# CUDA_LEARN_SAMPLES

**Repository Path**: BBuf/CUDA_LEARN_SAMPLES

## Basic Information

- **Project Name**: CUDA_LEARN_SAMPLES
- **Description**: Cuda Learn Samples
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-05-22
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Cuda学习例子
 这是自己学习Cuda过程中的一些代码记录，推荐两个Cuda的超级好的博客，https://blog.csdn.net/sunmc1204953974/article/details/51078818  和https://blog.csdn.net/q583956932/article/category/7323933 ,十分感谢这两个博主的良心博文带我Cuda入门。
# 本机开发环境和相关依赖
Clion, Cuda7.5, Cudnn, GeForce GTX TITAN X, 安装Cuda时需要配置好环境变量 
# 优化技巧和加速比(CPU运行时间/GPU运行时间)
### 测试环境为计算1024×1024大小的数组的立方和

| 优化技巧编号 | 优化技巧名称 | 加速比 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | 无GPU优化 | 1.00 |
| 2 | 加入GPU运算 | 0.12 |
| 3 | 256多线程 | 2.32 |
| 4 | 512/1024多线程 | 2.30 |
| 5 | 256线程加连续内存优化 | 4.61 |
| 6 | 512线程加连续内存优化 | 12.50 |
| 7 | 1024线程加连续内存优化| 23. 67 |
| 8 | 256线程加32个BLOCK优化| 82.80 |
| 9 | 512线程加32个BLOCK优化| 77.59 |
| 10 | 1024线程加32个BLOCK优化| 57.56 |
| 11 | 256线程加64个BLOCK优化| 98.69 |
| 12 | 256线程加128个BLOCK优化| 106.10 |
| 13 | 256线程加128个BLOCK加共享内存加线程同步| 74.6 |
| 14 | 256线程加128个BLOCK加共享内存加线程同步加树装加法| 106.50|
| 15 | 矩阵乘法 1000 × 1000 | 25489 | 
| 16 | 矩阵乘法 10000 × 10000 | GPU 1.5s 加速比未知 |
| 17 | 矩阵乘法 1000 × 1000 利用kahan求和算法优化精度| 25707 |

# 备注
使用Kahan求和算法进行精度提升时,在我的GPU上没有明显提升,我仍需要研究一下是何种原因导致的。