑上，打包E:\nodejs和E:\npm-global
# 在新电脑上解压到相同路径
# 或重新安装Node.js到E:\nodejs
```

3. **配置环境变量**
```bash
# Windows：此电脑 → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量
# 用户变量 PATH 添加：
E:\nodejs
E:\npm-global
```

4. **验证Node环境**
```bash
node --version
npm --version
```

5. **运行环境探测脚本**
```bash
cd workbuddy-configure/scripts
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File detect-env.ps1
```

**预计耗时**：30-60分钟

---

### 迁移后检查清单

- [ ] 系统配置已复制到 `C:\Users\[用户名]\.workbuddy\`
- [ ] USER.md已修改为新用户信息
- [ ] 工作目录已创建或复制
- [ ] WorkBuddy重启后能正常识别身份
- [ ] 自动审查机制能正常触发
- [ ] （可选）Node.js环境正常
- [ ] （可选）环境探测脚本运行成功

---

## 📚 记忆同步指南

> **目的**：让所有WorkBuddy实例共享相同的工作记忆，实现"分布式记忆"

### 为什么需要记忆同步？

**问题**：
- ❌ 只复制系统配置（SOUL.md），新WorkBuddy缺少历史记忆
- ❌ 不知道之前做了什么任务、有什么临时决策
- ❌ 无法触发"问题→规则自动固化"（因为没有问题案例）

**解决**：
- ✅ 同步共享记忆库，让所有实例获得相同的历史记忆
- ✅ 实现真正的"多实例协作"和"分布式学习"

---

### 记忆库结构

```
shared-memory/
├── MEMORY.md                    ← 长期工作记忆
├── daily-logs/                  ← 每日工作日志
│   ├── 2026-03-29.md
│   └── 2026-03-30.md
├── research/                    ← 研究素材
│   ├── 问题案例.md             ← 所有历史问题
│   └── 01_研究方向与理论/      ← 理论文档
└── experience/                  ← 经验总结
    └── WorkBuddy_经验规则固化版.md
```

---

### 快速同步（首次配置）

**适合**：新电脑首次配置，想快速获得所有历史记忆

**步骤**：

```bash
# 1. 拉取最新记忆
cd workbuddy-configure
git pull

# 2. 创建本地记忆目录
mkdir C:\Users\[用户名]\.workbuddy\memory

# 3. 复制共享记忆到本地
cp shared-memory/MEMORY.md C:\Users\[用户名]\.workbuddy\memory\
cp -r shared-memory/daily-logs C:\Users\[用户名]\.workbuddy\memory\

