# RS_AUG

**Repository Path**: Geoyee/rs_aug

## Basic Information

- **Project Name**: RS_AUG
- **Description**: 基于PaddleSeg的针对多波段遥感影像的深度学习图像增强工具
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 9
- **Forks**: 4
- **Created**: 2021-01-20
- **Last Updated**: 2026-01-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 针对多波段遥感影像的深度学习图像增强工具
目前想到的预处理/增强方式：
1.  改变遥感图像大小
2.  标准化遥感图像
3.  随机翻转遥感图像
4.  随机旋转遥感图像
5.  随机放大遥感图像局部到原大小
6.  随机缩小并填充遥感图像回原大小
7.  随机对遥感图像进行高斯模糊
8.  随机锐化遥感图像
9.  随机改变遥感图像的饱和度/对比度/亮度
10. 随机为遥感图像添加条带噪声
11. 随机为遥感图像加上雾效果
12. 随机产生遥感图像拼接色差
13. 随机移除遥感图像某个波段
14. 进行对遥感图像的波段数进行降维
15. 添加此遥感图像的NDVI通道
16. 添加此遥感图像的NDWI通道
17. 添加此遥感图像的NDBI通道
18. 待(暂不)添加……

### 当前测试效果
1. 数据集采用L8SPARCS，npy格式，AI Studio(https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/69442)
2. 使用了旋转、翻转、放大缩小、条带、拼接色差、NDVI等多种遥感数据增强方法
3. 从上到下依次为：彩色原图、变换后真彩色通道合成图、NDVI波段图、变换后标签图
![图像增广测试](test.png "test.png")

### 最新更新
1. 完成所有增强功能
2. 可设置所有图像计算不涉及NDVI/NDWI/NDBI的操作
3. 修改一些bug，主要是单通道与多通道报错，npy读取为CHW等

## 基于PaddlePaddle的遥感图像分割实例
正在更新……