# OhMyScheduler

**Repository Path**: HG_TYF/OhMyScheduler

## Basic Information

- **Project Name**: OhMyScheduler
- **Description**: 分布式任务调度&计算框架
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 870
- **Created**: 2020-05-18
- **Last Updated**: 2022-09-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/KFCFans/PowerJob/master/others/images/logo.png" alt="PowerJob" title="PowerJob" width="557"/>
</p>

<p align="center">
<a href="https://github.com/KFCFans/PowerJob/actions"><img src="https://github.com/KFCFans/PowerJob/workflows/Java%20CI%20with%20Maven/badge.svg?branch=master" alt="actions"></a>
<a href="https://search.maven.org/search?q=com.github.kfcfans"><img alt="Maven Central" src="https://img.shields.io/maven-central/v/com.github.kfcfans/powerjob-worker"></a>
<a href="https://github.com/KFCFans/PowerJob/releases"><img alt="GitHub release (latest SemVer)" src="https://img.shields.io/github/v/release/kfcfans/powerjob?color=%23E59866"></a>
<a href="https://github.com/KFCFans/PowerJob/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/KFCFans/PowerJob" alt="LICENSE"></a>
</p>

PowerJob（原OhMyScheduler）是全新一代分布式调度与计算框架，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。
# 简介
### 主要特性
* 使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
* 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
* 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
* DAG工作流支持：支持在线配置任务依赖关系，可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递
* 执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。
* 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
* 依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。
* 高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
* 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。

[在线试用地址](https://www.yuque.com/powerjob/guidence/hnbskn)
### 适用场景
* 有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
* 有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。
* 有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。

### 同类产品对比
|                | QuartZ                   | xxl-job                                  | SchedulerX 2.0                                    | PowerJob                                                |
| -------------- | ------------------------ | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| 定时类型       | CRON                     | CRON                                     | CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI                 | **CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI**                        |
| 任务类型       | 内置Java                 | 内置Java、GLUE Java、Shell、Python等脚本 | 内置Java、外置Java（FatJar）、Shell、Python等脚本 | **内置Java、外置Java（容器）、Shell、Python等脚本**          |
| 分布式任务     | 无                       | 静态分片                                 | MapReduce动态分片                                 | **MapReduce动态分片**                                        |
| 在线任务治理   | 不支持                   | 支持                                     | 支持                                              | **支持**                                                     |
| 日志白屏化     | 不支持                   | 支持                                     | 不支持                                            | **支持**                                                     |
| 调度方式及性能 | 基于数据库锁，有性能瓶颈 | 基于数据库锁，有性能瓶颈                 | 不详                                              | **无锁化设计，性能强劲无上限**                               |
| 报警监控       | 无                       | 邮件                                     | 短信                                              | **邮件，提供接口允许开发者扩展**                             |
| 系统依赖       | JDBC支持的关系型数据库（MySQL、Oracle...）                    | MySQL                                    | 人民币（公测期间免费，哎，帮打个广告吧）          | **任意Spring Data Jpa支持的关系型数据库（MySQL、Oracle...）** |
| DAG工作流      | 不支持                   | 不支持                                   | 支持                                              | **支持**                                   |


# 文档
**[超详细中文文档](https://www.yuque.com/powerjob/guidence/ztn4i5)** OR **[备用地址（内容可能更新不及时）](https://kfcfans.github.io/)**

PS：感谢文档翻译平台[breword](https://www.breword.com/)对本项目英文文档翻译做出的巨大贡献！

# 参考
>Alibaba SchedulerX 2.0

* [Akka 框架](https://yq.aliyun.com/articles/709946?spm=a2c4e.11153959.teamhomeleft.67.6a0560c9bZEnZq)：不得不说，akka-remote简化了相当大一部分的网络通讯代码。
* [执行器架构设计](https://yq.aliyun.com/articles/704121?spm=a2c4e.11153959.teamhomeleft.97.371960c9qhB1mB)：这篇文章反而不太认同，感觉我个人的设计更符合Yarn的“架构”。
* [MapReduce模型](https://yq.aliyun.com/articles/706820?spm=a2c4e.11153959.teamhomeleft.83.6a0560c9bZEnZq)：想法很Cool，大数据处理框架都是处理器向数据移动，但对于传统Java应用来说，数据向处理器移动也未尝不可，这样还能使框架的实现变得简单很多。
* [广播执行](https://yq.aliyun.com/articles/716203?spm=a2c4e.11153959.teamhomeleft.40.371960c9qhB1mB)：运行清理日志脚本什么的，也太实用了8～

# 其他
* 产品永久开源（Apache License, Version 2.0），免费使用，且目前开发者@KFCFans有充足的时间进行项目维护和提供无偿技术支持（All In 了解一下），欢迎各位试用！
* 欢迎共同参与本项目的贡献，PR和Issue都大大滴欢迎（求求了）～
* 觉得还不错的话，可以点个Star支持一下哦～ =￣ω￣=
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