# QPanda-2

**Repository Path**: AmberHan/QPanda-2

## Basic Information

- **Project Name**: QPanda-2
- **Description**: QPanda 2 is an open source quantum computing framework developed by  OriginQC that can be used to build, run, and optimize quantum algorithms. 
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-11-08
- **Last Updated**: 2022-05-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## QPanda 2

![图片: ](./Documentation/img/1.png)

QPanda 2是由本源量子开发的开源量子计算框架，它可以用于构建、运行和优化量子算法.

QPanda 2作为本源量子计算系列软件的基础库，为QRunes、Qurator、量子计算服务提供核心部件。

## 持续化集成状态
| Linux                | Windows and MacOS|
|-------------------------|------------------|
[![Build Status](https://travis-ci.org/OriginQ/QPanda-2.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/OriginQ/QPanda-2)        |    [![Build Status](https://dev.azure.com/yekongxiaogang/QPanda2/_apis/build/status/OriginQ.QPanda-2?branchName=master)](https://dev.azure.com/yekongxiaogang/QPanda2/_build/latest?definitionId=4&branchName=master)   

| C++ 文档         | Python 文档 |
|-------------------------|-----------------|
 | [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/qpanda-toturial/badge/?version=latest)](https://qpanda-toturial.readthedocs.io/zh/latest/?badge=latest)      | [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/pyqpanda-toturial/badge/?version=latest)](https://pyqpanda-toturial.readthedocs.io/zh/latest/?badge=latest)    

## 安装
### Python 3.5-3.7
通过pip进行安装：

    pip install pyqpanda
    
### Python 其他版本和C++

如果要使用Python 3的其他版本，或者直接通过C++ API进行量子编程，建议直接从源码进行编译。内容参见[使用文档](https://qpanda-toturial.readthedocs.io/zh/latest/)

### 验证安装
下面的例子可以在量子计算机中构建量子纠缠态(|00>+|11>)，对其进行测量，重复制备1000次。预期的结果是约有50%的概率使测量结果分别在00或11上。

    from pyqpanda import *

    init(QMachineType.CPU)
    prog = QProg()
    q = qAlloc_many(2)
    c = cAlloc_many(2)
    prog.insert(H(q[0]))
    prog.insert(CNOT(q[0],q[1]))
    prog.insert(measure_all(q,c))
    result = run_with_configuration(prog, cbit_list = c, shots = 1000)
    print(result)
    finalize()

观察到如下结果说明您已经成功安装QPanda！（安装失败请参阅[FAQ](https://pyqpanda-toturial.readthedocs.io/zh/latest/)，或在issue中提出）
    
    {'00': 493, '11': 507}
    
更多的例子请参见[使用文档](https://qpanda-toturial.readthedocs.io/zh/latest/)。

## 相关资料

 - [本源量子官网](http://originqc.com.cn/)：
 - [本源量子云平台](http://www.qubitonline.cn/)：
 - [本源量子教育](https://learn-quantum.com/EDU/index.html)
 - [ReadTheDocs文档(C++)](https://qpanda-toturial.readthedocs.io/zh/latest/)
 - [ReadTheDocs文档(Python)](https://pyqpanda-toturial.readthedocs.io/zh/latest/)
 - [QRunes量子语言](https://qrunes-tutorial.readthedocs.io/en/latest/)
 - [Qurator-VSCode](https://qurator-vscode.readthedocs.io/zh_CN/latest/)


## 团队介绍

QPanda由本源量子开发，本源量子致力于量子计算机的研发与应用，已推出6-qubit超导量子芯片（KF C6-130）、2-qubit半导量子芯片（XW B2-100），团队的目标是在近年制造出更多量子比特的芯片，提供公开云服务，实现量子优势与量子应用。软件团队为硬件提供支撑，除QPanda外还开发了QRunes量子语言、Qurator量子软件开发插件、本源量子云计算云服务平台、本源量子教育云等产品。

 ## License
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