# 4. 重启WorkBuddy
```

**效果**：
- ✅ 新WorkBuddy立即知道之前做了什么
- ✅ 自动获得42个问题案例
- ✅ 触发"问题→规则自动固化"机制

---

### 定期同步（日常使用）

**适合**：多电脑协作，定期同步最新记忆

**办公室电脑下班前**：
```bash
cd workbuddy-configure
git pull
git add shared-memory/
git commit -m "memory: 今日工作记录"
git push
```

**家里电脑上班前**：
```bash
cd workbuddy-configure
git pull
cp -r shared-memory/MEMORY.md C:\Users\[用户名]\.workbuddy\memory\
cp -r shared-memory/daily-logs C:\Users\[用户名]\.workbuddy\memory\
```

**效果**：无缝切换工作环境

---

### 选择性同步

**适合**：只想同步部分记忆，不想全部覆盖

**只同步问题案例库**：
```bash
cp shared-memory/research/问题案例.md [你的工作区]/.workbuddy/memory/
```

**只同步理论文档**：
```bash
cp -r shared-memory/research/01_研究方向与理论 [你的工作区]/
```

---

### 自动同步机制（已固化到SOUL.md）

**触发**：每次发现问题后

**流程**：
```
发现问题 → 记录到本地 → 自动复制到shared-memory/ → git push
```

**配置位置**：SOUL.md 第126-160行（集中式记忆读取机制）

---

### 隐私保护

**不要同步的内容**：
- ❌ 持仓金额、账户密码等敏感信息
- ❌ 个人隐私数据
- ❌ 临时调试信息

**可以同步的内容**：
- ✅ 问题描述、解决方案、经验规则
- ✅ 研究进展、理论观点
- ✅ 工作流程、项目约定

**如何过滤**：
在 `workbuddy-configure/.gitignore` 中添加：
```
# 不同步敏感信息
shared-memory/sensitive/
shared-memory/*-private.md
```

---

### 记忆同步检查清单

- [ ] 已执行 `git pull` 拉取最新记忆
- [ ] 已复制 `shared-memory/MEMORY.md` 到本地
- [ ] 已复制 `shared-memory/daily-logs/` 到本地
- [ ] 重启WorkBuddy后能读取历史记忆
- [ ] （可选）已配置自动同步脚本

**详细说明**：见 `shared-memory/README.md`

---

## 🎓 三种使用场景

### 场景 1：提升 AI Agent 效率（适合普通用户）

**目标**：让AI更智能、少犯错

**步骤**：
1. ✅ 完成上面的"快速开始"5个步骤
2. ✅ 日常使用AI执行任务
3. ✅ 每次任务后AI自动审查，告诉你问题
4. ✅ AI自动记住问题，下次避免

**效果**：
- 任务完成质量提升
- 不再重复犯同样的错误
- AI越来越了解你的偏好

---

### 场景 2：研究 AI Agent 问题（适合研究生/研究者）

**目标**：发表论文，需要真实案例数据

**步骤**：
1. ✅ 完成"快速开始"5个步骤
2. 📖 阅读 `docs/PROBLEM_RESEARCH_SYSTEM.md`
3. 💻 日常使用AI，让问题自动记录
4. 📊 每周整理 `workplace/问题研究记录/`
5. 🔍 筛选"研究价值: 高"的问题
6. 📝 在 `research/issues/` 创建深度研究文件
7. 📄 撰写论文

**优势**：
- 真实场景数据，非实验室环境
- 问题自动分类，节省80%时间
- 研究价值评估，快速定位创新点

**论文方向示例**：
- 分层记忆架构设计（基于"记忆管理混乱"问题）
- Agent状态一致性保证机制（基于"状态同步失败"问题）
- 工具调用的强化学习策略（基于"工具选择错误"问题）

---

### 场景 3：贡献开源项目（适合开发者）

**目标**：参与项目，贡献代码/文档

**步骤**：
1. ✅ Fork 本仓库（Gitee页面点击 Fork）
2. 💻 修改配置：优化 SOUL.md、添加新规则
3. 🧪 测试验证：在本地使用你的修改
4. 💾 提交：
   ```bash
   git checkout -b feature/你的特性
   git commit -m "feat: 添加XX规则"
   git push origin feature/你的特性
   ```
5. 🚀 创建 Pull Request：在Gitee页面提交

**贡献类型**：
- `feat`：新增规则或功能
- `fix`：修复问题
- `docs`：完善文档
- `research`：分享研究成果

---

## ❓ 常见问题

### Q1: 配置后AI还是原来的样子？

**可能原因**：
1. 没重启 WorkBuddy（配置只在会话开始时读取）
2. 文件路径错误（没复制到 `~/.workbuddy/`）
3. 文件命名错误（必须是 USER.md、SOUL.md、IDENTITY.md）

**解决方法**：
```bash
# 检查文件是否存在
ls ~/.workbuddy/

# 应该看到：
# SOUL.md  USER.md  IDENTITY.md

# 重启 WorkBuddy
# 验证：输入"你是谁？"看是否按新身份回答
```

---

### Q2: 自动审查没有触发？

**可能原因**：
- 任务没有实际产物（纯对话不触发）
- 任务太简单（单步操作可能不触发）

**解决方法**：
- 执行有产出的任务（如创建文件、生成报告）
- 明确说"自行审核"强制触发

---

### Q3: 我想修改规则，怎么做？

直接和AI说，系统配置，或者灵魂文件 soul
---

### Q4: 我的个人信息会被公开吗？

**不会！**

- `USER.md` 包含你的个人信息，**不要**提交到公开仓库
- 本仓库的 `core-configs/USER.md` 是**模板**，不包含真实信息
- 同步脚本默认**不包含** USER.md

**安全做法**：在 `~/.workbuddy/` 目录创建 `.gitignore`：
```bash
echo "USER.md" >> ~/.workbuddy/.gitignore
echo "IDENTITY.md" >> ~/.workbuddy/.gitignore
```

---

## 📖 完整学习路径

### 第 1 天：基础配置（30分钟）
- ✅ 完成"快速开始"5个步骤
- ✅ 成功运行一次任务并看到自动审查

### 第 1 周：熟悉系统（2-3小时）
- 📖 阅读 `docs/AUTO_REVIEW_MECHANISM.md`（理解审查机制）
- 📖 阅读 `docs/PROBLEM_RESEARCH_SYSTEM.md`（理解问题研究）
- 💻 完成至少 5 个不同类型的任务

### 📂 问题日志查看指南

本仓库中包含 **Git 仓库内** 和 **本地** 两类日志：

#### Git 仓库内（`research/issues/`）
查看高研究价值的问题，按分类归档：
```
research/issues/
├── Agent_可靠性_规则执行不严格.md
├── Agent_记忆管理_长期偏好丢失.md
├── Agent_记忆管理_Git同步失效.md
└── 系统_状态管理_UI同步失败.md
```
每个文件包含：问题描述、复现步骤、原因分析、论文方向。

#### 本地（`workplace/问题研究记录/`）
查看每日所有问题的详细日志（不在 Git 仓库内，需在本地查看）：
```
D:\桌面\文件\自学\项目文件\WorkBuddy\workplace\问题研究记录\
├── 问题日志_2026-03-27.md
├── 问题日志_2026-03-28.md
└── 问题日志_2026-03-29.md
```
每个文件包含当天所有发现的问题（高/中/低研究价值都记录）。

**快速定位**：
- 想看高价值研究 → `research/issues/`
- 想看完整每日记录 → 本地 `workplace/问题研究记录/`

### 第 1 月：深度使用（每周1-2小时）
- 📊 查看 `workplace/问题研究记录/` 中的问题日志
- 🔍 识别 1-2 个你感兴趣的高价值问题
- 📝 在 `research/issues/` 创建第一个研究文件

### 第 3 月：研究输出（每周3-4小时）
- 🎓 完成至少 1 个问题的深度研究
- 📄 撰写研究报告或论文初稿
- 🤝 考虑向本仓库提交贡献

---

## 🆘 遇到问题？

- **报告Bug**: https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure/issues
- **提问**: https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure/discussions
- **贡献代码**: 阅读 `CONTRIBUTING.md`

---

## 📜 许可证

本项目基于 [MIT License](LICENSE) 开源。你可以自由使用、修改、分发，只需保留版权声明和许可证文本。

---

**版本**: v1.1.0  
**最后更新**: 2026-03-29  
**仓库地址**: https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure

---

## 📂 目录结构

```
workbuddy-configure/
├── core-configs/              # 核心配置文件
│   ├── SOUL.md               # 行为准则（必读）
│   ├── USER.md               # 用户画像模板
│   └── IDENTITY.md           # Agent 身份定义
├── docs/                     # 详细文档
│   ├── AUTO_REVIEW_MECHANISM.md    # 自动审查机制详解
│   ├── PROBLEM_RESEARCH_SYSTEM.md  # 问题研究系统
│   ├── ITERATION_MECHANISM.md      # 迭代优化机制
│   └── SETUP_GUIDE.md        # 配置指南
├── examples/                 # 使用示例
│   ├── daily-log-example.md  # 日常记忆示例
│   └── problem-log-example.md # 问题日志示例
├── research/                 # AI 问题研究
│   ├── experiments/          # 训练实验记录
│   └── issues/               # 问题分类归档（高价值研究，Git仓库内）
├── scripts/                  # 自动化脚本
├── CHANGELOG.md              # 版本更新日志
├── CONTRIBUTING.md           # 贡献指南
├── LICENSE                   # MIT 许可证
└── README.md                 # 项目说明
```

---

## 🔧 配置说明

### 核心配置文件

#### 1. SOUL.md

**作用**：定义 AI Agent 的行为准则、执行规范和自动化规则

**关键章节**：
- **执行效率**：快速响应、批量操作、超时处理
- **输出规范**：格式、语言、数据标准
- **自动审查机制**：4 步审查流程（完成度、质量、问题记录、汇报）
- **AI 问题研究机制**：问题分类体系、研究价值评估、论文方向
- **开源社区标准**：版本管理、提交规范、文档规范
- **AI Agent 训练标准**：实验日志、配置版本管理、同步规则

#### 2. USER.md

**作用**：用户画像，包含投资信息、交互偏好、文件输出规则

**关键内容**：
- 个人信息（可脱敏）
- 投资相关（持仓、账户、盈亏）
- 技术背景（研究方向、编程语言）
- 交互偏好（风格、汇报格式）
- 文件夹对应关系

#### 3. IDENTITY.md

**作用**：Agent 身份定义

**内容**：
- 名称、定位、风格
- 工作目录说明

---

## 🚀 使用场景

### 场景 1：研究 AI Agent 问题

适合人群：AI 研究者、研究生

**如何使用**：
1. 使用本配置系统运行 AI Agent
2. 按照 `SOUL.md` 中的问题研究机制记录发现的问题
3. 定期整理到 `research/issues/` 目录
4. 积累研究素材，寻找论文方向

**示例问题**：
- 记忆管理混乱（Agent 层面，高价值）
- 工具调用超时（系统层面，中价值）
- 状态不一致问题（系统层面，中价值）

### 场景 2：提升 AI Agent 效率

适合人群：需要高效 AI Agent 的用户

**如何使用**：
1. 直接复制 `core-configs/` 到 `~/.workbuddy/`
2. 修改 `USER.md` 填入你的偏好
3. 每次任务后，自动审查机制会帮你检查完成度
4. 遵循避坑指南，避免重复错误

### 场景 3：开源协作

适合人群：想参与本项目的开发者

**如何贡献**：
1. Fork 本仓库
2. 按照 `CONTRIBUTING.md` 规范提交
3. 报告问题、提交 PR、添加研究

---

## 📖 文档导航

| 文档 | 内容 |
|------|------|
| [SETUP_GUIDE.md](docs/SETUP_GUIDE.md) | 详细的配置步骤 |
| [AUTO_REVIEW_MECHANISM.md](docs/AUTO_REVIEW_MECHANISM.md) | 自动审查机制详解 |
| [PROBLEM_RESEARCH_SYSTEM.md](docs/PROBLEM_RESEARCH_SYSTEM.md) | 问题研究系统说明 |
| [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) | 贡献指南 |
| [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) | 版本历史 |

---

## 🔄 自动同步

每次更新 C 盘配置文件后，自动同步到 Gitee 仓库：

```bash
# 进入仓库目录
cd {你拉取的仓库}

# 复制最新配置
cp C:\Users\Administrator\.workbuddy\SOUL.md core-configs/
cp C:\Users\Administrator\.workbuddy\USER.md core-configs/
cp C:\Users\Administrator\.workbuddy\IDENTITY.md core-configs/

# 更新 CHANGELOG.md（如果需要）
# 提交到 Git
git add .
git commit -m "chore: 同步最新配置"
git push origin main
```

---

## 🤝 贡献

欢迎任何形式的贡献！

- 📣 报告问题：[Issues](https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure/issues)
- 🔧 提交改进：[Pull Requests](https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure/pulls)
- 💡 分享研究：[Discussions](https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure/discussions)
- ⭐ 给仓库点赞

详见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解详情。

---

## 📄 许可证

本项目基于 [MIT License](LICENSE) 开源。

你可以自由使用、修改、分发，只需保留版权声明和许可证文本。

---

## 🙏 致谢

感谢所有贡献者和使用者！

如果你在使用这套配置，欢迎分享你的经验和改进建议。

---

## 📬 联系方式

- 仓库地址：https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure
- 问题反馈：https://gitee.com/Jungle1024/workbuddy-configure/issues
- 邮箱：2829479480@qq.com
- 微信：JG17756205043

---

**Happy Hacking!** 🚀